媒体算法研究员

深圳、杭州、北京、西安

数字原生关键技术研究

在数字经济与实体经济深度融合下的数字原生时代，虚拟世界、数字人、AR/VR、云桌面和云游戏等新型媒体业务正在蓬勃发展，但同时在多个技术领域都面临着各种难题，例如：

1、实时渲染技术正在从传统的光栅化技术向实时光追技术演进，如何在具有强大算力的公有云上承载实时渲染的复杂任务，并实现多用户共享渲染或端云协同渲染从而充分利用图形硬件的性能等问题都具有极大的技术挑战；

2、现有媒体网络的资源调度、视频编解码、视频处理和网络传输算法都无法完全满足新型数字原生业务低延时和高带宽的需求，如何从真实业务场景出发提升现有媒体网络的用户体验成为棘手的难题；

3、数字虚拟世界正在逐渐改变人们的生活方式，如何构建超大数字虚拟世界，利用AI技术生成海量的生成式数字内容，并利用华为的端管云优势提供虚拟互动的极致体验等成为商业化落地的瓶颈；

4、数字人在影视娱乐和工业生产等众多场景下有着广泛的应用前景。然而传统的数字人制作流程依赖复杂的专业采集设备或繁琐的人工制作，如何构建轻量且快速的数字人制作流程并且赋予数字人丰富的技能和智能成为极富挑战的重要问题；

5、下一代云物理仿真研究在虚拟世界中基于算法掌控物理法则，云端加速仿真大千平行世界，作为根技术支撑元宇宙技术趋势下的千行百业。围绕高性能的分布式云物理仿真需求，构建物理仿真根技术，解决其中的关键计算和应用问题。

主要负责研究以下内容：

1、面向超大场景的多用户多视角共享渲染，多GPU分布式渲染、端云协同渲染

2、大型媒体网络中的资源调度、视频编解码、视频处理、网络传输

3、面向3D内容的外观建模、材质提取、三维重建、AI内容生成、空间计算与定位

4、数字人采集、建模、驱动、渲染、物理动画仿真

5、实时高保真物理仿真、神经物理仿真、分布式物理仿真、基于物理仿真的深度强化学习训练、AIGC物理、物理引擎应用技术

6.增强现实与混合现实

1、有视频编解码（H.264/AVC、H.265/HEVC、AI视频编解码等）、深度学习（内容检测/识别、GAN、视频超分/超帧、深度模型压缩等）相关背景的通信工程、人工智能、计算机、数学等方向博士；有相关顶级学术期刊或者会议论文发表，有相关大赛获奖经验者优先；有视频编解码、AI相关项目背景，以及利用算法创新解决实际问题经验者优先。

2、 计算机图形渲染、XR混合现实、三维视觉相关背景的计算机、人工智能、自动化等方向博士；有相关顶级学术期刊或者会议论文发表，有相关大赛获奖经验者优先；有计算机图形渲染、XR混合现实、三维视觉相关项目背景，以及利用算法创新解决实际问题经验者优先。

3、有物理仿真/机器人仿真/游戏仿真/工业仿真/自动驾驶仿真等相关背景的计算机、物理、自动化等方向博士；物理仿真理论基础扎实，对工业界的应用问题有兴趣，具备良好的编程能力；有相关顶级学术期刊或者会议论文发表，有相关大赛获奖经验者优先。

注：1、2、3满足一项即可