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examples包的“HIndexExample”类的enableIndicesExample方法中。 enableIndices ():启用指定的索引（索引状态将从INACTIVE变为ACTIVE状态），因此可用于扫描索引。 public void enableIndicesExample()
FlinkSQL支持MultiJoin算子 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 当使用Flink的Full outer Join算子实现宽表拼接功能时，由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大，计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。 F
更新域 概述 “更新域”算子，当满足某些条件时，更新字段的值。 目前支持的类型有“BIGINT”、“DECIMAL”、“DOUBLE”、“FLOAT”、“INTEGER”、“SMALLINT”、“VARCHAR”。当类型为“VARCHAR”时，运算符为“+”时，表示在字符串后追加
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive，Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive，Spark2x。 开启此功能后，允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表，而不必检查用户是否为该目录的属主，并且禁止外
更新域 概述 “更新域”算子，当满足某些条件时，更新字段的值。 目前支持的类型有“BIGINT”、“DECIMAL”、“DOUBLE”、“FLOAT”、“INTEGER”、“SMALLINT”、“VARCHAR”。当类型为“VARCHAR”时，运算符为“+”时，表示在字符串后追加
task异常退出导致的。 处理步骤 问题1： 对于数据量过大，需要调整executor的内存大小的，使用--executor-memory指定内存大小； 对于同时运行的task太多，主要看--executor-cores设置的vcore数量。 问题2： 需要在相应的task的日志
读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL）
配置Hive支持创建超过32个角色 操作场景 此功能适用于Hive。 因为操作系统用户组个数限制，导致Hive不能创建超过32个角色，开启此功能后，Hive将支持创建超过32个角色。 开启本功能并对表库等授权后，对表库目录具有相同权限的角色将会用“|”合并。查询acl权限时，将显
更换CA证书 操作场景 MRS CA证书用于组件客户端与服务端在通信过程中加密数据，实现安全通信。该任务指导集群用户通过FusionInsight Manager完成CA证书替换工作，以确保产品安全使用。适用于以下场景： 首次安装好集群以后，需要更换企业证书。 企业证书有效时间已过期或安全性加强，需要更换为新的证书。
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 父主题： 使用Spark2x（MRS
开启Succinct Trie特性 操作场景 Succinct Trie特性优化了HFile Block结构，开启后可以减少缓存空间的使用，降低缓存数据驱逐率，提升缓存命中率，适用于频繁读取数据的场景，优化了数据读取性能。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 开启Succinct
配置并导入Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整，特别是max.poll.records，这个参数是为了控制每次poll数据的records量，保证每次的处理时长尽量保持稳定。目的是为了保证poll数据以后的处理时间不要超过session.timeout
k:list”。 创建集群时开启告警功能，需增加权限“mrs:alarm:subscribe”。 创建集群时使用外置数据源，需增加权限“rds:instance:list”。 { "Version": "1.1", "Statement": [ {
Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
20或者192.168.1.*。 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 topic 配置当前策略适用的topic名，可以填写多个值。这里支持通配符，例如：test、test*、*。
配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive，Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive，Spark2x。 开启此功能后，仅有Hive管理员可以创建库和在default库中建表，其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。
HetuEngine应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1所示： 图1 HetuEngine应用程序开发流程 表1 HetuEngine应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HetuEngine的基本概念，了解场景需求等。 HetuEngine应用开发简介
如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题 问题 Flink任务配置State Backend为RocksDB时，运行报如下错误： Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /srv/B
如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题 问题 Flink任务配置State Backend为RocksDB时，运行报如下错误： Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /srv/B
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