华为云数据库创新Lab论文被数据挖掘顶级会议SIGKDD'2022接收，提出并实现了一种高效的连接顺序选择方法
【摘要】本文《Efficient Join Order Selection Learning with Graph-based Representation》是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学发表在数据挖掘顶会SIGKDD'22的文章。
SIGKDD是由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级学术会议。它为来自学术界、企业界的研究人员和数据挖掘从业者进行学术交流和展示研究成果提供了一个理想场所，并入选为中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。历届会议中诞生了一些经典的数据库理论与系统。
连接顺序选择在查询优化器中起着重要作用，华为云数据库创新Lab论文《Efficient Join Order Selection Learning with Graph-based Representation》，针对数据库表连接顺序选择问题，提出了基于课程学习、图卷积网络与深度强化学习的模型框架JOGGER，并通过大量的实验证明JOGGER算法能更快速地训练好模型并在Cost和Latency上有不俗表现。
SIGKDD'2022于August 14-18 2022 在 Washington DC, USA召开，彼时云数据库创新Lab将对论文进行详细解读，敬请期待。
