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SELECT * FROM my-index WHERE name LIKE 'j%' OR age > 21 Count distinct SELECT count(distinct age) FROM my-index In SELECT * FROM my-index WHERE
"reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time"
优化Elasticsearch和OpenSearch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能
强大的数据处理功能:Logstash内置了丰富的过滤器,可以在迁移过程中对数据进行清洗、转换和丰富。 灵活的迁移策略:根据业务需求,可以灵活选择全量迁移或增量迁移,优化存储使用和迁移时间。 约束限制 集群迁移过程中,源集群的索引数据不能增删改,否则会导致迁移后的源集群数据和目标集群数据内容不一致。 集群间需要保证网络连通。
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体,是可以被索引的基本单位,相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表,用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中,1个索引里面可以包含若干个文档类型,每个文档必须设定它的文档类型。
查看集群监控,排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占用状态,查看集群节点个数、节点规模,确认是否需要扩容。 解决方案 根据任务堆积现象优化客户端写入或查询程序。 根据业务情况,如果集群长期处于高负载状态,则集群会存在写入、查询缓慢,节点频繁掉线等情况。需要根据需要扩容节点规模,或分业务重新规划集群规模。
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
快速使用云搜索服务 云容器引擎 CCE 基本功能介绍 03:23 熟悉云容器引擎控制台 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS 基本功能介绍 14:01 快速使用云搜索服务 操作指导 云搜索服务 CSS 产品介绍 03:41
是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 需要存储大量历史数据:当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时,使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数据性能:通过将旧数据迁移到冷数据节点,可以减少对热数据节点的存储压力,从而优化热数据的查询和写入性能。
是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 需要存储大量历史数据:当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时,使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数据性能:通过将旧数据迁移到冷数据节点,可以减少对热数据节点的存储压力,从而优化热数据的查询和写入性能。
"reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time"
另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的,可修改以下参数: “es.batch.write.retry.count”:默认重试3次。 “es.batch.write.retry.wait”:每次重试等待时间10s。 如果对查询的实时性级别要求不高的话
400 CSS.5002 Invalid database type. 数据库类型不合法。 暂时只支持ElasticSearch类型。 400 CSS.5003 Invalid database version. 数据库版本不合法。 Elasticsearch搜索引擎和Kibana目前支持7
过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略,实现自动处理索引的滚动或删除,以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程: 创建生命周期策略:在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略
展示重启集群、扩容集群、缩容集群、工作中(管道列表存在运行中的管道)等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明: 当集群的创建时间比较早时,数据库可能未记录其镜像信息,导致页面无法显示集群的镜像版本号。 创建时间 展示集群的创建时间。 企业项目 展示集群所归属的企业项目。 内网访问地址
Elasticsearch集群的版本升级功能支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁,用于修复问题或优化性能。 跨版本升级是升级集群的版本,用于功能加强或版本收编。 跨引擎升级是支持Elasticsearch集群升级至OpenSearch集群。
过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略,实现自动处理索引的滚动或删除,以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程: 创建生命周期策略:在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略
filebeat.yml配置文件做优化,提高写入ES的性能。 原因分析 filebeat.yml的默认配置比较保守,在日志量很大的业务场景,需要修改filebeat.yml参数进行调优。 处理步骤 针对filebeat.yml配置文件做参数优化,调整input端配置: #根据实际
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎,支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求,定义特定的排序规则,以优化搜索结果的相关性和用户体验。该方案可以用于以下场景: 电子商务:根据销量、用户评价、价格等因素对商品进行排序。 内容管理:根据阅读量、发布时间对文章或博客帖子进行排序。