随着云原生的火热发展，云原生技术已无处不在，逐步渗透到公有云、数据中心、边缘等多样化的客户场景。越来越多的行业已经拥抱了云原生，并采用云原生技术进行数字化转型。近年来，华为云一直不断打磨分布式云原生平台，并将其中核心的软件通过开源的方式贡献到CNCF社区。

Karmada是华为云今年开源的云原生多云容器编排项目，沉淀了众多企业在多云管理领域的丰富经验，可构建无限可扩展的容器资源池，让开发者像使用单个K8s集群一样使用多云。目前Karmada已正式捐赠给云原生计算基金会CNCF，也是CNCF首个多云/多集群容器编排项目。Karmada 项目的加入，将CNCF 的云原生版图进一步扩展至分布式云领域。

自该项目发布以来，社区中的很多伙伴也共同参与项目开发，如今已经运行在很多生产环境当中。工商银行作为发起单位之一目前已经依托Karmada对其容器云管平台进行了全面升级，并且深度参与到Karmada的设计与研发中，在实践过程中也总结了Karmada的优势，主要有资源调度、容灾、集群管理、资源管理四大类，而以下几点在真实落地过程中会显得尤其突出：

支持多种资源绑定调度，保证了业务节点所需的K8s资源能够同时调度，大大提升了资源发放的实时性

支持K8s原生对象，保证了大量 K8s 外部客户端几乎无需改造

支持Pull和Push模式分发，适配多种场景，尤其在大规模集群数量场景下，使用pull模式减轻 Karmada 控制平面的性能压力

Karmada解决了大规模容器场景下的统一管理、故障恢复、跨集群调度等难题，为应用程序的多云部署提供了全新的解决方案。

—工商银行PaaS云平台架构师沈一帆

借助KarmadaK8s原生API支持、丰富的多集群部署策略及位置无关的统一集群管理，无缝接入现有单集群生态，用户可以快速完成多云架构升级。

—华为云云原生开源负责人王泽锋

KubeEdge是CNCF首个智能边缘容器项目，它基于Kubernetes原生的容器编排和调度能力之上，扩展实现了云边协同、计算下沉、海量边缘设备管理、边缘自治等能力，完整的打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景，已广泛应用在智能交通、智慧城市、智慧园区、智慧能源、智慧工厂、智慧银行、智慧工地、CDN等行业，为用户提供一体化的边端云协同解决方案。

随着云原生本地边缘计算的落地，越来越多的边缘设备需要与云协作。此外，随着各种专业芯片、硬件加速卡和TinyML技术的发展，许多通用资源较少的专用设备也需要边云协同。KubeEdge可以与WasmEngine运行时引擎一起共同驱动边缘设备，解决边缘设备的多体系结构系统迁移问题，实现统一的应用运行时，降低开发和维护成本。

目前，KubeEdge已经可以成熟的运用到可移动的边缘设备之上，不少社区伙伴已将其运用到了汽车甚至卫星等可移动设备。

12月10日，搭载某计算平台的试验卫星在轨稳定运行，KubeEdge 的云原生边缘计算能力将卫星作为边缘节点进行管理，并将 AI 工作负载延伸至太空中，通过边缘协同的 AI 赋能空间探索，并进行高精度地面科研工作。

KubeEdge项目结合北邮开发的卫星网络系统、基础通信组件，可以在太空中形成智能协同计算网络，以此为基础的计算平台将作为全球卫星网络科技创新基地之一，为将人类的网络空间提升到一个新的维度贡献力量。

—北京邮电大学教授王尚广

此外，KubeEdge将云原生技术应用到边缘计算领域，也大幅度提高了机器人软件开发和运维效率，让机器人企业能够应对移动互联网和智能化时代的新挑战。

KubeEdge在各行业的应用充分证明了云原生技术在不同领域的独特价值，KubeEdge旨在打破边界，共建多领域、多场景通用的边缘计算平台，愿与社区伙伴一起打造更多的成功案例，让云原生无处不在。