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GaussDB(for Influx) 是一款采用计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生时序数据库。提供高性能读写、高压缩率、冷热分层存储以及弹性扩容、监控告警等服务能力。适用于运维、物联网、工业生产等监控应用场景。
亿级时间线数据管理，轻松支撑每天万亿记录写入，聚合查询性能卓越
支持多维条件组合查询，更有聚合分析、时序洞察特性，提供全场景支持
列式存储，自适应压缩算法，自动冷热分级存储，存储成本低
计算和存储可以独立按需扩容，无需迁移数据，急速完成数据库集群扩缩容
Cassandra兼容DynamoDB协议
GaussDB NOSQL新接口HBase上线
云数据库1年19元起
冷热分级存储将于5月17日正式商用
支持prometheus访问
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适用：产品开发，测试，学习培训
CPU 内存 存储容量 节点数量
2核 8G 100GB 3
￥2103/月
适用：小规模商用，包括运维监控、商业分析、IoT数据分析
16核 64G 1000GB 2
￥39827.20/月
海量时间线，写入性能稳定，大幅超出开源实现，支持每天万亿条监控指标写入，写入性能线性扩展度 > 80%，相同集群规模，写入性能是开源的2倍以上
大规模并行分析架构，所有节点并行写入，查询语句在多节点及多核并发执行，向量化查询引擎，大数据量下查询性能更好。
海量时间线索引管理，提高时间线查找的内存命中率，根据内存负载，动态调整GC频率，加快内存空间回收。
数据库多副本复制卸载到分布式存储，降低计算节点到存储节点的网络流量。
多维条件组合查询，快速获取目标数据，时序洞察使数据分析更加智能，数据可视化更加多样，赋能全业务场景。
支持多维倒排索引及存储摘要索引，轻松高效进行多维条件组合查询，目标数据极速获取。
时序分析异常检测，支持多种时序异常类型的检测告警，异常可视化直观展示，方便运维人员识别异常，告警策略设置简单，无需机器学习知识背景。
采用多维时序预测算法，利用多指标间关联关系提高预测准确度，相比传统预测算法准确度提升50%，训练及预测时间从几小时缩短到几分钟，可应用于实时预测场景
自适应压缩算法、自动冷热分级存储，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10
采用列式存储，数据更加聚集，搭配自适应压缩算法，大大提高数据压缩比
冷热分级存储，即保证“热”数据高效访问，又节约“冷”数据存储成本
传统数据库扩容需要迁移大量数据，需要小时~天级才能完成扩容及数据重均衡。
采用Share Nothing + Share Storage架构，多个无状态的计算节点，共享一个有状态的分布式存储引擎。
集群动态负载均衡，由内部proxy集群提供数据的动态负载均衡，计算层资源利用率高。
一键下发任务，计算资源分钟级扩容，存储空间秒级扩容。
IoT传感器时序数据分析，助力万物互联
超强写入
小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍
多维度分析
支持多维条件组合查询，对海量数据分析得心应手
弹性扩展
基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期
统一应用运维实时监控，全局把控系统运行状态
海量数据支持
支持每天万亿条监控指标写入，写入性能线性扩展
异常检测
支持多种时序异常类型的检测告警，异常可视化直观展示，方便运维人员识别异常，告警策略设置简单，无需机器学习知识背景
智能预测
采用多维时序预测算法，利用多指标间关联关系提高预测准确度，相比传统预测算法准确度更高
商业智能，助力商业决策，实现商业价值
多维查询
支持多维倒排索引及存储摘要索引，轻松高效进行多维条件组合查询，目标数据极速获取
智能分析
低碳经济，绿色发展，数字化能力助力行业转型
亿级时间线支持
海量时间线，写入性能基本保持稳定且线性增长，大幅超出开源实现
低成本
列式存储、时序数据自适应压缩算法、自动冷热分级存储，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10
