近日，华为云AI系统创新Lab在阿拉伯语AI应用领域的研究工作《A Survey on Arabic Named Entity Recognition: Past, Recent Advances, and Future Trends》被CCF A类国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）录用。作为数据挖掘领域最顶级的期刊之一，TKDE一直以来都注重刊登涉及数据挖掘、大数据处理、信息抽取等领域的最新研究成果，对发表的文章有着严格的评审标准，以确保所发表的研究成果具有较高的学术价值、原创性和影响力。这份成果不仅展现了AI系统创新Lab在AI应用于阿拉伯语信息抽取领域的研究广度和深度，还为国际学术界提供了关于该领域的全面总结与展望。

       阿拉伯语是世界上使用人数众多的语言之一，其丰富的信息资源对于人类社会的发展具有重要价值。然而，阿拉伯语的语法结构、词汇表达及文化特点等方面与其他语言存在较大差异，因此在命名实体抽取方面面临诸多挑战。在这种背景下，一篇关于阿拉伯语命名实体识别的综述文章应运而生，为研究者们提供了一个全面了解该领域的机会。

       这篇综述文章深入剖析了阿拉伯语命名实体识别领域的研究现状、技术挑战、方法与工具、数据集等方面的内容，展示了该领域的全貌。文章通过对已有文献的梳理和分析，对比了各种命名实体识别方法的优劣，建立了从规则、机器学习、深度学习到预训练模型时代的研究脉络体系，并对未来发展提出了展望。

       除信息抽取领域，AI系统创新Lab在阿拉伯语其他AI应用研究方向也有深厚的积累和丰硕的成果。例如，在阿拉伯语大模型方面，团队已在国际顶级会议ACL (https://virtual2023.aclweb.org/paper_P1834) 和EMNLP (https://arxiv.org/abs/2112.04329) 上发表了相关论文，同时在ALUE榜单上包揽前两名；在阿语语音方向，团队自研的阿语ASR和TTS服务已经上线华为云，为众多阿语客户提供了优质的服务，得到客户广泛认可。

        AI系统创新Lab自2021年至今，已在人工智能国际顶级会议和期刊上发表自然语言处理、多模态、大模型、语音领域相关论文20+篇，包括CVPR、ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI、MM等，涉及中文、英语、阿语等语种。本着开放创新、勇于探索、持续突破关键技术的精神，致力探索最先进、低门槛、极致性价比的AI基础设施技术，推动AI系统技术创新，Lab研究方向包括AI系统、知识计算（AI应用）、AIGC、虚拟数字人等关键技术，欢迎更多的有识之士加入华为云AI系统创新Lab。

相关论文请点击链接：https://arxiv.org/abs/2302.03512

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