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mysql状态[root@db01 ~]# ps -ef|grep mysql root 51482 1 0 14:18 pts/0 00:00:00 /bin/sh /opt/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/3306/my
换个Ubuntu镜像，安装mysql,设置了用户和授权。重要的事情说三遍：修改配置生效要重启mysql服务！重启mysql服务！重启mysql服务！这个小问题，绕了一大圈，查了两边ECS、couldIDE的防火墙和配置，回头发现service mysql restart重启服务居然好了！
使用 show processlist 命令查看当前所有连接信息。使用 explain 命令查询 SQL 语句执行计划。开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。
1 MySQL基本知识1.1 数据库分类关系型数据库：数据库中的数据一般具有隶属关系，通过表来完整描述一段信息，查询时涉及多个数据，导致查询效率较低，如Oracle，MySQL，SQLServer。非关系型数据库：这种数据库里的数据是独立的。查询时涉及的数据较少，所以查询速度较
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况，通过慢查询日志找出有待优化的sql，通过show processlist查看正在执行的sql的情况以及及时kill死锁的sql，通过EXPLAIN
什么是MYSQL数据库？？？MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management
本行开始以下不需要修改 # 连接到mysql数据库，无法连接则备份退出 mysql -h$mysql_host -P$mysql_port -u$mysql_user -p$mysql_password <<end use mysql; select host,user
概述 从MySQL 5.7.8版本开始，MySQL引入了对JSON字段的支持，这为处理半结构化数据提供了极大的灵活性。然而，MySQL原生并不支持直接对JSON对象中的字段进行索引。本文将介绍如何利用MySQL 5.7中的虚拟字段功能，对JSON字段中的数据进行高效索引，以提高查询性能。
场景描述需要使用修改user表方式修改mysql密码，但找不到修改路径。解决方案步骤 1 修改mysql的配置文件，修改为跳过密码验证：vim /etc/my.cnf在[mysqld]下添加skip-grant-tables。步骤 2 重启mysql服务。service mysqldrestart步骤3
统变量：系统变量又分为全局变量与会话变量。全局变量在MYSQL启动的时候由服务器自动将它们初始化为默认值，这些默认值可以通过更改my.ini这个文件来更改。会话变量在每次建立一个新的连接的时候，由MYSQL来初始化。MYSQL会将当前所有全局变量的值复制一份。来做为会话变量。（也
方法二：通过修改mysql中user表修改密码 第一步 打开mysql控制台，输入原密码进去之后，输入“use mysql;”，按回车键进去mysql数据库中，如下图所示： 第二步 输入“update user set password=password('123456')
则。一个字段名只能在联合主键字段表中出现一次。联合主键不能包含不必要的多余字段。当把联合主键的某一字段删除后，如果剩下的字段构成的主键仍然满足唯一性原则，那么这个联合主键是不正确的。这是最小化原则。在创建表时设置主键约束在创建数据表时设置主键约束，既可以为表中的一个字段设置主键，
、公网访问RDS实例</p><p>创建好了实例以后，可以通过两种方式访问RDS实例，一种是通过VPC内，这个一般使用VPC内的私有IP；另一种就是通过公网IP访问。</p><p>VPC内连接实例：以SSL连接为例，请确认先申请了台带公网IP的ECS，然后安装了mysql客户端：</p><p>1
问题现象：RDS for MySQL在大批量插入sql语句出现如下报错信息：mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current
TL;DR 本文章主要涉及昇腾训练迁移适配过程中的两大问题：精度对齐和性能调优。将介绍精度对齐和性能调优过程中的常用工具用法，以及一些trick。 一、训练迁移适配之精度对齐 1.1. loss曲线差异 1.打印日志信息： 下面是一个简单示例，将训练损失Train Loss和训练性能指标
与oracle不同的是，mysql加锁是对索引加锁 在进行删除或者修改操作时，如果过滤条件列是非唯一索引，为了保证当前读的数据一致性，mysql通过间隙锁对数据之间区域进行锁定。（实际上是通过锁定索引达到效果） 这种锁叫间隙锁，这种锁定会造成许多误杀，很多并不冲突的数据会因为
死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中。因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁的关键在于
author：咔咔 wechat：fangkangfk datetime： 需要同时包含日期和时间信息的值时。MySQL检索并且以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式显示DATETIME值，支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31
据未按照Cacheline大小对齐，而在高并发压测mysql时，其中加锁的全局变量或数据一般是在高频的访问，这就可能导致性能的下降。（对于高频访问的锁变量，实际是对锁变量进行高频的读写操作，容易发生伪共享问题）修改mysql数据库配置参数Mysql中主要影响spin_lock相关
一样，这样会变成全表全字段扫描。MySQL中的text类型字段存储： （1）不与其他普通字段存放在一起,因为读取效率低，也会影响其他轻量字段存取效率。 （2）如果不需要text类型字段，又使用了select *，会让该执行消耗大量io，效率也很低下在取出字段上可以使用相关函数，但应尽可能避免出现
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