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获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 service_name 是 String 服务名称，服务名称必须以res-开头，由数字、字母、下划线、中划线组成，不能以中划线结束，最大长度48字符。
在线检索召回：支持在线检索候选集召回，检所请求通过预测接口（参考获取推荐结果中的search_info字段使用方法）传入，生成一路召回对应候选集。该策略默认名称为“dynamic-search”。 融合方式 优先级：根据优先级和百分比计算多个召回候选集融合。
“行为次数统计方法”：选择“uv”，即相同的行为记录会进行去重。“pv”的意思是同样行为记录不会去重。 “用户分群”：数据源类型包括用户特征和物品特征，根据数据源筛选数据, 选出需要的属性。只能选择进行用户分组还是物品分组，分组内可配置多个特征。默认关闭。
获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 描述信息 workspace_id 否 String 工作空间ID，默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20字符。
获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 描述信息 workspace_id 否 String 工作空间ID，默认为0 job_name 是 String 训练作业名称，最大长度为20字符。
- 行为次数统计方法 统计物品记录数的方式。 pv：page view，即页面浏览量或点击量。 uv：unique visitor，即同一个访客只记录一条数据。 默认pv 排序算法类型 物品热度是否随着时间衰减。 不衰减：normal。 衰减：time。
策略参数说明 RES支持多种策略，本章介绍召回策略（recall）、排序策略（sorting）。具体描述请参见表1 策略类型说明。 表1 策略类型说明 strategy_type name algorithm_type recall 特定行为热度推荐 SpecificBehavior
行为次数统计方法 物品记录统计方式。 “pv”：page view，每个用户可对同个物品产生多条记录。 “uv”：unique visitor，每个用户只能对每个物品产生一条记录, 算法只保留权重最大的记录。
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