9月20日-9月22日，华为云机器人团队在HUAWEI CONNECT大会上，以“盘古大模型+具身智能”为主题，展示云机器人团队最新的技术成果，同时与潜在客户交流，寻找商业落地机会

2023年9月26日至28日，云原生计算基金会的旗舰会议KubeCon在中国上海召开，来自领先的开源和云原生社区的采用者和技术人员齐聚一堂。华为边缘云创新实验室的专家在会上带来了关于机器人和云原生技术的精彩演讲，引起了参会者的广泛关注和热烈讨论。

2023年7月8日，HDC大会“具身智能””专题论坛在东莞溪村举行。论坛以具身智能为主题，汇聚产学研代表，共同交流探讨具身智能的技术和应用。聚焦大模型赋能的具身智能前沿技术，探讨和思辨大模型在机器人、智能制造、自动驾驶等代表性领域的发展应用，与开发者共同探索智能化的未来。

2022年12月5日, 边缘云创新Lab在国际开源顶会Open Source Summit (OSS) Japan分享边云协同AI应用成果，演讲题目为**From Groud to Space: Cloud-Native Edge Machine-Learning Case Studies with Kubeedge-Sedna**，主要讲解KubeEdge-Sedna边云协同终身学习和边云协同推理的创新应用。

在近期召开的计算机视觉顶级会议ECCV 2022上，边缘云创新Lab顾问科学家、德国HPI研究院多媒体与机器学习科研组负责人杨浩进受邀在分布式边缘智能摄像和计算论坛上做了Keynote演讲。

在2022云原生边缘计算峰会KubeEdge Summit上，德国HPI研究院多媒体与机器学习科研组负责人杨浩进介绍了边缘AI的现状和趋势，KubeEdge SIG AI的进展和规划。

本篇文章为大家阐释分布式协同AI技术背景，研发落地三大生态挑战和社区调研报告，并对全新社区SIG AI子项目（于KubeEdge Summit 2022 重磅发布）：全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目 Ianvs（雅努斯），进行介绍。

为期2天的重磅分享，20+小时的线上相聚，49位嘉宾的与会演讲，首届云原生边缘计算峰会（KubeEdge Summit 2022）圆满结束。本次峰会得到中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、华为云、北京邮电大学、中国移动、道客、ECC边缘计算联盟、天翼云、谐云、浪潮云等单位和企业的大力支持。产、学、研、用汇聚一堂，聚焦边缘，共话未来，让我们一起走进边缘计算的新“视”界！

首届云原生边缘计算峰会(KubeEdge Summit 2022)由云原生计算基金会(CNCF)、KubeEdge社区主办，于2022年7月14日 -15日召开。本届峰会聚合行业伙伴、开发者、业界大咖、技术专家，聚焦边缘计算最为关切的话题，着力碰撞出边缘发展的无限可能，为行业和产业发展赋能。年度KubeEdge旗舰会议，欢迎全球开发者线上与会 !

首届云原生边缘计算峰会(KubeEdge Summit 2022)由云原生计算基金会(CNCF)、KubeEdge社区主办，于2022年7月14日 -15日召开。峰会聚合行业伙伴、开发者、业界大咖、技术专家，旨在帮助更多的云原生边缘计算用户、企业和单位，了解边缘计算现状及趋势，学习落地边缘实践经验。

伴随着业务场景的不断变化和丰富，边缘计算的内涵不断被重新定义和延展。随着云原生进入 2.0 阶段，云原生技术在边缘计算系统设计中也发挥了重要的作用。

KubeEdge项目是华为云开源的一个基于Kubernetes构建的开放边缘计算平台，实现边云之间的应用管理与部署，跨边云的通信，以及跨边云的南向外设管理等基础能力。

开源之夏是开源软件供应链点亮计划系列每年一度的暑期活动，当前已是第三期，持续拉动开源社区实习新风潮。该活动旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，培养和发掘更多优秀的开发者。参与学生通过远程线上协作方式，配有资深导师指导，参与到开源社区各组织项目开发中并收获奖金、礼品与证书。

面向KubeEdge-Sedna边云协同终身学习范式的相关文章日前刊登于中国自动化学会主办的《自动化博览》边缘计算2022特辑。文章指出，当前阻碍边缘AI规模复制的技术挑战主要是边侧小样本与边缘数据异构。同时，边缘AI客户往往存在数据安全合规与边缘AI服务离线自治需求。

当机器人遇上云，这个春节不一般，华为云边缘云创新Lab联合多个机器人行业合作伙伴，如松灵、云深处等，基于华为云RoboArtisan平台，通过云上海量算力、数据共享与处理能力、泛在接入能力、AI开发与数字孪生仿真能力等，实现机器人做年夜饭、写对联、打麻将等，帮助机器人大闹新春。

12月21日，华为云边缘云创新实验室从算法开发者、服务开发者和技术布道者三种边缘AI研发角色的需求出发，发布业界首份边缘AI落地生态挑战调研报告，剖析学界业界在落地过程非技术困难。计划集结力量为三种用户提供资源和平台帮助。

12月9日-12月10日，由CNCF（云原生计算基金会）主办的云原生开源技术峰会KubeCon+CloudNativeCon+OPEN SOURCE SUMMIT2021 在线上举行，来自华为云云原生各技术领域专家，深度分享了基于Karmada, KubeEdge, Volcano等分布式云原生开源软件，实现云边端统一的应用、流量、数据、运维管理的实践经验。

OpenI启智社区于2021年11月12日召开了技术委员会，经技术委员会审议，共计通过4个重点开源项目的贡献申请，项目覆盖对抗性机器学习、边云协同、供应链应用、并行计算等领域。该批项目丰富了OpenI启智社区AI应用层面、机器学习算法及大规模并行计算方面的内容，进一步完善社区总体技术架构。

11 月 13 日，Cloud Native Days China云原生边缘计算论坛由CNCF与KubeEdge社区主办，华为与Dao Cloud联合承办。华为云边缘云创新实验室专家组郑子木、王杰章在Cloud Native Days China云原生边缘计算论坛发表社区SIG系列演讲，包括KubeEdge SIG AI进展与规划、边缘服务间交互通信项目EdgeMesh。

Sedna 0.4版本发布，扩展原有联邦学习特性，支持基于表征提取的联邦学习，保证训练精度前提下降低联邦学习边云数据传输量和边侧资源需求。

6月8日，边云协同终身学习特性发布: 1）在边侧同时结合了多任务学习和增量学习特性来处理新情景下数据异构和小样本的问题，2）借助云侧知识库来记忆新情景知识，从根本上解决边云协同机器学习的小样本、数据异构乃至灾难性遗忘挑战，使能“千人千面”的AI工程化与自动化。

Sedna基于KubeEdge提供的边云协同能力，实现AI的跨边云协同训练和协同推理能力。支持现有AI类应用无缝下沉到边缘，快速实现跨边云的增量学习，联邦学习，协同推理等能力，最终达到降低边缘AI服务构建与部署成本、提升模型性能、保护数据隐私等效果。

KubeEdge SIG AI致力于解决AI在边缘落地过程中的成本、性能、安全方面等挑战，提升边缘AI的性能和效率。结合前期将边云协同机制运用在AI场景的探索，AI SIG成员联合发起了Sedna子项目，将最佳实践经验固化到该项目中。

华为云边缘云创新Lab专家组在2020年嵌入式智能国际大会上开展KubeEdge专题培训，分享华为云边云协同AI最新进展与KubeEdge.AI开源计划，在圆桌论坛上就边缘计算未来发展进行研讨。

由云原生计算基金会（CNCF）技术监督委员会（TOC）投票，同意将KubeEdge正式晋级为CNCF孵化级别的托管项目。

12月17日，在中国开源云联盟举办的“第九届云计算标准和应用大会“上，华为云开源的云原生项目KubeEdge 和 Volcano 荣获“第二届中国优秀开源项目”奖项，该奖项是对项目在实际价值、技术方面的肯定 ，也是对广大项目参与者活跃度、贡献度的认可。