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openai,atb的tgi模板 ├── eval_test.py # 启动脚本,建立线程池发送请求,并汇总结果 ├── service_predict.py # 发送请求的服务。支持vllm的openai,atb的tgi模板
验”调用该模型服务进行功能体验。 在MaaS体验模型服务 - 应用体验 ModelArts Studio大模型即服务平台提供了MaaS应用实践中心,为具体的应用场景提供一整套解决方案。 在MaaS应用实践中心查看应用解决方案
查询AI应用详情 功能介绍 查询AI应用详情,根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{projec
访问在线服务。 当前ModelArts支持访问在线服务的认证方式有以下方式(均以HTTPS请求为例): Token认证 AK/SK认证 APP认证 ModelArts支持通过以下几种方式调用API访问在线服务: 访问在线服务(公网访问通道) 访问在线服务(VPC高速访问通道) 调
查看验收报告 针对进行中或已完成的标注任务,都可以查看其验收报告。登录管理控制台,选择“数据管理>数据标注”,在数据标注页选择“我创建的”,并单击某条团队标注的任务名称,进入标注详情页。在右上角单击“验收报告”,即可在弹出的“验收报告”对话框中查看详情。 图11 查看验收报告 删除标注任务
认证方式 访问在线服务(Token认证) 访问在线服务(AK/SK认证) 访问在线服务(APP认证) 父主题: 访问在线服务
“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例;“验证集比例”即用于验证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。 父主题: Standard数据管理
资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表,可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
allowed for signature_def in signature_defs: signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature
展示API接口公网地址、AI应用信息、输入参数、输出参数。您可以通过复制API接口公网地址,调用服务。如果您支持APP认证方式,可以在调用指南查看API接口公网地址和授权管理详情,包括“应用名称”、“AppKey”、“AppSecret”等信息。您也可以在此处对APP应用进行“添加授权”或“解除授权”的操作。
单击“立即创建”,跳转到AI应用列表页,查看AI应用状态,当状态变为“正常”,AI应用创建成功。 图1 创建AI应用 单击AI应用名称,进入AI应用详情页面,查看AI应用详情信息。 部署服务并查看详情 在AI应用详情页面,单击右上角“部署>在线服务”,进入服务部署页面,AI应用和版本默认选中,
com/repository/pypi/simple Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令 CMD python3 /opt/test_app.py “test_app.py” from flask import
“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例;“验证集比例”即用于验证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。 父主题: Standard数据管理
数据来源列表,与data_source二选一。 name 是 String 数据处理任务名称。 template 否 TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。
服务器向客户端推送实时数据,例如聊天应用、实时新闻更新等。 SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGPT回答的流式输出),相较于WebSocket(双向实时),它更加轻量级且易于实现。 前提条件 在线服务中的AI应用导入选择的镜像需支持SSE协议。 约束与限制
创建AI应用成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 问题现象 创建AI应用成功后,部署服务失败,如何定位是模型代码编写有问题。 原因分析 用户自定义镜像或者通过基础镜像导入的AI应用时,用户自己编写了很多自定义的业务逻辑,这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败,需要能够排查出哪里有问题。
URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头:Content-Type →application/json 请求Body: { "auth": { "identity": { "methods":
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“选择AI应用及配置” “AI应用来源” 根据您的实际情况选择“自定义应用”或者“订阅应用”。 “选择AI应用及版本” 选择状态“正常”的AI应用及版本。 “分流” 设置当前实例节点的流量占比,服务调用请求根据该比例分配到当前版本上。 如您仅部署一个版本的AI应用,请设置为10
hkgBZQMEAgEwgXXXXXX... Content-Type →application/json 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写。 返回状态码“200”表示实例删除成功。 父主题: 应用示例