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--mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-table-engine=innodb --rand-init=on --mysql-host=<host> --mysql-port=5066 --mysql-db=<db-name>
概述 欢迎使用分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），本文档提供了分布式数据库中间件API的描述、语法、参数说明及样例等内容。 在调用分布式数据库中间件API之前，请确保已经充分了解分布式数据库中间件相关概念。 您可以使用
TOPOLOGY 命令格式： 查看数据库下指定逻辑表的物理分布情况。 show topology from <table_name> 输出详解： Rds_instance_id：RDS的实例ID。 HOST ：IP 。 PORT ：端口 。 DATABASE ：物理库 。 TABLE ：物理表
暂不支持SHA()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 SHA1() DDM 暂不支持SHA1()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 MD5() DDM 暂不支持MD5()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 AES_ENCRYPT()
企业在华为云上自建MySQL数据库，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。 本实践主要介绍将华为云上自建MySQL数据库中数据迁移到DDM的操作流程。 从华为云RDS for MySQL迁移到DDM 本实践主要介绍通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM的操作流程。
成功购买DDM实例后，您需要通过弹性云服务器连接使用DDM实例。 云数据库服务（RDS） 购买DDM实例后，可以关联同一虚拟私有云中的RDS for MySQL实例，实现分布式数据库计算与存储。 云监控服务（CES） 云监控服务（Cloud Eye）提供安全、可扩展的统一监控方案，通过云监控服
型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS for MySQL实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 在基本信息页面的左侧导航栏中选择“参数修改”。
目前列名必须指定，且必须包括分片字段，否则没办法确定路由。 其他参数参考MySQL的load data infile官方文档说明。其他参数的先后顺序不能乱，顺序参考官方说明。 数据导入阶段会在一定程度上影响DDM以及RDS for MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD
M实例上。 在数据节点相关信息变化时，需要用户主动通过同步DN信息将数据节点变化的信息同步到DDM，才能正常使用。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标实例。 单击实例名称，进入基本信息页面。 在左侧导航栏，选择“DN管理”页签，单击“同步DN信息”。
支持的系统库查询 表1 系统库查询 DML语法 使用限制 系统库查询 支持以下系统库查询： 版本查询：SELECT version() information_schema.SCHEMA_PRIVILEGES information_schema.TABLE_PRIVILEGES
等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。 父主题： 备份恢复
样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端
RDS相关类 数据库表名是否区分大小写 RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM 如何处理表中存在主键重复的数据 如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 如何选择数据节点RDS for MySQL的规格
数据节点管理相关操作（以RDS为例） 同步数据节点 ddm:rds:synchro 同步数据节点操作依赖以下权限，即要配置同步数据节点权限，必须配置以下依赖的权限，否则同步数据节点失败。 rds:instance:list rds:instance:modify rds:instance:modifyParameter
/*+db=<physical_db_name>*/ TRUNCATE TABLE <table_name> 描述： 删除对应的<physical_db_name>物理库下对应的所有的<table_name>的分表数据，其余分库的表不受影响。 父主题： TRUNCATE TABLE
过系统自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。 本章节主要介绍了如何通过JDBC连接池与DDM对接，实现数据操作。如果是Java程序，建议您使用HikariCP。 Java 8：建议使用3.3.1版本。 Java 7：建议使用2.4.13版本。 JDBC连接DDM不支持
重启实例 绑定EIP 解绑EIP 恢复数据 导入逻辑库信息 分片变更 分片变更重试 删除备份 创建组 删除组 重启节点 版本升级 版本降级 版本回滚 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“任务中心”页面，选择目标任务，查看任务信息。 通过任务名称/订单ID、实例名称/ID确定目标
对指定的DDM实例的节点个数进行扩容。 DDM实例节点缩容 对指定的DDM实例的节点个数进行缩容。 修改DDM已关联的数据库实例的读策略 修改DDM已关联的数据库实例的读策略。 同步DN信息 同步当前DDM实例已关联的所有DN配置信息。 查询DDM实例节点列表 查询DDM实例节点列表。
WEEK适用于按周数的日期目进行分表，分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期（星期一到星期天）。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值所对应的一周之中的日期进行取余运算并得到分表下标。
地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
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