AI 系统创新Lab

AI系统算法工程师

杭州、深圳、北京

1. 负责探索分布式AI系统在AI算法训练推理中的应用，研发AI算法系统级联合优化方案；

2. 负责探索AI系统与先进AI算法的结合及其应用，包括但不限于NLP、CV、语音、强化学习、机器学习；

3. 负责追踪AI前沿问题，探索利用系统级AI能力解决前沿问题的方案。

1. 双一流高校硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；

2. 具有数据分析、机器学习、深度学习、强化学习相关研发经验，熟悉Tensorflow、PyTorch等AI开发框架；

3. 熟悉大规模分布式计算、并行计算，有GPU加速并行程序开发者优先。

数字人算法工程师

深圳

1. 研究基于AI的数字人2D/3D建模技术，包括人脸、人体的重建等。

2. 研究基于语音/语义/视觉的数字人驱动技术，包括数字人音唇同步、表情生成、动作生成等。

3. 研究多模态分析、表示、融合、生成、理解和交互等相关技术。

1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉计算机图形学、计算机视觉、语音、NLP、多模态、三维重建、人机交互等AI相关技术，有AI结合图形学技术应用经验或在相关领域发表过顶会论文者优先；

2. 熟悉深度学习、生成对抗网络、基于AI的内容生成等技术者优先。

3. 扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用python/C++/Java其中一种编程语言。

语音算法工程师

杭州

1. 负责华为云语音合成、语音克隆、音乐合成相关算法的研究及开发落地工作；

2. 负责多语种、多情感声学模型与声码器的训练工作；

3. 负责跟踪国内外语音技术的发展与学术界动态，保持技术的先进性，结合实际场景需求提供面向企业的技术解决方案。

1. 计算机/数学/信号处理等相关专业，双一流高校硕士研究生及以上学历，有语音相关的项目经验；

2. 熟悉linux平台，熟悉java/python/C++等编程语言,具有良好的编程习惯和算法基础；

3. 熟练掌握pytorch或者tensorflow等深度学习开发架构， 熟练掌握Tacotron/Fastspeech/VITS等语音领域常用的算法模型原理；

4. 在语音领域发表过顶会论文（NIPS/AAAI/ICML/ACL/ICASSP/INTERSPEECH等），github上有高star项目的优先；

5. 良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力。

系统开发工程师

杭州、深圳、北京

1. 设计和开发AI系统的后端架构，包括数据库设计、API设计和网络通信等；

2. 负责AI系统的后端代码编写、测试、维护和优化，确保系统的稳定性和可扩展性；

3. 与算法、前端开发人员密切合作，共同协作实现完整的AI系统；

4. 研究AI技术的最新进展和发展趋势，并将其应用到实际开发中；

5. 参与团队内部的技术交流和知识分享，推动团队技术水平的不断提升。

1. 计算机或者相关专业本科及以上学历；

2. 掌握常见数据结构和算法，对操作系统/计算机网络/数据库等有一定了解，有分布式系统开发经验者优先；

3. 熟悉java/python/c/c++/go等至少一种语言，有良好的编程习惯，熟悉LINUX开发环境，熟悉shell脚本开发；有springboot/ mybatis/hibernate等开源软件开发经验者优先。

知识计算创新研究

杭州、深圳、北京

1. 高效的多模态知识表示方法：探索新型知识表示方法，使其能够更好地捕捉不同模态间的关联性，提高模型的泛化能力；

2. 深度融合与推理技术：研究基于深度学习的多模态信息融合与推理技术，提高知识融合的准确性和推理的效率；

3. 多模态知识计算应用：将多模态知识计算应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，牵引下一代AI系统的创新与孵化。

1. 数学、统计、计算机、电子信息等专业博士；

2. 有机器学习、深度学习、多模态分析等场景有研究经验与成果；

3. 在语音/计算机视觉/自然语言处理/多模态分析等AI相关国际顶会/期刊发表论文（一作，CCF A类）2篇以上；

4. 熟练掌握python，tensorflow/pytorch等常用工具；

5. 具备乐观积极的工作态度、协调沟通能力和良好的团队合作精神。

AI系统创新研究

杭州、深圳、北京

1.分布式训练技术：研究如何在异构计算节点上协同训练神经网络，提高训练效率和性能；

2.推理优化技术：研究如何在硬件设备上部署神经网络，以及如何优化网络结构和参数，提高推理速度和准确度；

3.深度学习算法研究：研究如何利用深度学习算法解决海量数据处理和复杂任务识别问题；

4.自动化部署和管理技术：研究如何实现自动化部署和管理分布式训练和推理系统，提高系统的可靠性和可维护性；

5.安全性和隐私保护技术：研究如何保护分布式训练和推理系统的数据安全和隐私，保障用户数据的安全和隐私。

1. 计算机科学、人工智能或相关专业的博士；

2. 具备扎实的数学、算法和编程基础，熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习相关研发经验，熟悉Tensorflow、PyTorch等AI开发框架；

3. 发表AI系统相关的研究论文（一作，CCF A类）2篇以上；

4. 熟悉大规模分布式计算、并行计算，有GPU加速并行程序开发者优先；

5. 对人工智能领域的前沿技术和研究有浓厚兴趣，能够阅读和理解相关领域的研究论文，具备自主学习和研究能力；

6. 具备乐观积极的工作态度、协调沟通能力和良好的团队合作精神。

AI系统算法工程师

杭州、深圳、北京

1. 学习并掌握分布式训练推理系统的相关知识和技能；

2. 协助开发人员进行分布式训练推理系统的设计和开发，包括算法优化、系统架构设计等；

3. 负责系统性能测试和性能优化，协助团队完成系统应用场景的开发和测试；

4. 学习并了解当前AI领域的最新技术和研究方向，参与团队内部的技术交流和知识分享。

1. 计算机科学、人工智能或相关专业的在校硕士、博士研究生学生；

2. 具备扎实的数学、算法和编程基础，熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习相关研发经验，熟悉Tensorflow、PyTorch等AI开发框架；

3. 熟悉大规模分布式计算、并行计算，有GPU加速并行程序开发者优先；

4. 有高水平论文发表经验或参与过相关竞赛的优先。

数字人算法工程师

深圳

1. 研究基于AI的数字人建模技术，包括人脸、人体的重建等；

2. 研究基于语音/语义/视觉的数字人驱动技术，包括音唇同步、表情生成、动作生成等；

3. 研究多模态分析、表示、融合、生成、理解和交互等相关技术。

1. 计算机科学、人工智能或相关专业的在校硕士、博士研究生学生；

2. 熟悉计算机图形学、计算机视觉、语音、NLP、多模态、三维重建、人机交互等AI相关技术，有AI结合图形学技术应用经验或在相关领域发表过顶会论文者优先；

3. 熟悉深度学习、生成对抗网络、基于AI的内容生成等技术者优先。3. 扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用python/C++/Java其中一种编程语言。

语音算法工程师

杭州

1. 负责华为云语音合成、语音克隆、音乐合成相关算法的研究及开发落地工作；

2. 负责多语种、多情感声学模型与声码器的训练工作；

3. 负责跟踪国内外语音技术的发展与学术界动态，保持技术的先进性，结合实际场景需求提供面向企业的技术解决方案。

1. 计算机/数学/信号处理等相关专业，双一流高校硕士、博士在校研究生，有语音相关的项目经验；

2. 熟悉linux平台，熟悉java/python/C++等编程语言,具有良好的编程习惯和算法基础；

3. 熟练掌握pytorch或者tensorflow等深度学习开发架构， 熟练掌握Tacotron/Fastspeech/VITS等语音领域常用的算法模型原理；

4. 在语音领域发表过顶会论文（NIPS/AAAI/ICML/ACL/ICASSP/INTERSPEECH等），github上有高star项目的优先；

5. 良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力。