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关于我们
华为云媒体创新Lab
华为云媒体创新Lab于2021年正式成立，致力于用云上领先的技术为用户提供沉浸式体验的产品和解决方案。我们深耕体根技术和核心引擎，支撑华为云媒体业务持续领先。
我们聚焦于云计算中未来媒体关键技术研究，通过关键技术的突破来实现竞争力的持续提升，目前有AIGC、数字人、渲染引擎、编解码、传输、物理引擎等技术方向。
华为云媒体创新Lab汇聚了来自全球各地的顶尖技术专家，共同组成了一支国际化的研究团队。在国内，我们设立了深圳、南京、杭州、西安和北京五个研究中心；在海外，我们的研究中心遍布莫斯科、慕尼黑、温哥华和格拉茨等地。
诚邀您加入华为云媒体创新Lab，与我们携手共创一个充满极致体验的媒体世界。在这里，您将有机会亲身参与全球媒体技术的最前沿研究，与业界顶尖的技术专家共事，共同开拓未来媒体产业的新篇章。
领军人物
媒体创新Lab负责人。南洋理工大学-加州大学伯克利分校联合培养博士，美国斯坦福大学访问学者，曾获华为公司金牌个人，弗朗兹·埃德尔曼（Franz Edelman）奖等荣誉。
华为云视频首席技术专家，主要研究方向包括视频编解码标准、视频编码器优化、视频质量增强等。在视频处理方向拥有 20 多项国际视频编码标准提案，发表了 40 多篇论文，获得 40 多项相关专利。
媒体创新Lab负责人。南洋理工大学-加州大学伯克利分校联合培养博士，美国斯坦福大学访问学者，曾获华为公司金牌个人，弗朗兹·埃德尔曼（Franz Edelman）奖等荣誉。
华为云视频首席技术专家，主要研究方向包括视频编解码标准、视频编码器优化、视频质量增强等。在视频处理方向拥有 20 多项国际视频编码标准提案，发表了 40 多篇论文，获得 40 多项相关专利。
海外专家
TU Graz教授，云渲染首席技术专家，主导华为云云原生渲染方案。曾在Nvidia，MPI工作，研究领域包括高效GPU计算、实时渲染和GPU调度等，发表高质量论文数篇。
个人主页：https://www.markussteinberger.net/。
视频编解码首席技术专家，毕业于莫斯科物理与技术学院。曾在ViCue、Intel担任首席开发工程师、首席技术官等职位。参与了部分VVC标准制定。
博士，渲染技术专家。博士期间研究方向孵化了高通XR vector streaming方案。研究领域包括：纹理空间着色，着色重用与串流着色等，在SIGGRAPH、TOG和EG等图形学顶会上发表高质量论文数篇。
数学博士，数据分析科学家。在信号处理、数值方法、随机建模、应用统计、计算机视觉和机器人等各个数据分析领域，有丰富的算法研究和工作经验。
博士，GPU并行处理技术专家。博士期间研究方向包括图处理，GPU的线性代数和稀疏矩阵加速等。在并行处理架构顶会期刊上发表高质量论文数篇。
视频编解码技术专家，在英特尔拥有17年的视频编码研发经验，领导并参与了H.264、H.265、VP8、VP9和AV1等多种软件和硬件编码器的研发项目。兴趣包括算法和low-level优化、视频压缩和视频质量评估。
博士，渲染技术专家。拥有物理研究信息技术领域的专业学位，专业是模拟现实效果。在英特尔工作了15年，在图形应用程序的图形和性能领域工作，主要产品是图形性能分析器。在GPU优化方面也有各种经验，参与了几个3A游戏应用程序的性能评估。
博士，渲染技术专家。在德国萨尔布吕肯的马克斯-普朗克信息学研究所获得博士学位。研究重点是在与瘦客户端解耦的流渲染管道的背景下，通过新的视图合成隐藏网络延迟。在可见性计算、纹理图集编码和混合3D场景再现方面的工作已发表在图形交易（TOG）和计算机图形论坛上，并在SIGG亚洲、欧洲图形和EGSR会议上发表。根据他发表的研究贡献，NVIDIA和Meta与Jozef接洽，以研究实习的形式合作，在那里他开发了新的技术，用于表示和编码3D场景，并将其流式传输到VR客户端。
博士，渲染技术专家。在英国哥伦比亚省基洛纳的哥伦比亚大学获得博士学位。研究兴趣包括多尺度光物质相互作用建模、基于生物物理的渲染和材料模型的再现。关于纳米材料结构着色的多尺度计算可视化的工作已发表在顶级期刊上，博士学习期间在SIGG会议海报上获得了多个学生研究竞赛奖。
TU Graz教授，云渲染首席技术专家，主导华为云云原生渲染方案。曾在Nvidia，MPI工作，研究领域包括高效GPU计算、实时渲染和GPU调度等，发表高质量论文数篇。
个人主页：https://www.markussteinberger.net/。
视频编解码首席技术专家，毕业于莫斯科物理与技术学院。曾在ViCue、Intel担任首席开发工程师、首席技术官等职位。参与了部分VVC标准制定。
博士，渲染技术专家。博士期间研究方向孵化了高通XR vector streaming方案。研究领域包括：纹理空间着色，着色重用与串流着色等，在SIGGRAPH、TOG和EG等图形学顶会上发表高质量论文数篇。
数学博士，数据分析科学家。在信号处理、数值方法、随机建模、应用统计、计算机视觉和机器人等各个数据分析领域，有丰富的算法研究和工作经验。
博士，GPU并行处理技术专家。博士期间研究方向包括图处理，GPU的线性代数和稀疏矩阵加速等。在并行处理架构顶会期刊上发表高质量论文数篇。
视频编解码技术专家，在英特尔拥有17年的视频编码研发经验，领导并参与了H.264、H.265、VP8、VP9和AV1等多种软件和硬件编码器的研发项目。兴趣包括算法和low-level优化、视频压缩和视频质量评估。
博士，渲染技术专家。拥有物理研究信息技术领域的专业学位，专业是模拟现实效果。在英特尔工作了15年，在图形应用程序的图形和性能领域工作，主要产品是图形性能分析器。在GPU优化方面也有各种经验，参与了几个3A游戏应用程序的性能评估。
博士，渲染技术专家。在德国萨尔布吕肯的马克斯-普朗克信息学研究所获得博士学位。研究重点是在与瘦客户端解耦的流渲染管道的背景下，通过新的视图合成隐藏网络延迟。在可见性计算、纹理图集编码和混合3D场景再现方面的工作已发表在图形交易（TOG）和计算机图形论坛上，并在SIGG亚洲、欧洲图形和EGSR会议上发表。根据他发表的研究贡献，NVIDIA和Meta与Jozef接洽，以研究实习的形式合作，在那里他开发了新的技术，用于表示和编码3D场景，并将其流式传输到VR客户端。
博士，渲染技术专家。在英国哥伦比亚省基洛纳的哥伦比亚大学获得博士学位。研究兴趣包括多尺度光物质相互作用建模、基于生物物理的渲染和材料模型的再现。关于纳米材料结构着色的多尺度计算可视化的工作已发表在顶级期刊上，博士学习期间在SIGG会议海报上获得了多个学生研究竞赛奖。
天才少年
2022年博士毕业于中国科学技术大学，博士期间主要研究方向包括图像/视频编码与处理、深度学习等。所研发的端到端图像编码方法iWave被确定为IEEE1857.11标准制定的参考软件，参与开发了AVS3参考软件。获中国图象图形学会优博论文提名奖。
2022年博士毕业于清华大学计算机系，博士期间的主要研究方向为基于物理的真实感渲染，研究领域包括表观建模、神经渲染和全局光照渲染等，研究成果发表于SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、TVCG等计算机图形学顶级会议和期刊。个人主页：https://gao-duan.github.io/
2022年博士毕业于中国科学技术大学，博士期间主要研究方向包括图像/视频编码与处理、深度学习等。所研发的端到端图像编码方法iWave被确定为IEEE1857.11标准制定的参考软件，参与开发了AVS3参考软件。获中国图象图形学会优博论文提名奖。
2022年博士毕业于清华大学计算机系，博士期间的主要研究方向为基于物理的真实感渲染，研究领域包括表观建模、神经渲染和全局光照渲染等，研究成果发表于SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、TVCG等计算机图形学顶级会议和期刊。个人主页：https://gao-duan.github.io/
博士后工作站
计算机专业博士，博士期间主要研究方向为基于深度学习的视觉表征计算，研究领域包括生成式AI，语义分割、医学影像分析等，在TMI、PR和MICCAI等顶级国际期刊和会议上发表多篇论文。
物理学博士，从事工业仿真和科学计算相关算法研究。22年进入华为云计算做博士后，面向媒体领域，专注于实时高保真的仿真技术。
通信与信息系统专业博士，研究方向为网络传输优化，主要关注拥塞控制算法调优，如多径并行传输场景中的拥塞控制算法优化，实时媒体通信系统中的体验优化。
机械电子工程专业博士，博士期间主要从事图像处理算法研究和医学图像深度学习分割算法设计方面的工作，专注于术中引导系统的高帧频和高精确度。
计算机专业博士，博士期间主要研究方向为基于深度学习的视觉表征计算，研究领域包括生成式AI，语义分割、医学影像分析等，在TMI、PR和MICCAI等顶级国际期刊和会议上发表多篇论文。
物理学博士，从事工业仿真和科学计算相关算法研究。22年进入华为云计算做博士后，面向媒体领域，专注于实时高保真的仿真技术。
通信与信息系统专业博士，研究方向为网络传输优化，主要关注拥塞控制算法调优，如多径并行传输场景中的拥塞控制算法优化，实时媒体通信系统中的体验优化。
机械电子工程专业博士，博士期间主要从事图像处理算法研究和医学图像深度学习分割算法设计方面的工作，专注于术中引导系统的高帧频和高精确度。
