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nk OpenSource SQL作业编辑页的UDF Jar参数上传。具体Flink OpenSource SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create
obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 例如："https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name：资源包所属分组名称。
nk OpenSource SQL作业编辑页的UDF Jar参数上传。具体Flink OpenSource SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create
String kind = "jar"; String[] paths = new String[1]; paths[0] = "https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String
操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason String 失败原因。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resour
是否异步上传资源包。 请求示例 从OBS上传jar包至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/test_dli.jar" ], "group": "gatk" } 响应示例 {
是否异步上传资源包。 请求示例 从OBS上传python文件至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/dli_tf.py" ], "group": " gatk" } 响应示例 {
统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。 作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列
启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列
单击“语义校验”确保SQL语义校验成功。单击“保存”，保存作业。单击“启动”，启动作业，确认作业参数信息，单击“立即启动”开始执行作业。等待作业运行状态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 Kafaka端发送数据。 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。
单击“语义校验”确保SQL语义校验成功。单击“保存”，保存作业。单击“启动”，启动作业，确认作业参数信息，单击“立即启动”开始执行作业。等待作业运行状态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。
cs的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 购买ecs集群，并下载5.5.2版本的confluent（https://packages.confluent.io/archive/5.5/）和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然后
cs的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 购买ecs集群，并下载5.5.2版本的confluent（https://packages.confluent.io/archive/5.5/）和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然后
动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，在“状态”列中可以查看作业状态。 作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列
单击“语义校验”确保SQL语义校验成功。单击“保存”，保存作业。单击“启动”，启动作业，确认作业参数信息，单击“立即启动”开始执行作业。等待作业运行状态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQL实例，选择操作列的“更多
单击“语义校验”确保SQL语义校验成功。单击“保存”，保存作业。单击“启动”，启动作业，确认作业参数信息，单击“立即启动”开始执行作业。等待作业运行状态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 使用Kafka客户端向步骤2：创建Kafka的Topic中的Topic发送数据，模拟实时数据流。
ParameterTool.fromPropertiesFile(propertiesPath); // DIS终端节点，如 https://dis.cn-north-1.myhuaweicloud.com String endpoint = params
T1; 测试数据和结果 表8 测试数据和结果 测试数据（content） 测试结果（case_result） https://www.testweb.com true https://www.testweb.com:443 true www.testweb.com:443 false
T1; 测试数据和结果 表8 测试数据和结果 测试数据（content） 测试结果（case_result） https://www.testweb.com true https://www.testweb.com:443 true www.testweb.com:443 false
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