云数据仓库 GaussDB(DWS)

数据仓库服务 GaussDB(DWS)兼容性

GaussDB(DWS)采用开放性的设计理念，不但支持标准数仓功能，还致力于融合大数据平台、与云原生服务互联互通。

无缝对接Hadoop

GaussDB(DWS)可以无缝对接HDFS存储，通过外表机制，能够交互式查询分析Hadoop平台的数据，支持ORC/txt/csv/Parquet等文件格式，提供大数据分析能力。

基于Shared-nothing/MPP的对等并行计算模型可以充分利用CPU/IO/Mem等资源，获得极致的运算性能和线性的可扩展性，从而支持PB级数据规模。

1.兼容标准SQL

SQL兼容SQL92/99/2003标准，支持存储过程，降低应用开发成本和迁移成本。

2.完备的事务支持

支持HDFS平台通用的ORC格式数据增删改，提供大数据平台互联互通能力。基于MVCC、两阶段提交分布式事务管理技术，支持ACID全事务能力。采用Smart Insert行列存混合存储引擎，支持数据智能分配存储，支持高速数据更新。

3.交互式的性能体验

基于MPP全并行异步Pipeline分布式执行框架，向量化执行引擎，谓词下推智能过滤扫描，LLVM等关键技术，实现内核引擎极致性能，支持高性能交互式查询分析。

随着数据量的不断增加，在单数据中心存储计算能力有限情况下，不可能把所有数据都统一汇总到单个数据中心。而在进行数据挖掘、碰撞分析时，又需要涉及更多更全面的数据，此时，一个统计查询业务就可能涉及到多个数据中心。

GaussDB(DWS)支持直接跨库访问GaussDB(DWS)、Oracle、MySQL、Hadoop等数据库，实现不同数据库之间的协同分析，拓展了计算的边界。

图5-1 跨数据中心协同分析

GaussDB(DWS)支持华为OBS对象存储，可以高速访问OBS上的数据，方便地进行历史数据归档和冷热数据分离，实现与云原生的融合。

图5-2给出了在平安城市项目中，结合OBS存储和GaussDB(DWS)提供的多维数据碰撞分析特性，应用AI算法模型实现人脸识别和车辆检索的原理示意图。

图5-2 结合AI技术和云原生实现高效图像识别