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Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端,查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下: 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS管理控制台,在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列,单击待删除数据连接所在行的“删除 ”。如果确认删除,在弹出的“删除数据连接”窗口中输入“DELETE ”,单击“确定”。
RDS_POSTGRES:RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL:RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql:云数据库GaussDB(for MySQL) source_info 是 String 参数解释: 数据源信息,为json格式。 取值范围: 不涉及 响应参数
); 在开启了写时合并选项的Unique表中,数据在导入阶段就会将被覆盖和被更新的数据进行标记删除,同时将新的数据写入到新的文件。在查询时,所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤,读取出来的数据是最新的数据,消除了读时合并中数据聚合的过程,并且支持多种谓词的下推,因此在聚合查询场景下能带来较大的性能提升。
-p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 在安装了MySQL客户端的节点执行以下命令启用mysql_clear_password插件,再重新连接Doris即可。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 父主题:
作该表的权限。 获取MySQL数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。
通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据,然后直接写到OBS,指定parquet格式时写入报错,不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3,用Hcatalog方式写入。
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用MRS的Sqoop客户端(1.4.7版本),从MySQL数据库中指定表抽取数据,存放到HBase(2.2.3版本)指定的表中,报出异常: Trying to load data
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
作该表的权限。 获取MySQL数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。
Version为Red Hat 7的MySQL软件包。 例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包: 将下载的软件包上传到待安装MySQL客户端的节点上。 在上传的文件所在目录执行以下命令,安装MySQL客户端及对应的依赖包: rpm -ivh mysql-community-client-8
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
ver不参与选主,不会增加集群的选主压力。 StarRocks基本概念 在StarRocks中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列构成,每行数据对应用户一条记录,每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同,可以动态增删列。在S
数据库,具体请参考创建并配置RDS实例。单击“查看数据库实例”查看已创建的实例。 数据库 待连接的数据库的名称。 用户名 登录待连接的数据库的用户名。 密码 登录待连接的数据库的密码。 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时,请确保使用的数据库用户为root用户。
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息
xxx:3306 数据库连接地址 mysql.connection-user xxxx 数据库登录用户名 mysql.connection-password xxxx 数据库密码 重启Presto服务。 启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接本集群的Presto Server。
'name',=,'binary:A')"} 删除用户信息表中该用户的数据。 所有用户的数据都需要删除,以删除编号为12005000201的用户数据为例,其他用户类似。 依次删除编号为12005000201的用户的所有数据字段,以删除“age”字段为例: delete 'user_info'
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时,可以从指定位置抓取数据,本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库(本示例使用Navicat工具连接)。 执行以下命令。 SHOW MASTER