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  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    选择。 “我”页签下“图谱本体组件”呈现是“我图谱资产”中“我本体”页面创建或OBS导入所有本体。 可单击页面右下角“编辑”,进入本体修改页面,修改后本体将保存至“我”。 图12 图谱本体 步骤6:配置信息抽取 以两条数据为例,抽取信息前后实体信息如图13所示,展示如何配置信息抽取。

  • 知识图谱计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 - 知识图谱 KG

    知识图谱计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中车辆、通信网络中站点、电商交易网络中用户和商品、互联网中网页等。 边代表关系。如社交网络中好友关系、电商交易网络中用户评分和购

  • 管理图谱 - 知识图谱 KG

    管理图谱 如何全量更新图谱 如何查看图谱中整个实体关系 如何增量更新图谱 图谱版本更新后,历史版本是否支持图谱预览

  • 知识图谱 KG - 知识图谱 KG

    用户无需关注底层实现细节,通过专门设计知识图谱构建流水线,可以可视化构建本体、自动化构建知识图谱,并且随时对图谱进行全量、增量更新,保证知识可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    用于自身业务知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表 流程 说明 配置数据源 从OBS导入用于构建知识图谱基础数据。 配置图谱本体 选择“我”中已创建本体,或选择“公有”中预置本体。 配置信息抽取

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    用于自身业务知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表 流程 说明 配置数据源 从OBS导入用于构建知识图谱基础数据。 配置图谱本体 选择“我”中已创建本体,或选择“公有”中预置本体。 配置信息抽取

  • 配置完流水线图谱,如何修改数据 - 知识图谱 KG

    配置完流水线图谱,如何修改数据 已通过流水线配置完成构建知识图谱,如果想要修改数据,可通过全量更新或增量更新图谱方式,更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建知识图谱,您可以增量更新图

  • 权限管理 - 知识图谱 KG

    所示,包括了KG所有系统角色。 表1 KG系统角色 角色名称 描述 NLP Administrator 知识图谱服务管理员权限。 OBS权限 由于华为云各服务之间存在业务交互关系,KG服务角色依赖其他服务角色实现功能。因此给用户授予KG服务角色时,需要同时授予依赖服务角色,KG服务的权限才能生效。

  • 表格配置模式 - 知识图谱 KG

    “编辑方式”选择“表格配置模式”,填写知识映射相关信息。 配置实体概念映射:在对应实体下方“概念映射”区域填写映射前实体类型字段。 配置实体属性映射:在对应实体下方“属性映射”区域填写映射到实体各个属性“抽取项”。 配置实体关系映射:在对应实体下方“关系映射”区域填写映射到各个实体关系“抽取项”和“尾实体类型”。

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    理能力,理解用户所提出问题,并利用知识图谱中结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱知识提出问题,KBQA服务会根据您提问查询和推理当前知识图谱知识,并返回精准答案。 前提条件

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱,不同方式所需要功能不同。基于不同图谱构建方式,梳理了使用KG服务主要流程。 图2 构建图谱流程 表2 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。 购买知识图谱

  • 配置图谱质检 - 知识图谱 KG

    配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查,辅助用户定位构建中出现问题。从知识准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发,为用户提供通用且全面的评估,并输出质检报告,详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面,单击

  • 自定义信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    自定义信息抽取模型 信息抽取模型简介 准备训练数据 创建模型 管理版本

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    数,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源关于同一个实体或概念描述信息,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示两条数据,这两条数据中“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。

  • 错误码 - 知识图谱 KG

    4002 实体未找到。 实体未找到。 检查请求中实体ID。 400 KGP.4004 过滤查询请求错误 过滤查询请求错误 检查过滤查询请求体。 400 KGP.4010 调用量超过每日限制。 调用量超过每日限制。 调用量已超过当前图谱版本每日限制。 400 KGP.4201 图谱应用未启动。

  • 创建图谱 - 知识图谱 KG

    配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据是哪一步数据来配置 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行,提示“错误信息抽取函数” 配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线图谱,如何修改数据

  • 使用API调用知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    件URL中{project_id}。 登录知识图谱服务管理控制台,在图谱管理页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页,复制图谱ID替换配置文件URL中{kg_id}。 图5 图谱ID 单击“Headers”配置项。将获取Token复制到“X-Auth-Token”参数值中。 图6

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    训练一个基本可用模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型数据上传至OBS目录: 创建OBS桶和文件夹操作指导请参见创建桶和新建文件夹。确保您使用OBS目录与KG服务在同一区域,桶存储类别为“标准存储”。

  • 入门实践 - 知识图谱 KG

    模型训练,构建一个人物、电影有关信息抽取模型,在自定义抽取模型基础上去创建图谱。 使用公有资产图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关非结构化数据样例,以便用户快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱过程,以及如何使用公有资产图谱本体组件、模型组件。创建完成

  • 查询关联实体 - 知识图谱 KG

    查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应知识图谱后端,查询与指定实体有一跳关系实体,返回满足条件实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities