边缘云创新Lab 边云协同终身学习论文发表于计算机能源顶级会议ACM e-Energy

2022年6月28日, 边缘云创新Lab 边云协同终身学习论文发表于计算机能源顶级会议ACM e-Energy。获发表论文题目为Towards lifelong thermal comfort prediction with KubeEdge-Sedna: online multi-task learning with metaknowledge base，主要讲解KubeEdge-Sedna边云协同终身学习在楼宇冷机控制领域的创新应用。现代社会中人们有高达80%在楼宇里工作生活。楼宇系统长期在边侧管理日常能源计算和运作。在楼宇冷机控制领域，学术界已经开发了许多数据驱动的模型和系统，但现有技术在实际业务中使用还存在问题：这些技术要么需要足够数量的样本，要么需要数据科学家进行详细数据分析。这些问题出现的原因是大部分方法中没有提供记忆能力，从而阻碍了服务的可扩展通用部署和终身维护。我们首次研究了通过训练边云协同终身学习模型来实现楼宇冷机服务的在线多任务维护。提案引入元知识及其运算符，以自动发现生成了哪些模型、何时使用它们以及如何更新它们。我们使用公共ATCII数据集评估我们的框架，实验表明提案对比所有最先进的基线，平均性能相对提升30.02%。报告相关论文已被计算机能源领域国际会议ACM未来能源大会（ACM e-Energy）接收，该会议是计算机与能源交叉的ACM SIG Energy两个顶级会议之一。部分框架代码已被采用并开源发布到KubeEdge-Sedna。