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于查看MapReduce历史任务信息的服务器，当前开源JHS只支持单实例服务。JobHistoryServer HA能够解决JHS单点故障时，应用访问MapReduce接口无效，导致整体应用执行失败的场景，从而大大提升MapReduce服务的高可用性。 图1 JobHistoryServer
ClickHouse数据入库规范 规则 写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 C
式上有区别，除以上列出的压缩格式外，其他的压缩格式不支持。 合并桶表数据，需要先在Spark2x客户端的hive-site.xml里加上配置： <property> <name>hive.enforce.bucketing</name> <value>false</value> </property>
Manager基本原理 Manager功能 Manager是MRS的运维管理系统，为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。
配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0
/ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/。 Flink结构 Flink服务包含了两个重要的角色：FlinkResource和FlinkServer。 FlinkResource：提供客户端配置管理，是必须安装的角
告警级别 是否可自动清除 12205 重要 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 告警触发的条件。 对系统的影响 业务延迟：主
的读、写、管理权限以及集群的管理权限，本章节以为用户“test”添加 “test” 主题的“生产”权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger
数据库用户添加删除操作日志 （需添加依赖DBService的服务） install.log 安装日志 preStartDBService.log 预启动日志 start_dbserver.log DBServer启动操作日志（需执行启动DBService服务的操作） stop_dbserver.log
及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程中误删了Service，可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复，若是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统
Flink Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar
Hive用户权限说明 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL操作结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。Hive授权相关信息请参考：https://cwiki
HBase样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
RNAppRunning大于75 “持续”：1个五分钟 “添加”：1个节点 “冷却时间”：20分钟 单击“确定”。 勾选“我同意授权MRS服务根据以上策略自动进行节点扩容/缩容操作。”。 单击“确定”，等待弹性伸缩集群设置完成。 参考信息 在添加规则时，可以参考表1配置相应的指标。
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨
通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS
配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。 10.0
Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。
原因：弹出的URL地址（如https://<hostname>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/history/application_xxx/jobs/），其中的<hostname>没有在Windows系统的hosts文件中添加域名信息，导致DNS查找失败无法显示此网页。 解决措施： 建
Ranger管理员可通过Ranger为HetuEngine用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或角色。 用户已加入hetuuser组。 在使用HetuEngine前，请确保客户端操作
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