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"content":"浑浑噩噩的头脑、失魂落魄的身体…" } Python3语言请求代码示例（分析用户评论为“浑浑噩噩的头脑、失魂落魄的身体…”的情感） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID 配置OBS访问权限
命名实体识别（领域版） 2019-12-13 新增 诗歌生成 4.2.4-文本生成（即将下线） 意图理解 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 配置OBS访问权限 2019-08-05 新增 命名实体识别（领域版） 4.3.4-意图理解（废弃） 删除 实体链接 2019-07-08 新增机器翻译内容：
意图理解。意图理解包括对用户的问题，陈述进行领域识别以及对对应领域所包含的实体进行抽取。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。
"华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，引领业界的创新解决方案。该方案采用统一的模块化设计，实现基站主要元素如射频、基带、电源、电池、微波、传输的刀片化，不同模块间的任意快速拼装组合无缝拼装，能灵活安装在抱杆，铁塔，墙面或者屋顶，“0”站址无需机房机柜，使基站的安装像拼装乐高积木一样简
"华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，指引业界的创新解决方案。该方案采用统一的模块化设计，实现基站主要元素如射频、基带、电源、电池、微波、传输的刀片化，不同模块间的任意快速拼装组合无缝拼装，能灵活安装在抱杆，铁塔，墙面或者屋顶，“0”站址无需机房机柜，使基站的安装像拼装乐高积木一样简
欠费说明 用户在使用NLP时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响NLP资源的正常调用，请及时充值。 欠费原因 已购买资源包，但使用量超出资源包额度，进而产生按需费用，同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。 未购买资源包，在按需计费模式下账户的余额不足。
如果您需要长期使用当前按需购买的自然语言处理API资源，可以将该API资源转为折扣套餐包计费模式，以节省开支。按需计费变更为折扣套餐包会产生新的订单，用户支付订单后，折扣套餐包资源将立即生效。 假设用户于2023/07/21 14:25:28 开通了按需计费的自然语言处理基础版API，由于业务需要，于2023/07/22
语言生成 文本摘要 在不改变文档语义的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 诗歌生成 根据用户输入的诗歌主题，自动赋诗。生成的诗歌种类多样，言简意深，对仗工整，平仄协调。用户不仅可以指定诗歌类型（五言绝句、七言
位于广东省深圳市龙岗区。华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实
Interface，应用程序编程接口）的方式提供自然语言处理能力，用于文本分析及挖掘，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 调用API接口需要具备一定的编程开发能力，调用NLP服务后返回的结果为JSON格式，用户需要通过编程来处理识别结果。 您可以根据以下两种方式的介绍选择合适的使用方式：
修订记录 发布日期 修订说明 2024-04-24 修改“帐”为“账” 2022-7-29 下线旧版SDK 2021-12-1 新增 新版SDK 2020-04-15 新增 Python SDK使用 2019-12-27 第一次正式发布
计费模式 计费模式概述 折扣套餐包 按需计费
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
自然语言处理基础服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别（基础版） 命名实体识别（领域版） 文本相似度（基础版） 文本相似度（高级版） 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题： API
如何调用API 申请服务 构造请求 认证鉴权 返回结果
语言理解服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API
数据结构 公共请求参数 公共响应参数
公共响应参数 表1 公共响应消息头 参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构
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