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实习生招聘

岗位

工作地

技能要求

加分项

软件开发工程师

软件开发工程师

深圳

软件开发工程师

1、有技术热情,计算机基础良好,熟练使用C/C++/Python/Golang/Java等一种或多种编程语言

2、拥有良好的计算机专业知识基础,掌握初步的系统问题分析和排查能力

3、具备强烈的进取心和责任感,有较强的学习能力和探索精神,面对压力敢于迎难而上

4、有较强的逻辑思维能力和表达能力,有良好的团队合作精神

5、有大赛获奖经验、发表优秀论文、开源项目经验者优先


软件开发工程师

1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

2、有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程

3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频等


算法工程师

算法工程师

深圳

算法工程师

1、熟悉C/C++/Python/Java/Golang等一种或多种编程语言,较强的算法和数据结构功底,具备较强的工程实践能力

2、包括但不限于资源调度、迁移学习、联邦学习、机器人仿真、导航规划、智能感知等方向有相关项目经验

3、良好的沟通能力及团队协作能力,较强的进取心和事业心

算法工程师

1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

2、有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程

3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频

LiDAR SLAM算法工程师/技术专家

LiDAR SLAM算法工程师/技术专家

深圳

LiDAR SLAM算法工程师/技术专家

1、负责Lidar相关建图和定位算法研发

2、负责lidar和其它传感器(IMU,GPS,Camera)多传感器融合算法开发与工程实现

LiDAR SLAM算法工程师/技术专家

1、熟悉点云滤波、特征提取、边缘和面检测、分割、聚类算法

2、熟悉多线激光雷达中的特征提取,及匹配定位方法

3、熟悉C/C++、Python等编程开发,熟悉PCL、OpenCV,具有良好的编程能力

4、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先

5、具有多传感器融合,特别是lidar融合或者视觉融合算法经验者优先

Visual SLAM算法工程师/技术专家

Visual SLAM算法工程师/技术专家

深圳

Visual SLAM算法工程师/技术专家

1、负责基于视觉的相关建图和定位算法研发

2、负责相机和其它传感器(IMU,GPS,lidar)多传感器融合算法开发与工程实现

Visual SLAM算法工程师/技术专家

1、熟悉视觉VIO相关的算法,如特征点提取、追踪、ORB-SLAM、DSO等

2、熟悉基于卡尔曼等滤波算法,和最小二乘等非线性优化算法

3、熟悉大规模后端pose graph optimization等算法

4、熟悉C/C++、Python等编程开发,具有良好的编程能力

5、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先

6、具有深度学习,特别是3D相关深度学习的经验者优先

云机器人研究工程师

云机器人研究工程师

深圳

云机器人研究工程师

1、负责云机器人开放平台的架构设计和开发,支持异构、异厂商的机器人大规模接入

2、负责云机器人开发工具链的构建和云服务化,方便开发者快速低门槛的开发

云机器人研究工程师

1、理工科专业硕士以上学历,机器人产品系统软件设计从业经验,深入理解机器人理论

2、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等;掌握常用的设计模式

3、深入理解机器人操作系统(ROS1 / ROS2)和常用软件功能包,有深度优化经验者优先

4、熟悉docker、k8s、消息队列、缓存等常用中间件, 有基于云的或分布式系统开发经验优先

机器人仿真开发工程师

机器人仿真开发工程师

深圳

机器人仿真开发工程师

1、负责机器人建模、3D环境还原与重建、传感器建模与优化、虚拟场景的建模与仿真等关键技术研究

2、负责大规模分布式机器人云仿真平台的设计和实现

机器人仿真开发工程师

1、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等

2、掌握常用的设计模式,对机器人仿真有浓厚兴趣

3、熟悉传感器模拟、点云处理、三维重建、数学建模、算法设计等其中一种

4、熟悉carla,gazebo等仿真工具实现原理或者有二次开发经验者优先

软件开发工程师

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1、有技术热情,计算机基础良好,熟练使用C/C++/Python/Golang/Java等一种或多种编程语言

2、拥有良好的计算机专业知识基础,掌握初步的系统问题分析和排查能力

3、具备强烈的进取心和责任感,有较强的学习能力和探索精神,面对压力敢于迎难而上

4、有较强的逻辑思维能力和表达能力,有良好的团队合作精神

5、有大赛获奖经验、发表优秀论文、开源项目经验者优先


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1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

2、有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程

3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频等


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1、熟悉C/C++/Python/Java/Golang等一种或多种编程语言,较强的算法和数据结构功底,具备较强的工程实践能力

2、包括但不限于资源调度、迁移学习、联邦学习、机器人仿真、导航规划、智能感知等方向有相关项目经验

3、良好的沟通能力及团队协作能力,较强的进取心和事业心

加分项

1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

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3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频

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1、负责Lidar相关建图和定位算法研发

2、负责lidar和其它传感器(IMU,GPS,Camera)多传感器融合算法开发与工程实现

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1、熟悉点云滤波、特征提取、边缘和面检测、分割、聚类算法

2、熟悉多线激光雷达中的特征提取,及匹配定位方法

3、熟悉C/C++、Python等编程开发,熟悉PCL、OpenCV,具有良好的编程能力

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1、熟悉视觉VIO相关的算法,如特征点提取、追踪、ORB-SLAM、DSO等

2、熟悉基于卡尔曼等滤波算法,和最小二乘等非线性优化算法

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4、熟悉C/C++、Python等编程开发,具有良好的编程能力

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1、负责云机器人开放平台的架构设计和开发,支持异构、异厂商的机器人大规模接入

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4、熟悉docker、k8s、消息队列、缓存等常用中间件, 有基于云的或分布式系统开发经验优先

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1、负责机器人建模、3D环境还原与重建、传感器建模与优化、虚拟场景的建模与仿真等关键技术研究

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2、掌握常用的设计模式,对机器人仿真有浓厚兴趣

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本硕校园招聘

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1、有技术热情,计算机基础良好,熟练使用C/C++/Python/Golang/Java等一种或多种编程语言

2、拥有良好的计算机专业知识基础,掌握初步的系统问题分析和排查能力

3、具备强烈的进取心和责任感,有较强的学习能力和探索精神,面对压力敢于迎难而上

4、有较强的逻辑思维能力和表达能力,有良好的团队合作精神

5、有大赛获奖经验、发表优秀论文、开源项目经验者优先


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1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

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3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频


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1、熟悉C/C++/Python/Java/Golang等一种或多种编程语言,较强的算法和数据结构功底,具备较强的工程实践能力

2、包括但不限于资源调度、迁移学习、联邦学习、机器人仿真、导航规划、智能感知等方向有相关项目经验

3、良好的沟通能力及团队协作能力,较强的进取心和事业心

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1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

2、有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程

3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频

LiDAR SLAM算法工程师/技术专家

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1、负责Lidar相关建图和定位算法研发

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1、熟悉点云滤波、特征提取、边缘和面检测、分割、聚类算法

2、熟悉多线激光雷达中的特征提取,及匹配定位方法

3、熟悉C/C++、Python等编程开发,熟悉PCL、OpenCV,具有良好的编程能力

4、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先

5、具有多传感器融合,特别是lidar融合或者视觉融合算法经验者优先

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1、负责基于视觉的相关建图和定位算法研发

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1、熟悉视觉VIO相关的算法,如特征点提取、追踪、ORB-SLAM、DSO等

2、熟悉基于卡尔曼等滤波算法,和最小二乘等非线性优化算法

3、熟悉大规模后端pose graph optimization等算法

4、熟悉C/C++、Python等编程开发,具有良好的编程能力;

5、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先。

6、具有深度学习,特别是3D相关深度学习的经验者优先

机器人系统开发工程师

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1、负责云机器人开放平台的架构设计和开发,支持异构、异厂商的机器人大规模接入

2、负责云机器人开发工具链的构建和云服务化,方便开发者快速低门槛的开发

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1、理工科专业硕士以上学历,机器人产品系统软件设计从业经验,深入理解机器人理论

2、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等;掌握常用的设计模式

3、深入理解机器人操作系统(ROS1 / ROS2)和常用软件功能包,有深度优化经验者优先

4、熟悉docker、k8s、消息队列、缓存等常用中间件, 有基于云的或分布式系统开发经验优先

机器人仿真开发工程师

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1、负责机器人建模、3D环境还原与重建、传感器建模与优化、虚拟场景的建模与仿真等关键技术研究

2、负责大规模分布式机器人云仿真平台的设计和实现

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1、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等

2、掌握常用的设计模式,对机器人仿真有浓厚兴趣

3、熟悉传感器模拟、点云处理、三维重建、数学建模、算法设计等其中一种

4、熟悉carla,gazebo等仿真工具实现原理或者有二次开发经验者优先

5、熟悉3D渲染、物理引擎、机器人动力学模型,有相关开发经验优先

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1、有技术热情,计算机基础良好,熟练使用C/C++/Python/Golang/Java等一种或多种编程语言

2、拥有良好的计算机专业知识基础,掌握初步的系统问题分析和排查能力

3、具备强烈的进取心和责任感,有较强的学习能力和探索精神,面对压力敢于迎难而上

4、有较强的逻辑思维能力和表达能力,有良好的团队合作精神

5、有大赛获奖经验、发表优秀论文、开源项目经验者优先


加分项

1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

2、有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程

3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频


算法工程师

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1、熟悉C/C++/Python/Java/Golang等一种或多种编程语言,较强的算法和数据结构功底,具备较强的工程实践能力

2、包括但不限于资源调度、迁移学习、联邦学习、机器人仿真、导航规划、智能感知等方向有相关项目经验

3、良好的沟通能力及团队协作能力,较强的进取心和事业心

加分项

1、计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明等

2、有一定项目经验,熟悉软件工程开发流程

3、具备任一或多个专业领域的计算机知识技能:云计算、边缘计算、k8s/docker、资源调度、边缘AI(迁移学习、联邦学习等)、机器人、游戏/游戏引擎、音视频

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1、负责Lidar相关建图和定位算法研发

2、负责lidar和其它传感器(IMU,GPS,Camera)多传感器融合算法开发与工程实现

加分项

1、熟悉点云滤波、特征提取、边缘和面检测、分割、聚类算法

2、熟悉多线激光雷达中的特征提取,及匹配定位方法

3、熟悉C/C++、Python等编程开发,熟悉PCL、OpenCV,具有良好的编程能力

4、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先

5、具有多传感器融合,特别是lidar融合或者视觉融合算法经验者优先

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1、熟悉视觉VIO相关的算法,如特征点提取、追踪、ORB-SLAM、DSO等

2、熟悉基于卡尔曼等滤波算法,和最小二乘等非线性优化算法

3、熟悉大规模后端pose graph optimization等算法

4、熟悉C/C++、Python等编程开发,具有良好的编程能力;

5、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先。

6、具有深度学习,特别是3D相关深度学习的经验者优先

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2、负责云机器人开发工具链的构建和云服务化,方便开发者快速低门槛的开发

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1、理工科专业硕士以上学历,机器人产品系统软件设计从业经验,深入理解机器人理论

2、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等;掌握常用的设计模式

3、深入理解机器人操作系统(ROS1 / ROS2)和常用软件功能包,有深度优化经验者优先

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1、负责机器人建模、3D环境还原与重建、传感器建模与优化、虚拟场景的建模与仿真等关键技术研究

2、负责大规模分布式机器人云仿真平台的设计和实现

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1、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等

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天才少年/博招

岗位

工作地

研究方向

工作职责

招聘要求

云机器人研究工程师

云机器人研究工程师

深圳

云机器人研究工程师

1、 仿真(传感器模拟、物理仿真、三维重建等)

2、导航规划 (导航、决策规划、SLAM、多传感器融合等)

3、机器人视觉(3D视觉,vSLAM,视觉检测\分割\跟踪等)

4、机器智能(环境建模理解,知识图谱,知识共享,强化学习,持续学习,群体智能等)

云机器人研究工程师

1、负责机器人与云结合的关键技术研究,如机器人仿真、导航规划、知识共享等

2、系统架构和核心算法的设计、原型开发与验证等

云机器人研究工程师

1、机器人相关专业,从事机器人仿真、机器人智能感知、导航规划和决策控制、机器人智能(知识共享、持续学习)研究方向者优先

2、有相关领域核心期刊论文、专利或者编程竞赛获奖同学优先

3、良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题

边缘AI研究工程师

边缘AI研究工程师

深圳

边缘AI研究工程师

1、边云/分布式协同推理

2、边云/分布式协同训练

边缘AI研究工程师

1、前沿AI方法在端边云协同场景下的应用

2、边云/分布式协同的终身学习框架与算法研究

3、边云/分布式协同AI基准测试

边缘AI研究工程师

1、熟悉传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法,熟悉Tensorflow、Pytorch、scikit-learn等机器学习框架与工具

2、熟悉主流的编程开发语言,具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力

3、有机器人、自动驾驶、工业IoT、智能建筑、智慧园区等科研项目实践经验,以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先

4、有相关领域核心期刊或会议论文、专利、编程竞赛获奖同学优先

云机器人研究工程师

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1、 仿真(传感器模拟、物理仿真、三维重建等)

2、导航规划 (导航、决策规划、SLAM、多传感器融合等)

3、机器人视觉(3D视觉,vSLAM,视觉检测\分割\跟踪等)

4、机器智能(环境建模理解,知识图谱,知识共享,强化学习,持续学习,群体智能等)

工作职责

1、负责机器人与云结合的关键技术研究,如机器人仿真、导航规划、知识共享等

2、系统架构和核心算法的设计、原型开发与验证等

招聘要求

1、机器人相关专业,从事机器人仿真、机器人智能感知、导航规划和决策控制、机器人智能(知识共享、持续学习)研究方向者优先

2、有相关领域核心期刊论文、专利或者编程竞赛获奖同学优先

3、良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题

边缘AI研究工程师

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研究方向

1、边云/分布式协同推理

2、边云/分布式协同训练

工作职责

1、前沿AI方法在端边云协同场景下的应用

2、边云/分布式协同的终身学习框架与算法研究

3、边云/分布式协同AI基准测试

招聘要求

1、熟悉传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法,熟悉Tensorflow、Pytorch、scikit-learn等机器学习框架与工具

2、熟悉主流的编程开发语言,具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力

3、有机器人、自动驾驶、工业IoT、智能建筑、智慧园区等科研项目实践经验,以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先

4、有相关领域核心期刊或会议论文、专利、编程竞赛获奖同学优先

社会招聘

岗位

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机器人仿真开发工程师

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1、负责机器人建模、3D环境还原与重建、传感器建模与优化、虚拟场景的建模与仿真等关键技术研究

2、负责大规模分布式机器人云仿真平台的设计和实现

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1、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等

2、掌握常用的设计模式,对机器人仿真有浓厚兴趣

3、熟悉传感器模拟、点云处理、三维重建、数学建模、算法设计等其中一种

4、熟悉carla,gazebo等仿真工具实现原理或者有二次开发经验者优先

5、熟悉3D渲染、物理引擎、机器人动力学模型,有相关开发经验优先

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2、负责云机器人开发工具链的构建和云服务化,方便开发者快速低门槛的开发

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1、理工科专业硕士以上学历,机器人产品系统软件设计从业经验,深入理解机器人理论

2、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等;掌握常用的设计模式

3、深入理解机器人操作系统(ROS1 / ROS2)和常用软件功能包,有深度优化经验者优先

4、熟悉docker、k8s、消息队列、缓存等常用中间件, 有基于云的或分布式系统开发经验优先

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1、负责Lidar相关建图和定位算法研发

2、负责lidar和其它传感器(IMU,GPS,Camera)多传感器融合算法开发与工程实现

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1、熟悉点云滤波、特征提取、边缘和面检测、分割、聚类算法

2、熟悉多线激光雷达中的特征提取,及匹配定位方法

3、熟悉C/C++、Python等编程开发,熟悉PCL、OpenCV,具有良好的编程能力

4、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先

5、具有多传感器融合,特别是lidar融合或者视觉融合算法经验者优先

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1、负责基于视觉的相关建图和定位算法研发

2、负责相机和其它传感器(IMU,GPS,lidar)多传感器融合算法开发与工程实现

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1、熟悉视觉VIO相关的算法,如特征点提取、追踪、ORB-SLAM、DSO等

2、熟悉基于卡尔曼等滤波算法,和最小二乘等非线性优化算法

3、熟悉大规模后端pose graph optimization等算法

4、熟悉C/C++、Python等编程开发,具有良好的编程能力

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6、具有深度学习,特别是3D相关深度学习的经验者优先

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3、熟悉传感器模拟、点云处理、三维重建、数学建模、算法设计等其中一种

4、熟悉carla,gazebo等仿真工具实现原理或者有二次开发经验者优先

5、熟悉3D渲染、物理引擎、机器人动力学模型,有相关开发经验优先

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2、负责云机器人开发工具链的构建和云服务化,方便开发者快速低门槛的开发

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1、理工科专业硕士以上学历,机器人产品系统软件设计从业经验,深入理解机器人理论

2、熟练Linux操作系统、C/C++、Python编程等;掌握常用的设计模式

3、深入理解机器人操作系统(ROS1 / ROS2)和常用软件功能包,有深度优化经验者优先

4、熟悉docker、k8s、消息队列、缓存等常用中间件, 有基于云的或分布式系统开发经验优先

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3、熟悉C/C++、Python等编程开发,熟悉PCL、OpenCV,具有良好的编程能力

4、具有Nerf、无人驾驶、机器人环境感知、高精度地图等项目经验者优先

5、具有多传感器融合,特别是lidar融合或者视觉融合算法经验者优先

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1、负责基于视觉的相关建图和定位算法研发

2、负责相机和其它传感器(IMU,GPS,lidar)多传感器融合算法开发与工程实现

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2、熟悉基于卡尔曼等滤波算法,和最小二乘等非线性优化算法

3、熟悉大规模后端pose graph optimization等算法

4、熟悉C/C++、Python等编程开发,具有良好的编程能力

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