近日，全球领先的IT研究和咨询公司国际数据公司（IDC）发布最新的《中国大数据平台市场份额，2022》报告，2022年，华为云位居中国大数据平台整体市场（私有化部署+公有云服务）第一，这也是华为云第三次获得该市场第一*。

同时，根据报告数据，凭借基于华为云Stack平台本地化部署的FusionInsight智能数据湖方案，华为云位居中国大数据私有化部署市场第一，市场份额大于2到4名的总和，持续彰显领先优势。在中国大数据公有云服务市场，华为云也保持53.1%的超高增速，成为增速最快的厂商。

IDC在报告中指出，企业内部大数据越来越呈现出分布式、多样性、实时性的特征，众多组织正在重新评估现有的数据湖、数仓、数据集成能力，数据管理架构升级或者重建是近几年大数据市场的关键词。同时，市场还呈现出明显的数据智能趋势，如何从架构上将机器学习与底层大数据平台实时连接，将成为未来几年的市场热点。

华为已在大数据领域持续投入14年，广泛服务于政务、金融、运营商、泛企业、互联网等行业，先后提出了“湖仓一体”、“批流一体”、“数智融合”等多个大数据领域的创新理念。

率先提出湖仓一体理念：从2020年起，华为云就提出“湖仓一体”架构理念，通过全量数据入湖存储，湖内数据分层加工，实现全局一份数据支撑多业务工作负载，并且已在国有大行、股份制银行率先落地。华为云湖仓一体架构基于华为云FusionInsight智能数据湖方案打造，提供6万+大规模MRS云原生数据湖，帮助客户从传统大数据和数仓方案向“一湖+多样集市+数据智能”分层建设演进，在全局一份数据的基础上还提供DWS高性能云数据仓库、GES万亿级图引擎、TICS可信智能计算，以及Serverless可弹性伸缩的DLI数据湖探索云服务。

深度打磨批流一体技术：华为云MRS基于湖仓一体提供批流一体技术，在统一的数据模型上同时支持实时、准实时、离线数据处理，可实现数据实时入湖，秒级延迟；同时实现了离线和实时数据处理架构，让原先割裂的两条数据加工路径得以统一，大大提高海量数据处理效率，简化集成链路、提高开发效率、降低治理成本。华为MetaERP系统采用MRS批流一体架构来构建实时计算业务，包括业务监控、分析、诊断控制，实现了全球多币种资金核算准确、数据一致、不错一分钱。

携手客户走向数智融合：2022年华为云重磅推出数智融合解决方案，通过资源三层池化、统一元数据、统一工作台以及AI4Data四大创新，加速大数据和AI技术深度融合。首先，存储-缓存-计算三层分离方案，解决湖仓智平台资源割裂的问题，从多套湖仓智平台走向一套数智融合使用的资源池，性能直逼存算一体；其次，提供LakeFormation实现全局统一的元数据、数据访问控制、数据全生命周期管理，让一份数据在数据湖、数仓、AI之间自由共享，用数更敏捷；同时，数据分析和AI开发统一工作平台，让DataOps和MLOps无缝衔接协同，在一个平台完成开发、测试、交付上线工作，提升数智融合业务创新；最后， AI4Data实现数据智能化，覆盖主数据管理、元数据管理、数据模型管理、数据质量检查和数据安全，让数据开发、治理全链路智能化。

华为云FusionInsight凭借领先的技术能力和深刻的行业理解，已成为大型政企的共同选择。

在中国工商银行采用华为云FusionInsight建设了全行统一的数据湖，在建模层面也实现了湖仓一体新范式，超越传统数仓范式建模效率，加速云数智融合。当前，工商银行的单体最大的数据湖达2000+节点，支撑300+行内大数据应用，日均承载批量计算作业数达30万+。

交通银行引入华为云FusionInsight，建设完整、统一、清洁的“数据底座”，通过上线全链路实时数据湖，报送效率由原来的8小时缩短至2小时。2022年，交通银行凭借“湖仓一体的数据中台实践”荣获亚洲银行家“最佳大数据应用奖”。

三峡集团通过华为云FusionInsight实现了湖仓一体，构建了统一的实时数据湖，汇聚OT、IT全域数据形成数据资产，构建电力生产大数据模型和分析应用，支撑厂站经营、设备检修和电力生产等11大业务的实时业务数据分析，让故障提前发现，及时抢修。

目前，华为云FusionInsight已服务全球3500+客户，累计交付40万+节点，最大单集群商用规模1万+，最大集群数据量超过700PB，携手800+伙伴帮助客户加速数字化转型和智能化升级。

*数据来源：

IDC 中国大数据平台市场份额报告，2022

IDC 中国大数据平台市场份额报告，2021H1

IDC 中国大数据平台市场份额报告，2020