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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Ubuntu 22.04 OverlayFS 不支持自定义Pod容器空间。 Huawei Cloud EulerOS 1.1 OverlayFS 不支持自定义Pod容器空间。 Huawei Cloud EulerOS 2.0 OverlayFS 集群版本为v1.23.14-r0、v1.25
clouds”，单击左侧的“Configure Clouds”配置集群，单击“Add a new cloud”，并选择Kubernetes，集群名称可自定义。 填写Kubernetes Cloud details。 填写以下集群配置，其余参数可保持默认，如图3所示。 Kubernetes
CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2.0 Huawei Cloud EulerOS 2.0 v1.30 √ √ √ 5.10.0-182.0.0.95.r1941_123.hce2.x86_64 v1.29
请确保Nvidia驱动版本与GPU节点适配。配套关系请参见GPU驱动支持列表。 更改驱动版本后，需要重启节点才能生效。 对于Linux 5.x内核系统：Huawei Cloud EulerOS 2.0建议使用470及以上版本驱动；Ubuntu 22.04建议使用515及以上版本驱动。 插件安装完成后，GPU 虚拟化和节点池驱动配置请前往“配置中心
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
'{print $2}'` 排查项八：DNS地址配置错误 登录节点，在日志/var/log/cloud-init-output.log中查看是否有域名解析失败相关的报错。 cat /var/log/cloud-init-output.log | grep resolv 如果回显包含如下内容则说明无法解析该域名。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Ubuntu 22.04 OverlayFS 不支持自定义Pod容器空间。 Huawei Cloud EulerOS 1.1 OverlayFS 不支持自定义Pod容器空间。 Huawei Cloud EulerOS 2.0 OverlayFS 集群版本为v1.23.14-r0、v1.25
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
负载Pod一直无法创建。 解决方案： 登录该问题节点。 手动解压节点上的cce-pause镜像安装包。 tar -xzvf /opt/cloud/cce/package/node-package/pause-*.tgz 导入镜像。 Docker节点： docker load -i
节点Python命令检查异常处理 ASM网格版本检查异常处理 节点Ready检查异常处理 节点journald检查异常处理 节点干扰ContainerdSock检查异常处理 内部错误异常处理 节点挂载点检查异常处理 K8s节点污点检查异常处理 everest插件版本限制检查异常处理 cce-
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在弹出的“迁移节点”窗口中进行确认。 迁移完成后，节点上用户自定义的资源标签、K8s标签、污点不受影响。 迁移完成后，节点上名为cce.cloud.com/cce-nodepool的系统标签会被删除。如果已有工作负载使用该标签进行亲和/反亲和调度，在Kubelet重启时会将该节点上已存在的Pod停止并重新调度。
操作系统节点内核版本。 accelerator/huawei-npu NPU节点标签。 accelerator GPU节点标签。 cce.cloud.com/cce-nodepool 节点池节点专属标签。 添加/删除节点标签 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
默认值：default-scheduler disable_mount_path_v1 否 Bool 默认值：false true：不将/opt/cloud/cce/nvidia挂载到GPU容器的/usr/lib/nvidia路径上 disable_nvidia_gsp 否 Bool 默认值：true
core.somaxconn]”。 图2 修改kubelet参数 方式二：直接修改节点kubelet参数（不推荐） 登录节点。 编辑/opt/cloud/cce/kubernetes/kubelet/kubelet 文件。1.15之前版本为 /var/paas/kubernetes/kubelet/kubelet
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