主要作用

以业务数据化和数据治理为基础,纵向打通集团与各业务板块的信息集成,提升集团管控能力,横向打通项目投拓、工程施工、销售和后期运营全业务信息链条,实现对项目计划、质量、进度、成本等进行全方位的管控,提升运营精细化管理程度。

优势

  • 数据集成共享

    通过对研发设计、项目、财务、投资、人力等地产企业核心业务系统数据集成,融合构建企业级全量数据底座,打通壁垒,支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。

    通过对研发设计、项目、财务、投资、人力等地产企业核心业务系统数据集成,融合构建企业级全量数据底座,打通壁垒,支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。

  • 统一数据治理

    实现涵盖产业、地产、商业、物业等多业务板块的统一数据治理,规范项目、客户等数据标准和数据全生命周期管理,实现“数出一孔” ,为企业流程效率分析、营销优化等提供可信基础数据支撑。

    实现涵盖产业、地产、商业、物业等多业务板块的统一数据治理,规范项目、客户等数据标准和数据全生命周期管理,实现“数出一孔” ,为企业流程效率分析、营销优化等提供可信基础数据支撑。

  • 精细化运营

    构建地产企业跨研发、采购、项目施工、销售、投资、财务等全业务领域的运营指标体系,使能企业以数据驱动业务全流程精细化运营管理,实现业务全领域降本增效。

    构建地产企业跨研发、采购、项目施工、销售、投资、财务等全业务领域的运营指标体系,使能企业以数据驱动业务全流程精细化运营管理,实现业务全领域降本增效。

  • 精准营销

    基于数字运营平台,实现市场需求快速洞察,构建精准的客户360画像,指导产品设计优化和服务创新,使能地产精准营销。

    基于数字运营平台,实现市场需求快速洞察,构建精准的客户360画像,指导产品设计优化和服务创新,使能地产精准营销。

概念和关系

根据主题划分,对地产的人员、事件、资源进行全面掌握;支撑人员、事件、资源在地产业的需求满足;明确主题域的概念和关系如下图:

数据模型

根据地产企业核心事务数据,保留最细粒度,保留所有定量属性和定性属性,拉通地产项目投拓、研发设计、工程施工、销售和后服务市场运营等全价值链的各维度和事实,构建出完整的数据模型。

实践案例

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