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annotation_confidence = 0.8 annotated_by = "human" annotations_list.append( Annotation(name=annotation_name, type=annotation_type
Module named XXX,表示模型中没有导入对应依赖模块。 处理方法 依赖模块没有导入,需要您在模型推理代码中导入缺失依赖模块。 例如您的AI应用是Pytorch框架,部署为在线服务时出现告警:ModuleNotFoundError: No module named ‘model_service
mpletions"拼接而成,部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在notebo
模型构建和开发时选择对应的数据集版本进行使用。 关于数据集版本 针对刚创建的数据集(未发布前),无数据集版本信息,必须执行发布操作后,才能应用于模型开发或训练。 数据集版本,默认按V001、V002递增规则进行命名,您也可以在发布时自定义设置。 您可以将任意一个版本设置为当前目录
/home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/mnist/mnist_softmax.py --data_url /home/work/user-job-dir/app/mnist_data" } ] } 失败响应示例 {
ain/alpaca \ --workers 4 \ --tokenizer-type PretrainedFromHF \ --append-eod \ --seq-length 8192 \ --tokenizer-not-use-fast 参数说明: ${work
方式时,输入数据目录下的文件只能以.csv为后缀,且需配置mapping_rule参数,以表达推理请求体中各个参数对应到csv的索引。 mapping_rule 否 Map 输入参数与csv数据的映射关系,仅当mapping_type为csv时需要填写。映射规则与模型配置文件config
mpletions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在Notebo
训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。 boot_file String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与
批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片又叫Ascend芯片,是华为自主研发的高计算力低功耗的AI芯片。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群,可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种,分别为共享资源池和独享资源池。 ModelArts Standard默认提供公共资源池。ModelArts
- 创建AI应用的过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“AI应用”,在AI应用列表中,您可以单击AI应用名称,进入AI应用详情页面。 在AI应用详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理AI应用
训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。 boot_file String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与
} }] apis定义提供AI应用对外Restfull api数据定义,用于定义AI应用的输入、输出格式。 创建AI应用填写apis。在创建的AI应用部署服务成功后,进行预测时,会自动识别预测类型。 创建AI应用时不填写apis。在创建的AI应用部署服务成功后,进行预测,需选择
schema2['type'] = "STRING" schemas = [] schemas.append(schema0) schemas.append(schema1) schemas.append(schema2) create_dataset_resp = Dataset.cr
req_uri String 批量任务中调用的推理路径。 mapping_type String 输入数据的映射类型,取值为:file或csv。 mapping_rule Map 输入参数与csv数据的映射关系,仅当mapping_type为csv时,会返回。 父主题: 服务管理
Successful”类似信息时,表示训练作业运行成功。 在单击“Apply and Run”按钮后,系统将自动开始执行训练作业。如果您想停止此作业,可以选择菜单栏中的“ModelArts > Training Job >Stop”停止此作业。 如果单击“Apply”,不会直接启动运行,只是保存训练作业
化管理,并构建为可运行的AI应用。 部署服务:把AI应用在资源池中部署为容器实例,注册外部可访问的推理API。 推理:在您的应用中增加对推理API的调用,在业务流程中集成AI推理能力。 部署服务 在完成AI应用的创建后,可在“模型部署”页面对AI应用进行部署。ModelArts当前支持如下几种部署类型:
sort_by 否 String 指定排序字段,枚举值如下: create_at:默认值,AI应用创建时间 model_version:AI应用版本 model_size:AI应用大小 order 否 String 排序方式,枚举值如下: asc: 递增排序 desc: 递减排序,默认值
mpletions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在Notebo
sitories/ 安装vaeapprox-sdxl.pt。 下载vaeapprox-sdxl.pt文件后,复制到容器/home/ma-user/stable-diffusion-webui/models/VAE-approx/目录下。vaeapprox-sdxl.pt的官网下载地址:https://github