检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
化的,即作为数据库使用,此场景需要进行数据的迁移。所以中间件的迁移方案需结合业务使用情况进行具体分析,下面将详细介绍各类中间件的迁移方案。 Redis迁移方案 确定Redis使用场景 Redis使用场景主要有2种,将Redis用作缓存或者将Redis用作数据库。不同使用场景的Redis迁移方案不同,详见下表所示。
在一起,更有利于供应商在一段较短的时间内集中人力资源,确保各项目组之间的协同,有利于上云迁移实施的顺利开展。 不同的迁移环境放到不同的分批 将生产环境与测试环境放在不同的分批中,先迁移测试环境,可以大大降低生产环境的迁移风险。 三、迁移优先级 影响上云迁移优先级的影响因素有如下:
在迁移过程中对应用程序进行少量修改,以适应云平台。例如,将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云平台的PaaS服务,例如数据库、消息队列等,以减轻自建数据库和消息队列的运维压力。 需要提高应用程序的性能或可扩展性。 不需要进行大
导入本地数据,在首次数据加载时,能极大的提高写入效率,并降低对Region Server节点的写入压力。详细操作指导请参考官网文档。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多
在单体应用转换为微服务时,您需要考虑数据管理和持久化的问题。每个微服务可能需要有自己的数据库,或者共享同一个数据库。选择适合您的需求的数据库解决方案,并确保数据的一致性和可靠性。在云环境中,您可以考虑使用托管的数据库服务,如华为云RDS、GaussDB等。另外,还需要考虑如何处理跨多个微服务的数据事务
以跨AZ集群部署,单AZ的故障不影响业务运行; RDS for MySQL采用主备部署方式,主备实例之间的数据实时同步,如果主实例出现故障,备实例可以快速升为主实例; Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶,应对数据误操作之后的风险;
ta Security Center,DSC)、数据库安全服务(Database Security Service,DBSS)、数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)、云证书管理服务(Cloud Certificate Manager,CCM)和主机安全服务(Host
数据分类 迁移方法 元数据 HIVE元数据 导出源端HIVE元数据,导入华为云MRS-Hive 外置元数据MySQL 使用华为云DRS服务同步MySQL中的元数据到云上RDS 存量数据 Hive历史数据存放在HDFS 使用华为云CDM工具迁移所有历史数据到华为云MRS服务或华为云OBS存储(存算分离场景)
平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层:分布式数据库中间件采用华为云DDM,DDM本身集群部署,随着数据库业务增加,可平滑扩容DDM集群的规格,应对更大量的数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例,应对大量数据读的场景;配套DDM实现
者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到华为云弹性云服务器云主机上,具体使用方法请查看SMS帮助文档。 数据复制服务(DRS):用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。提供了实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备等多种功能。具体功能及使用方法请查看DRS帮助文档。 Re
客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。 按
为了实现业务单元的安全和故障隔离,华为云的推荐做法是将不同业务单元的应用系统分别部署在不同的账号中。华为云账号具备以下三个属性。 华为云账号是一个资源容器,用户可以在其中部署任意云资源和上层业务应用系统,不同的账号相当于不同的资源容器,账号之间是完全隔离的。因此在一个账号中的故障和安全风险不会影响和传播到其他账号。
式面临巨大挑战。面对这些压力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的
数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换的过程。这包括数据清洗、数据预处理、数据格式转换、数据合并等操作,以确保数据的一致性和准确性。 数据存储: 大数据平台需要具备高效的数据存储能力,以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统(如HDFS)、列式数据库(如HBas
设、运维和管理方式。传统模式下,组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件,包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施,资源部署周期长,运维负担重,初始投资大。 云计算模式下,IT基础设施的建设和运维由云服务商负责,组织只需关
方法,请参考官网帮助文档。 数据库安全 数据库安全服务(Database Security Service,DBSS),是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。包括用户行为发现审计
云服务性能测试(以数据库为例) 对于大多数应用系统来说,整个系统的瓶颈往往在数据库。因为应用的其他组件,例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展,但对于数据库,由于数据一致性要求高,多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现,未实现数据库的分布式架构。 常用的数据库相关指标有:
/输出操作的次数,是数据传输的一个度量方法; 针对数据库资源,并发能力是指一个时间段中有几个程序都处于运行的能力。 除此之外,我们还要考虑以下几个方面的内容:方案选择、性能度量、性能监测和性能权衡。 方案选择 根据不同场景选择不同的解决方法,并且结合多种方法,这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法;
自身需求选择最合适的云服务,并利用云服务商之间的竞争来降低成本。此外,不同的云服务商在不同区域或服务上的定价策略可能存在差异,多云战略可以帮助企业优化资源配置,提高成本效益。 充分利用不同厂商的优势能力:不同的云服务商在技术、服务和功能方面各有优势。例如,某个云服务商可能在人工智
需要客户现网环境安装agent,较敏感; 2.针对数据库、中间件等获取信息较少,且无法获取应用调用关系。 5 调研访谈 客户人力和时间充足,且愿意配合 客户业务团队对资源清单及应用调用关系负责 1.调研周期不可控; 2.调研信息准确性及完整性不可控 不同的调研方式获取信息的效率、完整度和真实