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2024年7月16日,多媒体领域顶级国际会议ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 公布了论文录用名单,华为云AI系统创新Lab参与研究的论文《SegTalker: Segmentation-based Talking Face Generation with Mask-guided Local Editing》被主会接收。ACM MM是计算机图形学与多媒体领域的顶级国际会议,被中国计算机学会推荐为A类学术会议。ACM MM 2024将于2024年10月28日至11月1日在澳大利亚墨尔本召开。
华为云AI系统创新Lab论文Poisoner被国际顶级会议ACM MM录用
2024年5月16日,自然语言处理国际顶级会议ACL 2024公布了录用论文结果。华为云AI系统创新Lab参与的研究论文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被ACL主会议接收。ACL是自然语言处理领域最受关注的国际学术会议之一,属于CCF A类,对发表的文章有着严格的评审标准,以确保所发表的研究成果具有较高的学术价值、原创性和影响力。ACL 2024 将于2024年8月11日至16日在泰国曼谷召开。
华为云AI系统创新Lab在阿拉伯语AI应用领域的研究工作《A Survey on Arabic Named Entity Recognition: Past, Recent Advances, and Future Trends》被CCF A类国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)录用。
华为与清华大学道元班联合培养的实习生杨思程在华为云AI系统创新Lab实习期间参与语音驱动数字人肢体动作生成研究,表现突出,荣获创新新星奖。
2023年2月28日,人工智能领域国际顶级学术会议IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) 公布论文名单,华为云AI系统创新Lab联合2012诺亚方舟实验室参与研究的论文《Co-speech Gesture Synthesis by Reinforcement Learning with Contrastive Pre-trained Rewards》通过层层审核后被接收。
2022年11月19日,人工智能领域国际顶级学术会议AAAI2023(AAAI Conference on Artificial Intelligence)公布论文入选名单。今年的AAAI大会共收到了8777篇投稿,最终录取1721篇,整理录取率为19.6%,整体录用流程十分严格。来自华为云语音语义创新Lab多名研究者参与研究的信息抽取论文《Distantly-Supervised Named Entity Recognition with Adaptive Teacher Learning and Fine-grained Student Ensemble》被大会接收。
近日,在全国最具影响力、规模最大的NLP会议中国计算语言学大会CCL-2022上,华为云语音语义创新Lab和苏州大学组成的联合团队在“中文抽象语义表示解析”评测任务中获得第一名的佳绩。
近期,多模态顶会ACM MM 2022放榜。本次大会共收到2473篇论文投稿,最终690篇论文录用到主会,录用率为27.9%。在本次大会中,华为云语音语义创新Lab共有2项研究成果被录取。研究方向主要包括:多模态视频语言定位、歌声合成等领域。本文将会概要介绍各项成果。
2022年5月7日至13日,人工智能语音领域国际顶级学术会议IEEE ICASSP 2022(2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)在线上召开,华为云语音语义创新Lab联合2012先进计算与存储Lab类脑计算团队,携层层审核后被接收的语音驱动虚拟说话人的论文《Meta Talk: Learning to Data-Efficiently Generate Audio-Driven Lip-Synchronized Talking Face with High Definition》参会。 IEEE ICASSP是语音处理及其应用领域的顶级会议,录用十分严格,今年的IEEE ICASSP投稿ID突破9000,根据官方结果,最终中稿1800篇被接收。
2022年4月21日,人工智能领域国际顶级学术会议IJCAI 2022(THE 31ST INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE)公布论文入选名单,华为云语音语义创新Lab联合苏州大学的研究者们撰写的信息抽取论文《Efficient Document-level Event Extraction via Pseudo-Trigger-aware Pruned Complete Graph》通过层层审核后被接收。 IJCAI是人工智能的顶级会议,录用十分严格,根据官方评选结果,今年的IJCAI仅有15%的投稿论文被接收。
2022年4月7日,自然语言处理领域国际顶级学术会议NAACL 2022(The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)公布论文入选名单,由华为云语音语义创新Lab多名研究者撰写的信息抽取论文《Delving Deep into Regularity: A Simple but Effective Method for Chinese Named Entity Recognition》被NAACL 2022 Findings接收,这代表着中文命名实体识别的最优结果 (SOTA) 被进一步刷新,更准确有效的实体识别将推动下游自然语言处理任务的进一步发展。
基于在自然语言理解和阿拉伯语NLP的沉淀,华为云语音语义创新Lab联合华为诺亚实验室,共同构建了阿拉伯语预训练语言模型JABER和SABER。在业内权威的阿拉伯语预训练语言模型榜单ALUE中,SABER与JABER分获第一名和第二名的成绩。
日前,华为云在NL2SQL领域取得了重大进展。基于在自然语言处理领域的深厚积累,华为云语音语义创新 Lab 联合华为泊松实验室在CSpider榜单上荣登榜首,在主办方给出的验证集和测试集上均达到第一,其中验证集比第二名高4.8%,测试集比第二名高1.9%。
在自然语言处理领域国际顶级会议EMNLP 2021与CoNLL 2021中,华为云语音语义创新Lab共有4项研究成果被录用。研究方向主要包括:视频语言定位,句法分析、词法分析等。
最近,在多模态领域顶级学术会议ACM MM 2021中,华为云语音语义创新Lab在人脸攻防与TTS声码器方向的2项研究成果被接收。
近期,自然语言处理顶会ACL-IJCNLP 2021放榜,华为云语音语义创新Lab共有4项研究成果被接收,涉及词法句法分析、关系抽取、医疗文本分析和文本生成等诸多领域。
近日,在2021信息检索顶级学术会议中,经过会议评委严格审稿,华为云语音语义创新Lab的文本生成工作被大会接收。
最近,国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 接收结果出炉。来自华为云语音语义创新Lab的多模态方向的工作《Context-aware Biaffine Localizing Network for Temporal Sentence Grounding》,在激烈的竞争下,突出重围,被大会接收。
近日,在人工智能旗舰学术会议2020全国知识图谱与语义计算大会(CCKS)上,华为云语音语义创新Lab与苏州大学组成的联合团队在“面向金融领域的篇章级事件主体与要素抽取”评测任务中获得第一名的佳绩。
近日,在多模态顶级学术会议 ACM MM 2020中,华为云语音语义创新Lab有5项多模态相关工作经过层层评选,被大会接收。
随着疫情的发展,研究人员迫切需要能够系统梳理和整合新型冠状病毒的相关知识,加速对新冠病毒的机制研究和抗病毒药物研发。例如,新冠病毒所属的病毒族系是什么,新冠病毒的重要属性有哪些,抗病毒药物与病毒靶点之间的关系是什么,以及病毒亲缘关系等。这些知识存在于众多的知识库或者最新发表的文献中,很难被科研人员系统的检索和使用。
疫情期间,华为云联合一知智能免费向各界提供智能语音疫情回访系统,并得到了运营商深度支持,为智能语音疫情回访系统新开辟了疫情专线,以实现高可信度和高接通率的电话回访。在时间上,最快当日即可上线所属单位系统,开始民众通知和回访的拨打工作。
近日,在美国休斯敦闭幕的第13届网络搜索与数据挖掘国际会议(WSDM 2020)上,华为云语音语义创新Lab带领四所高校学生组成的联合团队摘得WSDM Cup大赛2020“论文引用意图识别任务”金牌。
近日,华为云语音语义创新Lab在文本情感分析领域取得进展,基于自然语言处理领域领先的技术积累,在CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)获得金融实体级情感分析大赛冠军。
近日,华为云语音语义创新Lab在论文匹配检索领域取得进展,基于自然语言处理领域的领先技术积累,在DigSci科学数据挖掘大赛上夺冠,精准率超过第二名5个百分点。
近日,在CCKS 2020的篇章事件要素抽取比赛中,华为云语音语义创新Lab与苏州大学与苏州大学组成的联合团队在“面向金融领域的篇章级事件主体与要素抽取”评测任务中获得第一名的佳绩。本文将详细介绍本次获奖的解决方案。
近日,在美国休斯敦闭幕的第13届网络搜索与数据挖掘国际会议(WSDM 2020)上,华为云语音语义创新Lab带领来自华南理工大学、华中科技大学、江南大学、武汉大学学生组成的联合团队,摘得WSDM Cup 2020大赛“论文引用意图识别任务”金牌(Gold Medal)。本文将详细介绍本次获奖的解决方案。
智能质检(Speech Analytics)使用自然语言算法和预定义规则,分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话,实现全量质量检查,提高坐席效率和客户满意度。
如今,知识图谱已经助力了很多热门的人工智能应用场景,例如聊天机器人、智能问答、智能推荐等。华为云知识图谱服务能帮助用户从0到1快速构建知识图谱,并提供本体管理、图谱管理、图谱构建、图谱智能问答、实体链接等功能。本次实践记录了使用华为云知识图谱服务构建一个小规模电影领域图谱,并开启图谱智能问答的全流程。
文本情感分析在社交媒体、舆情监测等领域有着广泛的应用,如商品评价正负面的分析、公司网络评价正负面的监测等。本文主要介绍了文本情感分析的主要任务,包括词级别的情感分析、句子级情感分析以及属性级情感分析等任务的介绍,同时介绍了华为云在这三个任务上的一些进展。用户可以直接在EI体验空间小程序体验这些功能。
1. 最早拿阅读理解模型做关系抽取Zero-Shot Relation Extraction via Reading Comprehension基本框架:给定一个实体s以及一个候选关系e,从文本t中抽取出e(s, ?)所对应的关系(没有的话输出None)。模型概况: 1)候选问题生成:给定实体s和关系e,根据问题模板生成问题q: 2)使用生成的问题q,在给定的句子t中抽取...
基本概念: 为什么:文字是人类传递信息的最大的载体,文字存在于各个角落,如互联网、法律文书、聊天记录、社交媒体、案件记录、短息、邮件等等。如何从海量文本中挖掘出有价值的信息?如自动识别某些类别的信息等。 是什么:文本分类从给定的标签集合中自动地给文本打标签,其应用非常广泛,比如邮件自动回复等。
本文章主体基于PilgrimHui的《论文笔记:语音情感识别(二)声谱图+CRNN》,在原来基础上,补充了数据处理部分以及论文方法的一些细节,欢迎语音情感分析领域的同学一起讨论。
本文章主体基于PilgrimHui的论文笔记:《语音情感识别(三)手工特征+CRNN》,在原来基础上,补充了数据处理部分以及论文方法的一些细节,欢迎语音情感分析领域的同学一起讨论。
随着AI技术的发展和普及,当今社会已经进入了智能化时代。与以往不同的是,在这一波浪潮中,企业不仅是向数字化转型,更是向知识化转型。那么,如何助力企业破解智能化知识挖掘和管理难题,实现知识化转型?
本论文笔记介绍了一种自然语言处理领域的对抗样本生成方法,用于攻击已经训练好的模型。基于该方法生成的对抗样本,可以显著降低模型(如BERT,LSTM等)的效果。同时,加入生成的对抗样本重新训练模型,可以显著提高模型的鲁棒性和泛化能力。该方法可以作为一种数据增强的方法,比较实用。
华为云对话机器人服务(CBS)中的技能平台新增通过调用函数回复方式完成技能配置,用户可通过配置后台函数,快速实现对话机器人与技能的结合。通过配置查天气功能示例,简单介绍技能平台的使用方法。