检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
ings”和“seq_length”;如果设置过大,会占用过多显存,影响kvcache的空间。不同模型推理支持的max-model-len长度不同,具体差异请参见附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明。 --trust-remote-code:是否相信远程代码。
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致;其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致;其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致;其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID值不同,其他参数都保持一致;其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
"https://docker.jianmuhub.com", "https://huecker.io", "https://dockerhub.timeweb.cloud", "https://dockerhub1.beget.com", "https://noohub.ru"] } 依次执行systemctl
在开始AI开发之前,必须明确要分析什么?要解决什么问题?商业目的是什么?基于商业的理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求,使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的,有目的性的收
true:执行完智能标注后,将待确认结果同步至团队成员。 false:不同步智能标注结果(默认值)。 synchronize_data Boolean 团队标注任务是否同步更新新增数据。可选值如下: true:上传文件、同步数据源、导入的未标注文件同步分配至团队成员。 false:不同步更新新增数据(默认值)。 task_id
json存在模型对应的路径下,例如:${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-model-len长度不同,具体差异请参见附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明。 --max-num-batched-tokens:pref
AlpacaStyleInstructionHandler SharegptStyleInstructionHandler 示例值需要根据数据集${dataset}的不同,选择其一。 GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。
可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。 父主题: 如何调用API
白名单列表,仅支持填写domain_id,当visibility为"group"时才需要填写该字段 否 list[str] 根据方法的入参不同,主要可分为以下两种使用场景: Workflow.release_to_gallery(title="资产名称")发布Workflow新资产,版本号为"1
advisor插件进行性能分析,源数据选择OBS并指定profiling所在的OBS路径。由于pp参数为4,考虑到不同pp stage的计算量存在差异,advisor会自动对不同stage进行计算维度的分析,因此在Advanced Setting中设置分析进程为2(不建议设置太大,避免
json存在模型对应的路径下,例如:${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-model-len长度不同,具体差异请参见表1。 --max-num-batched-tokens:prefill阶段,最多会使用多少tok
model_id="model_id1", # model_id1和model_id2必须是同一个模型的不同版本对应的model_id weight="70", specification="modelarts.vm
当推理服务处于“运行中”时,在服务列表单击操作列的“更多 > 服务详情”,在弹窗中选择“指标效果”页签,可以查看推理效果。 支持设置时间区间,查看不同时间下的推理效果。 仅当推理服务处于“运行中”,才支持查看监控指标。 表2 推理效果的指标介绍 指标名称 指标说明 CPU使用率 在推理服务启动过程中,机器的CPU占用情况。
仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化
用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择ModelArts,进入ModelArts主界面,选择不同类型的专属资源池,在页面单击“创建”,如果无法进行创建(当前权限仅包含ModelArts CommonOperations),表示“ModelArts
添加标签 用户也可以在ModelArts任务中添加标签时,创建新的标签,直接输入标签键和标签值即可。此处创建的标签仅当前的项目Project可见。不同的项目中查看不到。 Step3 在TMS中根据资源类型查询ModelArts资源使用情况 登录TMS控制台,在资源标签页面根据资源类型和资源标签查询指定区域的资源任务。
型与您在本任务中选择的场景类别一致。 选择“OBS目录”,存放结构支持“包含图片和标注信息”模式。 “包含图片和标注信息”,根据不同场景类型,结构不同。 图像分类场景,其目录结构如下所示。如下目录结构,仅支持单标签场景。 input_path/ --label1/