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数据处理任务ID。 task_version_id String 数据处理任务的版本ID。 template TemplateParam object 算法模板,如算法ID和参数等。 unmodified_sample_count Integer 处理后无修改的图片数量。 update_time Long
Key)加密调用请求,具体可参见用户AK-SK认证模式。 图4 参数填写 在Body页签,根据AI应用的输入参数不同,可分为2种类型:文件输入、文本输入。 文件输入 选择“form-data”。在“KEY”值填写AI应用的入参,和在线服务的输入参数对应,比如本例中预测图片的参数为“images”。然
周期,确保了模型在各类应用场景下的高性能表现,让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。 资源易获取,按需收费,按需扩缩,支撑故障快恢与断点续训 企业在具体使用大模型接入企业应用系统的时候,不仅要考虑模型体验情况,还需要考虑模型具体的精度效果,和实际应用成本。 MaaS提供灵
3:失败 4:停止 task_id String 数据处理任务ID。 template TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。
使用VPC直连的高速访问通道访问在线服务,基本操作步骤如下: 将专属资源池的网络打通VPC VPC下创建弹性云服务器 获取在线服务的IP和端口号 通过IP和端口号直连应用 将专属资源池的网络打通VPC 登录ModelArts控制台,进入“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”找到服务部署使用的专属资
见连接:获取IAM用户Token。 APP认证的方式:APP认证方式又可以细分为AppCode认证和APP签名认证。 AppCode认证需要在header的X-Apig-AppCode字段上填入绑定给该在线服务的APP的AppCode。 APP签名认证需要在header的X-Sd
行动规则即为告警触发时,AOM以怎样的方式来告知用户。启用告警行动规则后,系统根据关联SMN主题与消息模板来发送告警通知。更多详情请参考AOM用户指南。 根据界面提示填写行动规则名称,选择行动规则类型,选择上一步创建的主题,选择消息模板,然后单击“确定”。 图6 新建告警行动规则 在之前打开的“创建告警规则”
在模型详情页,单击“前往控制台”。在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域,单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“AI应用 > 订阅应用”页面。 在“订阅应用”列表,单击“版本数量”,在右侧展开版本列表,当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。 步骤3:使用订阅模型部署在线服务
看。 使用Grafana查看AOM中的监控指标:使用Grafana等可视化工具来查看与分析,Grafana支持灵活而又复杂多样的监控视图和模板,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时资源使用情况。 Grafana可以满足绝大部分情况下用户的诉求。将
Started server process [2878] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on
and body. method = 'POST' headers = { 'Content-Type': 'application/json' } body = { 'image': base64_data }
服务绑定的边缘节点。 “选择AI应用及配置” 设置AI应用及对应配置。参见表2。 表2 选择AI应用及配置 参数名称 说明 “AI应用来源” 根据您的实际情况选择“自定义应用”或者“订阅应用”。 “选择AI应用及版本” 选择状态“正常”的AI应用及版本。 说明: 边缘服务部署完成后,只支持修改AI应用的版本号。
张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构化数据的模型自动训练应用,能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。
py”),任务会在启动容器后执行。 config.yaml内容如下: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: yourapp labels: app: infers spec: replicas: 1 selector:
数据处理任务ID。 task_version_id String 数据处理任务的版本ID。 template TemplateParam object 算法模板,如算法ID和参数等。 unmodified_sample_count Integer 处理后无修改的图片数量。 update_time Long
前提条件 在线服务部署时需选择“升级为WebSocket”。 在线服务中的AI应用导入选择的镜像需支持WebSocket协议。 约束与限制 WebSocket协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入AI应用部署的在线服务。 WebSocket在线服务调用 WebSocket协议本
2:已完成 3:失败 4:停止 task_name 否 String 模糊匹配名称。 task_type 否 String 任务类型,即数据处理模板ID。可选值如下: sys_data_analyse:特征分析 sys_data_cleaning:数据清洗 sys_data_augmentation:数据增强
示的节点规格是ModelArts根据用户的AI应用和资源池的节点规格计算得到,用户可以选择ModelArts提供的规格,也可以使用自定义规格(公共资源池不支持)。 计算节点规格主要是根据用户AI应用实际需要的资源进行选择,如AI应用正常运行需要3U10G的资源,那么需要选择大于3
训练作业worker的个数,最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现,若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。
训练作业worker的个数,最大值请从查询作业资源规格接口获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file_url一同出现,若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。