AI赋能机器视觉，升级行业智能化

随着移动互联网发展红利逐渐消失，存储、分析、通信、芯片技术的成熟，新一代产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向。面对新一代产业变革，借助人工智能这一波“东风”，机器视觉如何成为工业制造业的“必选项”？

维持现状，还是突破？这是一个问题

作为人工智能、工业制造、物联网等众多的结合点，机器视觉被赋予诸多使命，越来越多地应用到生产、生活当中。

西安多维机器视觉检测技术有限公司（以下简称：西安多维机器视觉）专业从事机器视觉检测系统的研发，主要采用人工智能技术实现从二维图像到3D模型的高精度重构、精密测量及外观缺陷检测。在公司发展初期，大量数据样本的存储与处理对系统造成了巨大的压力，且模型训练计算量大，算力要求高，训练效率低下。项目多数以牺牲时间为代价，才能获得质量保证。

于是，出现了“莎士比亚难题”：维持现状，还是突破？这是一个问题。

解放双手，AI赋能机器视觉

为了解决这一难题，华为技术专家与西安多维机器视觉技术负责人进行了多次深度业务交流，针对终端客户的业务场景，通过高清摄像头抓取实物图像，使用华为云OBS进行大量数据存储调用，实现视觉检测的数字化、可视化。并依托华为云海量存储及ModelArts平台强大算力进行图像检测数据模型训练，帮助用户自动标注、快速创建部署和迭代模型，管理全周期AI工作流。在低时延场景下，ModelArts进行线上训练并本地部署；在非低时延场景下，ModelArts线上训练、推理。

在项目的数据标注、模型训练以及算法算力方面，ModelArts全流程助力研发，尤其是性能卓越的GPU（V100和P100）大大提升了模型训练效率，使模型训练周期从40小时提升至4小时，助力版本迭代效率提升至10倍，节约终端客户的人工成本30%、时间成本90%，为传统工业企业装上“智能眼睛”，助力智能制造构建数字世界。

数智升级，机器视觉大有可为

随着云计算、大数据、5G等新技术的成熟应用，人工智能在机器视觉方面的应用正在拉开序幕，随着华为云（西安）人工智能创新中心与西安多维机器视觉等多家公司展开深度合作，用“5G+AI+云”加速智能世界到来和行业数字化转型，以前所未有的方式推动社会运行，加快社会迈入万物感知、万物互联、万物智能的全新时代。