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配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前,在YARN-Client和YARN-Cluster模式下,两种模式的客户端存在冲突的配置,即当客户端为一种模式的配置时,会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况,添加表1中的配
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“fl
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
操作步骤 接口相关信息 URI格式:POST /v2/{project_id}/clusters 详情请参见创建集群。 请求示例 POST: https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters {endpoint}信息具体请参考终端节点。 {proje
xml与llama-site.xml文件中配置的资源池) 执行SQL查询。 登录到Impalad WebUI上查看资源池使用情况,确认配置已生效。 https://{集群控制台地址}:9022/component/Impala/Impalad/95/ 父主题: 使用Impala
amer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数(具体参数配置,请查看官网https://hudi.apache.org/ )执行如下命令: spark-submit --master yarn --jars /opt/
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“fl
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
27 16/02/24 15:45:42 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux1:8090/proxy/application_1455853029114_0027/ 16/02/24 15:45:42
rd_lib/Hive”目录下(开源驱动包下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/org/postgresql/postgresql/42.2.5/)。 MySQL:进入MySQL官网(https://www.mysql.com/),选择“Downloads
参数解释: 作业ID列表。获取方法,请参见获取作业ID。 约束限制: 不涉及 响应参数 无 请求示例 批量删除作业请求示例 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/batch-delete
配置Windows通过EIP访问安全模式集群Kafka 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Kafka文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应
配置Windows通过EIP访问集群Kafka 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Kafka文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
-y install libffi libffi-devel 编译成功后,执行如下命令,下载解压Python3.x的tgz包。 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz tar -zxvf Python-3
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。