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NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。 单机启动 对于Llama2-7b和Llama
NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7b和Llam
scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。 单机启动 对于Llama2-7b和Llama
scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。 单机启动 对于Llama2-7b和Llama
NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7b和Llam
scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。 单机启动 对于Llama2-7b和Llama
NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7b和Llam
snt3p Notebook、训练、推理部署 华北-北京四 开发环境Notebook 开发环境的Notebook，根据不同的工作环境，对应支持的镜像和版本有所不同。 表3 新版Notebook支持的镜像 镜像名称 镜像描述 适配芯片 支持SSH远程开发访问 支持在线JupyterLab访问
data_sources=None, work_path=None, **kwargs) 根据数据类型创建数据集，用户可以在相同的数据集上创建不同类型的标注任务，如在图像数据集上创建图像分类、物体检测等标注任务。 create_dataset(session,dataset_name=None
表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。 DATA_TYPE GeneralPretrainHandler 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。
表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。 DATA_TYPE GeneralInstructionHandler 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。
0.0为8镜像构建脚本中设置的镜像地址。 “架构”：选择X86_64 “类型”：选择CPU 图6 注册镜像 注册完成后，可以在镜像管理页面查看到注册成功的镜像。 Step3 在Notebook中变更镜像并调试 使用制作完成的自定义镜像进行推理服务调试，调试成功后再导入到ModelArts的模型中并部署为在线服务。
表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。 DATA_TYPE GeneralInstructionHandler 示例值需要根据数据集的不同，选择其一。 GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。
当对自定义镜像的驱动进行升级时，请确定底层驱动是否兼容。当前支持哪种驱动版本，请从基础镜像中获取。 文件权限不足 该问题可能为自定义镜像的用户与作业容器的用户不同导致的。请修改dockerfile文件： RUN if id -u ma-user > /dev/null 2>&1 ; \ then echo
模型支持部署的服务类型。 元模型来源 显示元模型的来源，主要有从训练中选择、从对象存储服务（OBS）中选择、从容器镜像中选择。不同来源的元模型，模型显示的参数会不同。 训练作业名称 如果元模型来源于训练作业，则显示关联的训练作业，单击训练作业名称可以直接跳转到训练作业详情页面。 训练作业版本
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Lla
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