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'utf8', DELIMITER E'\x08', QUOTE E'\x1b', NULL '' ) WRITE ONLY; 参考以上设置，创建的外表foreign_tpcds_reasons2如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
并行导入海量数据，使用普通方式会耗费大量的时间。GaussDB(DWS)提供了OBS（Object Storage Service）及外表接口，通过OBS外表设置的导入URL路径、导入数据格式等信息来识别数据源文件，利用多DN（Datanode）并行的方式，实现了数据的快速并行导入。
的效果。 方式一：使用ELB连接集群（推荐） 获取弹性负载均衡地址。在控制台打开指定集群详情页面，获取弹性负载均衡IP，绑定弹性负载均衡请参考集群绑定和解绑ELB。 配置驱动。请参见下载JDBC或ODBC驱动。 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>com
Admin更名为DWS FullAccess。 商用 - 2019年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 2 新增“企业项目”请求参数 API接口新增“企业项目”参数。 商用 - 历史变更 关于数据仓库服务GaussDB(DWS)更多历史版本变更内容，请单击“查看PDF”详细了解。
Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap
shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询
性集群中。因此，为了能够创建新的逻辑集群，需要保证弹性集群中有DN节点存在（在物理集群模式下第一次创建逻辑集群时不需要）。用户可以通过扩容向弹性集群添加新的物理节点。 图1 逻辑集群、数据库、表层次关系 逻辑集群仅支持8.1.0.100及以上集群版本。 在实际业务场景中，建议用户
UTL_RAW 接口介绍 高级功能包UTL_RAW支持的所有接口请参见表1。 表1 UTL_RAW 接口名称 描述 UTL_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER 将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 UTL_RAW.CAST_TO_BINARY_INTEGER
如果对表设计后的性能还有更高期望，可以运行EXPLAIN PERFORMANCE以查看执行计划进行调优。 关于执行计划的更详细介绍及查询优化请参考SQL执行计划及优化查询性能概述 。 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
FULL，但是会产生八级锁，涉及相关系统表的业务会被阻塞，注意要在业务空闲时间窗或停止业务期间且没有DDL操作时清理系统表。 有关清理系统表的操作，请参考哪些系统表不能做VACUUM FULL。 场景四：列存表使用了局部聚簇（PCK）时，VACUUM FULL执行慢 对列存表执行VACUUM
夹路径和日志路径。 用户可以通过可选参数指定日志存储路径。如果路径未指定，DSC在TOOL_HOME下自动创建log文件夹。详情请参见日志参考。 单条SQL大小约束为20KB，超过此大小可能会导致执行过慢，从而转换失败。 迁移方法 用户可在Windows和Linux操作系统中执行runDSC
UTL_RAW 接口介绍 高级功能包UTL_RAW支持的所有接口请参见表1。 表1 UTL_RAW 接口名称 描述 UTL_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER 将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 UTL_RAW.CAST_TO_BINARY_INTEGER
性能问题 SQL执行慢。 结果集过大，导致应用程序端响应慢。 用户传入SQL过长，JDBC解析慢。 功能支持问题 JDK未提供标准接口。 JDBC未实现接口。 父主题： JDBC/ODBC类
可用内存上限引发CCN排队。 CPU、IO等公共资源竞争导致正在运行的查询性能出现劣化。 处理步骤 确认是否由于估算内存过大造成排队。 请参考动态负载管理下的CCN排队进行排查。 确认集群可用内存是否正常。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左导航栏选择“监控 > 告警
shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询
UTL_RAW 接口介绍 高级功能包UTL_RAW支持的所有接口请参见表1。 表1 UTL_RAW 接口名称 描述 UTL_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER 将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 UTL_RAW.CAST_TO_BINARY_INTEGER
为目前数据库产品中最重要的一员，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。 关系型数据库的主要用于联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。
1集群版本在此基础上又实现了自动重建，可以无感知自动重建依赖关系，开启自动重建后会有锁冲突，因此不建议用户开启自动重建。 使用方法 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建GaussDB(DWS)存算一体2.0集群。 打开GUC参数view_independent参数。 视图解耦功能由GUC参数view_
shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储，在查询某一行数据时，可以快速定位到目标位置。
= psv_in1 + psv_in2 + psv_inout; end; / 此示例将演示如何基于GaussDB(DWS)提供的JDBC接口开发应用程序。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
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