云网络高级研发工程师

北京/上海

1、负责大规模、高可用云网络的创新研究工作，如Netwoking for AI、网络架构设计、网络性能优化、网络控制器算法、网络智能运维算法、网络云服务孵化等工作；

2、具体研究解决云定义自动驾驶网络中一个或多个关键问题：

a、研究基于全网可编程设备的下一代自治网络，新型网络具备实时流感知、无损拥塞控制、在网计算多租户共享等核心能力；

b、研究面向AI大模型训练和推理的下一代云网络(通信库、协议、网络功能和光电拓扑架构；

c、研究如何利用数据和知识快速感知故障、定位问题和自愈；

d、研究如何基于网络意图和网络仿真进行事前网络验证。

1、具有面向AI大模型训练和推理的下一代云网络(通信库、协议、网络功能和光电拓扑架构)的研究经验；

2、熟悉常见的网络协议和网络服务、产品的工作原理，有相关的项目研究经验；

3、在网络可扩展性、性能、延时、可靠性、易用性、AI智能运维等任意关键特性上有持续深入的研究经验；

4、有开阔的视野，能够快速吸收业界新技术，有挑战精神敢于做的更好，脚踏实地解决现实问题。

物理网络高级工程师

北京/上海

1、参与数据中心网络架构的创新，基于最新技术重构，优化数据中心网络架构，实现物理网络和虚拟网络解耦，降低数据中心网络成本，支撑云上不同业务对底层基础设施网络的各种要求;

2、参与基础设施网络SDN系统的设计和开发，基于最新技术对网络的SLA进行测量和感知，做到基础设施网络运维管理的精细化，可视化、自动化和智能化;

3、同各个业务部门紧密合作，将新技术进行成果转化，帮助业务部门提升竞争力。

1、熟悉路由、交换的工作原理，熟悉BGP/OSPF等常见路由协议，熟悉链路聚合、VLAN、二/三层转发等概念和原理；

2、熟悉SDN相关技术，最好有SDN相关系统的开发经验，有基础设施网络管控系统开发经验者优先；

3、熟悉数据中心网络架构，具备一定的网络架构设计能力，有数据中心光网络经验者优先；

4、有网络测量、故障诊断，流量调度经验者优先。

资源调度高级研发工程师

北京/上海

1、负责华为云数据中心资源管理调度的创新研究，为客户提供极致性价比、稳定、易用的云资源服务；

2、参与资源管理端到端的优化设计，从资源规划、资源池配置、资源调度、动态调整等各个阶段提升资源利用率；

3、通过数据的AI分析，挖掘资源使用的规律和趋势，制定对应的调度策略，实现削峰填谷；

4、通过软硬件联合优化手段，实现更优的性能以及QoS保障；

5、负责创新的资源产品和解决方案设计开发，跟踪业界前沿趋势，引入创新技术，推动产品技术创新。

1、熟练使用Java/Python/Go语言的一种或多种进行开发，熟悉该语言的基础框架和原理；

2、熟悉linux操作系统，以及常用命令，包括虚拟化、容器相关的cgroup、namespace等；

3、有分布式系统设计开发经验，熟练掌握并发编程调试、缓存、消息中间件等机制；

4、优秀的表达、沟通能力以及团队协作能力；

5、熟悉业界主要资源管理调度系统OpenStack/Yarn/Mesos/Kubernetes等的架构、关键技术、使用场景、优劣势等；有大规模集群资源管理系统架构设计、开发实战经验者优先；

6、熟悉数据中心集群资源规划、部署，了解异构硬件和多种计算业务者优先。

虚拟化高级研发工程师

北京/上海

1、负责Linux内核、虚拟化、容器等创新研究，构建更适合云原生应用的OS和虚拟化技术；

2、参与虚拟化平台的定制化需求开发，解决在Linux内核、虚拟化平台上遇到的性能和QoS保障问题；

3、参与新型硬件、异构硬件等虚拟化适配；

4、跟踪业界前沿趋势，引入创新技术，推动产品技术创新。

1、3年以上Linux内核/虚拟化或相关开发经验，熟悉云计算基本架构和原理，对云计算底层技术架构和虚拟化解决方案有较深的研究；

2、深入理解虚拟化的架构和工作原理, 熟悉KVM/Xen原理，掌握VirtIO、SRIOV基础知识，有CPU/Memory/IO等虚拟化开发及调试经验。至少有一个虚拟化领域专精，如设备直通、VirtIO、热迁移等；

3、精通编程语言，算法、数据结构基础良好，精通内核态编程, 并参与、主导或独立完成过底层模块研发。至少有一个Linux Kernel核心子系统专精，如内存管理，文件系统，网络，进程调度，Cgroup等；

4、精通Linux内核和虚拟化问题的分析定位，性能持续调优；

5、有新硬件的内核/虚拟化适配项目经验者优先，可以独立完成内核驱动、虚拟化功能的适配开发。

网络大脑高级研发工程师

北京/上海

1、基于华为公有云海量网络数据，利用AI技术提升华为云运维平台的智能化、自动化运行；

2、打通从故障预警、故障告警、告警聚合到故障处理和用户极致体验的智能决策系统的全栈开发；

3、基于性能容量的预警和流量智能调度，保障用户LSA。

1、精通常见网络协议，熟悉网络路由转发原理，具备3-5年以上网络模块相关研发运维经验；

2、3-5年系统架构设计、开发、运维的经验；熟悉Java、C或Go语言及相关组件和系统；

3、有丰富的运维开发经验，在异常检测、故障诊断和自愈、网络可视化方向有成功实践者优先；

4、熟悉常见的网络监控数据，了解各个指标的影响面，有运用多维关联分析经验优先。

网络大脑专家

北京/上海

1、负责下一代华为云网络智能运维系统的规划和设计工作，用软件和AI打造极致运维效率的公有云网络，保障客户实时在线；

2、理解内部运维团队和云客户对网络运维的需求，设计和建设完善的监控/告警/定位/决策/隔离/恢复等系统；

3、与学术界和工业界顶尖人才开展技术合作，利用业界的力量攻克关键难题，洞察关键技术创新机会。

1、具备大型网络实际运维系统设计和研发经验；

2、熟悉了解数据中心/骨干网/虚拟网络架构和相关的网络协议者优先；

3、具备较强的AI算法能力，有AI应用于网络运维领域设计和研发经验者优先；

4、具备业界Top公有云厂商网络AIOps领域经验者优先。

可编程网络研究员

北京/上海

可编程网络研究

场景/挑战：

公有云网络规模和业务多样性是空前的，可编程芯片和白盒交换机的出现给网络运营厂商带来了自顶向下定义网络的机会，本课题希望基于可编程设备孵化下一代自治网络：具备实时流感知、无损拥塞控制、在网计算多租户共享等能力

待探索关键技术：

1、研究基于可编程网络的实时流量SLA测量技术和算法；

2、研究基于可编程网络的无损拥塞控制算法；

3、研究基于可编程网络的异构资源共享技术和算法；

4、研究兼容异构网络硬件的编程语言、编译技术与验证算法。

网络大脑研究员

北京/上海

智能网络技术研究

场景/挑战：

公有云网络的规模和流量路径空前复杂，业务出问题都离不开网络的排查，如何通过数据和知识快速感知故障、定位问题，做到网络的自证清白变得日益重要

待探索关键技术：

1、研究通用、高性能、高精度的多模异常检测算法；

2、研究数据和知识双驱动的根因分析架构和算法。

意图网络研究员

北京/上海

意图网络技术研究

场景/挑战：

公有云网络的规模和业务变更频率空前，频繁的变更和规模对网络可用性造成很大冲击，通过基于网络意图的变更仿真进行事前网络验证是个业界挑战

待探索关键技术：

1、研究基于网络配置的网络意图挖掘；

2、研究基于网络模型的高扩展性、高保真的通用网络仿真；

3、研究基于增量网络模型的高性能络验证技术和算法。

云网络研究员

北京/上海

虚拟网络架构研究

场景/挑战：

越来越多的超大型企业正在逐渐上云，这对虚拟网络的管控能力、网络时延、定制化能力以及资源弹性扩缩能力提出更高的诉求，因此为虚拟网络底座架构设计带来了持续的挑战

待探索关键技术：

1、超大规模虚拟网络场景批量网络资源快速发放技术；

2、分布式流量负载均衡与动态调度技术；

3、业务网关拥塞感知源端反压限速技术；

4、云上NFV服务链式引流技术。

云资源调度研究员

北京/上海

基于深度强化学习的云资源调度

场景/挑战：

公有云海量资源下如何容纳最多的用户请求、达到极致的资源利用是云供应商的终极商业目标，也是关键挑战。本课题希望通过深度强化学习方法，学习海量的历史虚拟机放置路径，不断优化调度策略，并使用深度神经网络模型进行状态空间压缩，达成商用级的智能化调度器

待探索关键技术：

1、对云资源调度问题进行强化学习建模；

2、构建基于DNN/CNN的价值/策略网络模型，对爆炸性的状态空间进行压缩；

3、大规模场景下优化蒙特卡洛Sampling性能问题；

4、使用多Agent实现群体强化学习模式。

业务QoS研究员

北京/上海

业务QoS敏感性建模与分析

场景/挑战：

公有云的租户负载多种多样，有时延敏感业务，也有大数据、批处理、HPC业务。这些业务共享同DC、同机架、同主机的物理资源，难免争抢共享资源，导致相互之间干扰，这直接影响租户的业务体验。本课题希望通过对不同业务进行QoS敏感性建模，刻画业务性能在不同维度资源不同压力条件下的影响，从而指导业务QoS保障策略或动态调整策略的制定，达成最优租户业务体验

待探索关键技术：

1、探索服务器软硬件层面的资源调度管理机制，研究高性能、高准确率、低开销的QoS检测技术与算法；

2、参考当前关于QoS画像的论文成果，对不同业务的QoS敏感性建模并验证；

3、设计动态匹配业务特征的QoS隔离策略和干扰控制方案，并突破其中的软硬件关键技术。

软件开发工程师

北京/上海

1、负责公有云计算、网络的创新技术项目研发，完成业界最新技术的探索与产品转化，涵盖新服务孵化，原有服务架构升级，性能优化等多个方面；

2、跟踪洞察业界最新技术发展方向，完成技术分析与原型验证相关工作。

1、熟练使用Python/Java/C/C++/Go等语言中一种及以上者优先；

2、熟悉TCP/IP等常见网络协议，熟悉网络路由转发原理，具备网络知识基础者优先；

3、具有计算、网络、虚拟化、云计算、资源调度、Linux内核等一种及以上知识者优先；

4、有较强求知欲，具备良好学习能力者优先。

AI工程师

北京/上海

1、对海量云上资源监控数据进行ML建模分析，通过离线训练建立云上负载特征模型，提供线上系统基于这些资源使用趋势和特征做出合理的决策；

2、通过机器学习方法动态感知网络故障和质量变化，主动绕过拥塞链路及优化用户公网访问路径；

3、对海量的网络运维KPI、日志等原始数据，通过大数据平台结合AI算法，实现网络故障的及时发现，对资源类的指标通过算法预测，做到故障预警，保障网路高可用的达成；

4、负责网络数字孪生化，算法支撑网络异常判断、根因分析、自动化变更；

5、从运维流程、产品手册、故障手册提取运维知识；

6、结合用户请求数据规律分析，优化资源调度策略，通过分支定界、强化学习等技术能力提升公有云资源利用率。

1、熟悉机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、AIOps、知识图谱、数据挖掘、NLP中一种及以上者优先；

2、熟悉Hadoop\Spark\Tensorflow\Pytorch中一种及以上者优先；

3、有较强求知欲，具备良好学习能力者优先。