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自定义函数 地理函数 SELECT 条件表达式 窗口 流表JOIN 配置时间模型 CEP模式匹配 StreamingML 保留关键字 父主题： 历史版本（即将下线）
MRS OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与MRS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息，能够检测数据分布变化。 异常检测和模型更新在同一个代码框架中完成。
HBase输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在MapReduce服务（MRS）里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，请确保已创建DLI独享队列。
数据源。 type_class_name 是 用户实现获取源数据的source类名称，注意包含完整包路径。 type_class_parameter 是 用户自定义source类的入参，仅支持一个string类型的参数。 注意事项 用户自定义source类需要继承类RichPar
创建SQL作业的API执行超过时间限制，运行超时报错 问题现象 DLI上调用“提交SQL作业”API运行超时，报如下错误信息： There are currently no resources tracked in the state, so there is nothing to
IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息，请参见《智能边缘平台用户指南》。 仅Flink 1.7版本适配边缘作业场景，且Flink
于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息，能够检测数据分布变化。 异常检测和模型更新在同一个代码框架中完成。
HBase输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在MapReduce服务（MRS）里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，请确保已创建DLI独享队列。
定义数据源。 type_class_name 是 用户实现获取源数据的sink类名称，注意包含完整包路径。 type_class_parameter 是 用户自定义sink类的入参，仅支持一个string类型的参数。 注意事项 用户自定义sink类需要继承类RichSinkFun
访问MySQL集群填写"数据库名.表名"，访问PostGre集群填写"模式名.表名"。 说明： 如果数据库和表不存在，请先创建数据库和表，否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com
MRS OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与MRS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
ST_ENVELOPE(geometry) 创建一个包含给定的地理空间几何元素的最小矩形。 ST_ENVELOPE(ST_CIRCLE(ST_POINT(1.0, 1.0), 2.0)) DLI提供丰富的对地理空间几何元素的操作和位置判断函数，具体的SQL标量函数介绍说明见表3。 表3 SQL标量函数表
key属性的列名。 hash_key_column 否 当value_type设置为hash时，需要指定本字段作为第二级key属性的列名。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数，默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE CURRENT_USER CURSOR CURSOR_NAME CYCLE D DATE DATABASE DATE DATETIME_INTERVAL_CODE DATETIME_INTERVAL_PRECISION DAY DB_COLUMNS
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE CURRENT_USER CURSOR CURSOR_NAME CYCLE D DATE DATABASE DATE DATETIME_INTERVAL_CODE DATETIME_INTERVAL_PRECISION DAY DB_COLUMNS
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更，如果用户代码里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang
DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。支持秒级别数据的采集监控，进
DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。
{time_interval}); 语法说明 设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳，同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因，有时会导致乱序的产生；对于迟来的数据，需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Watermark主要是用来
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