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Data Powers Innovation
数据驱动创新
传统的数据分析工作基于明确的业务诉求,进行数据集成、数据治理、数据开发、数据分析等;
未来是数据驱动创新的时代,从海量数据中通过不明确、随机性的数据探索行为,发掘数据价值、挖掘新的业务场景将成为常态;因此我们研究随机性、启发性的智能数据探索平台,帮助客户发现价值。
AI带来的特征向量化,置信度,概率性等多要素,对数据计算和存储提出了新的诉求;
向量计算与统计分析的碰撞可作为大数据计算下一代演进探索方向。
智能数据质量检测与修复、智能数据关联、智能实体归并、智能数据采样、智能360画像。
覆盖公有云、私有云、本地数据源的数据资产联邦元数据管理能力;千万级元数据与血缘关系,毫秒级查询性能;非结构化元数据治理能力,实现图片、视频、文本的模糊检索与推荐;数据湖实时元数据系统,支持万级以上节点大数据集群的元数据统一管理服务。
全链路安全治理能力:数据分级分类算法、数据脱敏算法、数据标签、数据水印算法;算法覆盖GDPR各类数据分级分类场景、数据脱敏场景。
智能数据质量算法:异常数据检测&修复算法、相同实体归并算法、数据列关联算法。任意数据集下都能达到准确率、召回率达到业界最优水平;
高性能数据质量引擎:实现TB级数据质量秒级探测,实现分布式内存缓存与自动扩容。
模型驱动的数据开发,基于模型实现智能数据流水线构建与数据资产生成。
支持hive、spark、hbase、mysql等多种计算引擎,跨地域、跨引擎的调度与优化,性能对比开源Rheem 、Calcite提升十倍以上。
支持跨region数据资源调度,支持跨公有云和HCS混合云数据资源调度,支持AI算子调度;调度能力支持峰值百万节点同时调度。
提供典型业务场景的智能分析能力,帮助用户在构建、探索和分析数据的时候发现和挖掘深度的数据见解(Insights)。支持功能包括:异常检测和根因分析、关联分析、聚类分析和时序分析等高阶可视分析能力
到 2025 年,数据故事将成为最广泛使用的数据分析方式。智能数据故事能力帮助任何决策者通过自然语言的“所问即所得”,快速进行数据洞察,可视化推荐,描述文本生成等,最后基于神经网络形成完整分析报告。智能数据故事功能能够让决策者更简单易懂的发现数据中隐藏的有价值信息。
构建视觉友好、简洁流畅、智能交互的图可视化分析平台,支撑智能图谱搜索、万级节点智能布局、图交互/导航推荐、图分析算法、图智能洞察等全流程分析能力,打造图计算与智能可视化结合的产品
通过动态本体建模技术,研究如何将数据和模型映射到业务对象构建真实世界的数字孪生;并且实现动态本体和真实业务的数据实时映射与更新
基于业务对象构建各类模型,模型与业务流程和对象灵活集成;对现实世界进行仿真模拟,支持多模型连接的复杂模拟,并且对未来趋势进行What-If分析
开箱即用的分析、报告和运营决策,基于本体对象可以No-Code构建应用;通过数字孪生控制台,实现业务流程和对象关键指标监控;可视化业务分析,告警溯源;操作控制台直接执行决策,回写本体对象,同步给真实世界