正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
} }] apis定义提供AI应用对外Restfull api数据定义,用于定义AI应用的输入、输出格式。 创建AI应用填写apis。在创建的AI应用部署服务成功后,进行预测时,会自动识别预测类型。 创建AI应用时不填写apis。在创建的AI应用部署服务成功后,进行预测,需选择
template_id 所使用的模板ID,模板中会内置一个输入输出模式 是 str、Placeholder infer_format 输入输出模式ID,提供时覆盖模板中的内置输入输出模式 否 str、Placeholder template_inputs 模板输入项配置,即配置模型的源路径
config.json # 服务的配置模板,已配置了ma-standard,tgi示例 │ ├── mmlu_subject_mapping.json # mmlu数据集学科信息 │ ├── ceval_subject_mapping.json # ceval数据集学科信息
com/videos/100697 。 APP认证 当使用APP认证时,API请求既可以选择使用Appkey和AppSecret做签名和校验,也可以选择使用AppCode进行简易认证。推荐使用AppKey/AppSecret认证,其安全性比AppCode认证要高。 AppKey/AppSecret认证:通过A
模型包规范介绍 创建AI应用时,如果是从OBS中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。 模型包规范适用于单模型场景,若是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts推理平台不支持的AI引擎,推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建AI应用的自定义镜像规范和
在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“AI应用管理 > AI应用”页面中直接部署。 支持发布至市场 将产生的模型发布至AI Gallery,共享给其他用户。 支持创建新版本 创建新版本,仅支持从ModelArts训练作业、OBS、模型模板、或自定义镜像中选择元模型。无法从原自动学习项目中,创建新版本。
RANK_TABLE_FILE文件提供Ascend分布式训练作业的集群信息,用于Ascend芯片分布式通信,可以被HCCL集合通信库解析。该文件格式有模板一和模板二两个版本。 ModelArts提供的是模板二格式。ModelArts训练环境的Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件名为jobstart_hccl
获取超参敏感度分析结果 获取某个超参敏感度分析图像的路径 提前终止自动化搜索作业的某个trial 获取自动化搜索作业yaml模板的信息 获取自动化搜索作业yaml模板的内容 创建训练作业标签 删除训练作业标签 查询训练作业标签 创建训练作业镜像保存任务 查询训练作业镜像保存任务 获取训练作业支持的公共规格
推理规范说明 模型包规范 模型模板 自定义脚本代码示例
域。 创建AI应用操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。 单击左上角的“创建应用”,进入“创建应用”页面。 在“创建应用”页面,填写相关参数。 填写AI应用基本信息,详细参数说明请参见表1。 表1 AI应用基本信息参数说明
config.json # 请求的参数,根据实际启动的服务来调整 ├── mmlu_subject_mapping.json # 数据集配置 ├── ... ├── evaluators
yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练策略类型。 sft,复制sft_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 lora,复制lora_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 dpo,复制dpo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 修改yaml文件(demo
镜像里面“/var/lib/cloud/instances”残留了制作镜像机器(后面称模板机)的实例ID信息,如果制作镜像不清理“/var/lib/cloud/*”就会导致用该镜像再重装模板机时,cloud-init根据残留目录(含实例ID)判断已经执行过一次,进而不会再执行user-data里面的脚本。
com/repository/pypi/simple Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令 CMD python3 /opt/test_app.py “test_app.py” from flask import
identity,一个是alpaca_en_demo。如选用定义数据请参考准备数据(可选) template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用QWEN模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 max_samples 1000 用于指定训练过程中使用的最大样本数量。
根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型 ModelArts自动学习,为资深级用户提供模板化开发能力 提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下
Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/ws/Qwen2-72B/sft-4096
input_batch.append(infer_transformation(image1).cuda()) else: input_batch.append(infer_transformation(image1))
json配置文件所属的绝对路径;如使用自定义数据集,yaml配置文件需添加此参数。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用QWEN模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 max_samples 50000 用于指定训练过程中使用的最大样本数量
验”调用该模型服务进行功能体验。 在MaaS体验模型服务 - 应用体验 ModelArts Studio大模型即服务平台提供了MaaS应用实践中心,为具体的应用场景提供一整套解决方案。 在MaaS应用实践中心查看应用解决方案