盘古CV大模型_CV_视觉分类_分割_检测_华为云

盘古大模型

功能介绍

基础模型

支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。

支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。
万物检测

可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据。

可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据。
万物分割

可根据提示对图片中的目标进行分割，常在辅助标注、AIGC等场景应用。

可根据提示对图片中的目标进行分割，常在辅助标注、AIGC等场景应用。

应用场景

应用场景

场景化AI案例，AI落地零门槛

场景化AI案例，AI落地零门槛

工业生产

汇聚行业数据，使用基础模型构建行业大模型，解决场景碎片化问题，将“作坊式”AI开发转变为“工业化”生产。

设备巡检

使用基础模型结合行业知识，解决设备巡检场景训练样本少、故障种类多、目标尺度差异大等挑战。

智慧城市

利用万物检测、万物分割满足智慧城市海量长尾需求，通过语言交互方式高效发现城市事件。

功能优势

小样本

结合数据检索及数据增广技术，相对传统训练方式，数据需求减少80%以上

结合数据检索及数据增广技术，相对传统训练方式，数据需求减少80%以上
高精度

受益于更好的语义对齐效果，在小样本学习上表现优异，显著超越对比方法

受益于更好的语义对齐效果，在小样本学习上表现优异，显著超越对比方法
高效率

利用行业模型高效表征及数据筛选能力，数据处理效率提升5倍以上

利用行业模型高效表征及数据筛选能力，数据处理效率提升5倍以上

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