华为云数据库创新LAB论文被数据分析顶级会议CIKM'22接收，提出基于图模型的时序预测模型
CIKM是数据分析领域顶级学术会议之一。在时序数据库中，时序预测算子能有效提取时序数据的周期、趋势等信息，并对未来做出预测，使时序数据库拥有强大的分析能力。华为云数据库创新LAB第一作者论文MARINA：An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis提出由含残差连接的MLP网络以及自注意力（self-attention）图神经网络构成的多维时序预测算法MARINA。MARINA能利用MLP网络学习时间序列的周期性信息，并利用图神经网络学习多维时间序列的相关性，增强预测性能。目前该算法已经集成在时序数据库GaussDB for Influx中，持续为客户发掘时序数据的潜在价值。
