视频编解码技术专家

北京、西安、深圳、莫斯科

1、负责未来视频编解码的研发优化和技术创新，包括但不限于编解码算法的设计、优化及实现；

2、针对核心业务需求和问题，负责编解码算法方案的设计与实现；

3、负责视频编码器的研发，包括编码框架和数据流、码控、汇编、压缩工具、加速算法等技术点；

4、指导团队成员进行算法模块设计，参与设计成果的评审，制定并推动有效可行的落地计划；

5、关注视频编解码最新关键技术，解决媒体业务面临的视频编解码技术难题，完成关键能力布局。

1、计算机、编解码、信息论等相关专业毕业，掌握H.26x，AV1, AVS3等视频编解码知识，精通x264，x265，ffmpeg等开源编码框架；

2.、具备编解码算法研究和优化技能，编码器开发技能；掌握项目运作和风险管理技能；熟练掌握英语技能；

3、编解码最新技术洞察和分析能力；编码器设计和开发能力；有多线程编码经验，多线程视频编码优化能力；团队建设和管理能力；

4、5年以上视频编解码算法相关研究经验，有企业级编码器开发经验。

媒体处理技术专家

北京、西安、深圳、莫斯科

1、负责媒体服务场景下音视频处理算法的研发优化和技术创新，包括但不限于音视频去噪、超分辨率、超帧率、细节增强、色彩优化、光线矫正、花屏修复、抖动矫正等；

2、负责媒体处理需求调研和分析，抽象核心业务需求，制定合理的媒体处理研究和战略发展方向；

3、结合业务场景和前沿技术设计轻量、高效、低功耗的媒体处理算法，带领团队推动算法快速工程化落地；

4、依据业务需求和问题，负责媒体处理算法解决方案的设计与实现；

5、负责媒体处理最新技术的调研和发展方向的跟踪，解决媒体处理领域面临的技术难题。

1、计算机、人工智能、数学等相关专业毕业，掌握媒体处理相关知识，包括媒体内容生成，超分辨率，超帧率，质量增强，视频去噪等；熟悉深度学习、图像处理、数据挖掘等相关知识；

2、具备媒体处理算法设计、优化和实现技能，具备根据实际业务问题设计媒体处理方案的技能；具备良好的代码质量和风格；掌握项目运作和风险管理技能；能熟练掌握英语技能；

3、媒体处理及相关领域最新技术洞察和分析能力；良好的沟通能力、逻辑思维及业务协作能力；团队建设和人员管理能力；

4、5年以上媒体处理及相关算法的研究和工作经验，有媒体处理相关项目的实践和交付经验。

音视频质量评估技术专家

北京、西安、深圳、莫斯科

1、负责不同媒体内容的质量评估优化和技术创新，包括有参考/无参靠视频质量评估，有参考/无参考音频质量评估，音视频异常检测等；

2、负责音视频质量评估的业务需求调研和分析，针对核心业务需求，制定可落地的媒体质量评估解决方案；

3、指导团队成员进行算法设计和开发，参与算法成果的评审；媒体质量评估算法可用于指导视频编码器和媒体处理优化；

4、负责音视频质量评估最新技术的调研和分析，解决媒体质量评估领域面临的技术难题，制定合理的媒体质量评估研究和战略发展方向。

1、计算机、数学、人工智能等相关专业毕业，掌握媒体特征挖掘、codebook、DVQA等知识，熟悉深度学习、图像处理、机器学习及相关知识；

2、具备音视频质量评估算法设计、优化和实现技能；具备利用音视频质量评估优化编码器的技能；掌握项目运作和风险管理技能；能熟练掌握英语技能；

3、音视频质量评估算法的洞察和分析能力；良好沟通能力、协作能力及逻辑思维能力；人员管理能力；

4、5年以上音视频质量评估算法的工作和研究经验，具备音视频质量评估的实际项目经验。

图形引擎技术专家

深圳、杭州、慕尼黑

1、 负责未来云渲染核心算法的研发优化和技术创新，包括但不限于实时光线追踪算法的设计、优化及实现；

2、针对核心业务需求和问题，分析业务痛点，实现云渲染的差异化竞争力；

3、 利用云端的充足算力，负责云端分布式云渲染架构支撑超大场景渲染的设计与实现；

4、知道团队成员进行算法模块和工程的设计与开发，参与设计成果的评审，指定并推动有效可行的落地计划；

5、 关注与洞察图形渲染技术的最新业界、学界趋势，完成关键能力布局。

1、 计算机、图形学、机器视觉等相关专业毕业，熟悉光线追踪的最新方法、实时渲染一系列effect实现算法、后处理算法等；

2、深厚的计算机图形学、计算机体系结构经验，深入理解GPU渲染技术原理以及性能优化手段；

3、熟悉AI采样重建及图像处理降噪等相关技术实现；

4、图形渲染技术最新洞察和分析能力；团队建设和管理能力；

5、5年以上图形渲染算法相关研究经验，有实时或离线渲染器开发经验。

物理引擎技术专家

西安、深圳、北京、杭州、上海

1、负责云物理引擎和算法的研发优化和技术创新，包括但不限于实时高保真物理仿真、神经物理仿真、分布式物理仿真、基于物理仿真的深度强化学习训练、AIGC物理、物理引擎应用技术等。

2、针对核心业务需求和问题，分析业务痛点，输出领先系统和算法设计，突破关键技术，达到业界领先水平。

3、负责物理仿真最新技术的调研和发展方向的跟踪，解决物理仿真领域面临的技术难题，完成关键能力布局。

1、计算机、应用数学、人工智能等相关专业毕业，掌握物理仿真、分布式系统、并行计算、AI生成模型、强化学习控制、图形计算、游戏编程等知识，熟悉深度学习、图像处理、机器学习、OpenGL、CUDA及相关知识；

2、物理仿真理论基础扎实，深厚的计算机图形学、计算机体系结构经验，在物理仿真/机器人仿真/游戏仿真/工业仿真/自动驾驶仿真等领域有深入研究经验，对工业界的应用问题有兴趣；

3、熟悉物理引擎、机器人仿真引擎、工业仿真引擎、自动驾驶仿真引擎等技术原理以及性能优化手段；

4、熟悉AI赋能物理仿真，如强化学习、神经物理仿真、AI世界生成等关键技术；

5、5年以上物理引擎相关研究经验，有AI赋能物理仿真开发经验者。