近日，国际关联数据基准委员会（LDBC）公布了社交网络测试交互式负载（SNB）最新结果，华为云图引擎服务GES成功通过所有声明式查询语言基准测试。GES作为以声明式查询语言 (如Cypher、SQL等) 为接口的通用图数据库引擎，首次在关键性能指标每秒并发查询数量上突破4W ops/s，为第二名的3000倍。该突破意味着采用图引擎服务GES的领域应用，如社交媒体APP、金融风控等场景下的查询速度和用户体验有望大幅提升。

今年是数据库领域顶会VLDB的50周年，于8月26日到30日在中国广州成功举办。云数据库创新LAB的论文《TenGraph: A Tensor-based Graph Query Engine》在VLDB现场报告并获得众多研究者的共鸣。TenGraph是华为云和香港科技大学（广州）联合研究的下一代图数据库处理引擎，主要应用于华为云Graph Engine Service（GES）图数据库服务，助力社交网络分析、推荐系统、金融风控和知识图谱等众多场景。

北京时间2024年6月19日，由华为云数据库创新LAB孵化并开源的云原生分布式时序数据库openGemini正式成为云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）官方项目。

【摘要】SIGMOD'24会议圆满落幕，华为云数据库创新LAB的专家满载而归，不仅展示了华为云在数据库技术领域的最新研究成果，还与全球的数据库专家进行了深入的交流和讨论。

《ESTELLE: An Efficient and Cost-effective Cloud Log Engine》是由华为云数据库创新LAB联合电子科技大学发表在数据库领域顶级会议SIGMOD'24的工业论文。提出了一种高性价比的云原生日志引擎，设计了一种低成本可插拔的云原生日志索引框架以及一个近似无锁的高性能写入架构。在海量数据写入、低频查询及分析的服务场景下，可以构建高性价比的云原生日志服务。

CNCF KubeCon大会是云原生技术领域内最为重要的会议之一，本次KubeCon 中国大会将于2024年8月21日-23日在香港举办，openGemini申报的一篇议题成功脱颖而出，将为参会者带来深刻的洞见和启发。

ICDE是数据库领域最高权威的国际顶级学术会议之一，与 VLDB、SIGMOD 并称数据库领域三大顶会。会议主要收录研究机构以及科技企业在数据库领域最前沿、最顶级的研究成果。本年度的ICDE于5月13号到17号在荷兰乌得勒支市召开，华为云数据库创新LAB与多个高校共同研究的5篇论文成功入选。论文涉及的研究方向为AI4DB（代价估计、时空预测、异常检测）、图数据库（图查询、图嵌入）。

IEEE International Conference on Data Mining（ICDM）是世界数据挖掘研究顶级会议，创办于2001年，会议主题涵盖数据挖掘和智能系统等方向。在数据库管理系统中，查询优化器扮演着十分重要的角色。而基数和代价估计是决定查询优化器能否输出高质量执行计划的关键因素。华为云数据库创新LAB联合电子科技大学的论文《Efficient Cardinality and Cost Estimation with Bidirectional Compressor-based Ensemble Learning》，针对基数和代价估计，提出了一种基于集成学习、贝叶斯神经网络和主动学习的模型框架BICE。并在公开数据集上通过大量的实验证明BICE在基数和代价估计上均有着不俗的表现。

近日，openGemini先后获得开放原子基金授予的“2023快速成长开源项目”奖项，以及由中国信通院评估颁发的“可信开源项目”和“可信数据库”两项证书，成为openGemini团队最值得庆贺的事。

6月11日，2023开放原子全球开源峰会在北京亦创国际会展中心举行，在开源数据库分论坛上，华为云数据库创新实验室主任张文亮受邀做主题技术分享《openGemini：开源分布式时序数据库技术探索与实践》。

ICDE是数据库领域顶级学术会议之一（CCF A类）。本年度的ICDE于4月3号到7号在美国加州安纳海姆召开。轨迹数据的相关研究是华为云数据库创新LAB的重点积累方向之一，本次ICDE，华为云数据库创新LAB联合电子科技大学在论文Impact-aware Maneuver Decision with Enhanced Perception for Autonomous Vehicle中提出了基于深度强化学习的自动驾驶轨迹选择算法HEAD。基于大量实验结果显示，HEAD算法能在提高自动驾驶车辆路径的效率和安全性同时，减少对周围环境车辆的干扰。

DASFAA是数据库领域享有盛誉的学术会议之一（CCF B类）。DASFAA 2023 于4月17-20号在中国天津召开，讨论数据库以及数据处理的最新研究进展。本届会议，华为云数据库创新LAB联合电子科技大学发表了SimiDTR: Deep Trajectory Recovery with Enhanced Trajectory Similarity与Learned Bloom Filter for Multi-key Membership Testing两篇学术论文。其中，SimiDTR研究了基于轨迹相似度的轨迹恢复问题，Learned Bloom Filter研究了利用深度学习加强布隆过滤器判别准确度的问题。经过专家评选，SimiDTR由于其创新性和实用价值获得了本届会议Best Student Paper Runner Up Award。

The VLDB Journal是一个由VLDB Endowment出版的季刊，致力于发表关于数据管理和数据库系统领域的学术贡献，该杂志是数据库领域的顶级期刊之一。华为云数据库创新LAB在论文《Learned sketch for subgraph counting: a holistic approach》中提出了针对图查询代价估计模型优化的GNN模型和Active Learning方法。

KubeCon EU 2023第一天，openGemini可观测性议题《Understand Systems with openTelemetry-A Hybrid Telemetry Data Backend》顺利结束，会场座无虚席，议题内容在全球开发者中产生了强烈的共鸣。

华为云数据库创新LAB专家马文龙受中国科学院大学计算机科学与技术学院邀请，在国科大雁栖湖校区举办的“科学前沿讲座”系列之大数据与智能计算系列讲座上，报告“如何构建一个云原生的内存数据库引擎”。讲座分享了云数据库创新LAB近年来在云数据库领域的研究方向和创新成果，总结了LAB近期在SIGMOD、VLDB等数据库顶会上发表的研究成果，呈现了构建云原生内存数据库的创新实践过程。讲座参会师生人数达80余人，同学们积极交流并对报告内容提出新的理解，也表达了通过参与见习、导师合作项目等方式做前沿技术项目的强烈意愿。云数据库创新LAB将长期致力于跟高校的学术交流与合作，持续构建云数据库创新朋友圈。

近日，由Cloud Native Computing Foundation (CNCF)主办的KubeCon + CloudNativeCon Europe 2023大会议题正式公布，openGemini云原生分布式时序数据库凭借在可观测性方面持续不断的技术创新而入选。届时，openGemini将与全球其他优秀的云原生项目同台交流，互相学习，让我们期待这场别开生面的相聚！

华为云数据库创新LAB技术专家马文龙受邀参加QCon 2023北京站分布式数据库专题，并作为专题演讲嘉宾分享主题《How to Architect a Cloud-Native Memory-Optimized Database Engine》，与开发者们探讨了云原生内存数据库的挑战以及技术发展。

近日，由企业数字化发展共享平台、中国开源软件推进联盟和北京开源创新委员会共同指导，由InfoQ发起并组织的“2022中国技术力量榜单”新鲜出炉，榜单遴选出开发者最喜爱的开源项目。openGemini分布式时序数据库深受开发者喜爱，凭借着快速的品牌传播和持续不断的技术创新，给企业数字化转型带来效率提升、成本降低、质量提高等方面的价值效益而名列其中。

openGemini是一个开源的分布式时序数据库系统，可广泛应用于物联网、车联网、运维监控、工业互联网等业务场景，具备卓越的读写性能和高效的数据分析能力。

9月5日，数据库顶级国际会议VLDB（International Conference on Very Large Databases）于澳大利亚悉尼召开。VLDB（CCF A类）与SIGMOD、ICDE并称数据库三大顶级会议。此次，华为云数据库创新lab有三篇论文被VLDB收录，研究内容包含内存数据库索引、时间序列异常检测、时间序列预测等方向。

CIKM是数据分析领域顶级学术会议之一。在时序数据库中，时序预测算子能有效提取时序数据的周期，趋势等信息，并对未来做出预测，使时序数据库拥有强大的分析能力。华为云数据库创新LAB第一作者论文MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis提出由含残差连接的MLP网络以及自注意力（self-attention）图神经网络构成的多维时序预测算法MARINA。MARINA能利用MLP网络学习时间序列的周期性信息，并利用图神经网络学习多维时间序列的相关性，增强预测性能。目前该算法已经集成在时序数据库GaussDB for Influx中，持续为客户发掘时序数据的潜在价值。

SIGKDD是数据挖掘领域顶级学术会议之一（CCF A类）。华为云数据库创新Lab联合电子科技大学在论文《Efficient Join Order Selection Learning with Graph-based Representation》中提出了基于图表示的模型框架JOGGER，更高效的实现连接顺序选择。

华为云将GaussDB时序时空数据库内核开源，命名为openGemini。华为云数据库创新Lab主任张文亮在华为云数据库专题论坛对openGemini进行了详细的技术解读，介绍了其创新架构、卓越的读写性能、高效的数据分析和数据压缩等能力，是企业数字化转型升级，海量时序时空数据处理的最佳选择。

ICDE是数据库领域顶级学术会议之一（CCF A类）。对入库数据做异常检测是时序数据库必须具备的重要能力。华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学在论文Robust and Explainable Autoencoders for Unsupervised Time Series Outlier Detection中提出了基于robust auto-encoder的深度神经网络算法，用于解决可解释性时序异常检测问题。经过大量且充分的实验验证，RAE,RDAE算法能有效提高时间序列异常点检测的准确度，并能提供对异常序列的分析解释。

华为云数据库创新Lab一作论文《Index Checkpoints for Instant Recovery in In-Memory Database Systems》被数据库领域顶级学术会议VLDB 2022录用，论文在业内首次提出针对内存数据库索引结构的频繁检查点技术，填补了学术和工业界在内存数据库索引数据快速恢复方向的技术空白。

华为云数据库创新LAB联合Simon Fraser University的论文《Skeena: Efficient and Consistent Cross-Engine Transactions》被数据库领域顶级学术会议SIGMOD 2022录用，提出并实现了一种跨引擎事务机制，保证事务的ACID语义。

华为云数据库创新Lab一作论文《HiEngine: How to Architect a Cloud-Native Memory-Optimized Database Engine》被数据库领域顶级学术会议SIGMOD 2022录用，提出了一种云原生的内存数据库引擎HiEngine。

VLDB是数据库领域顶级学术会议之一（CCF A类）。对已写入的时序数据做异常检测是时序数据库必须具备的重要能力。华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学在论文Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven Convolutional Ensembles中提出了基于CNN-AutoEncoder和集成学习的CAE-ENSEMBLE深度神经网络算法。经过大量且充分的实验验证，CAE-ENSEMBLE算法能有效提高时间序列离群点检测的准确度与效率。

VLDB是数据库领域顶级学术会议之一（CCF A类）。在时序数据库中，时序预测算子能有效提取时序数据的周期，趋势等信息，并对未来做出预测，使时序数据库拥有强大的分析能力。华为云数据库创新LAB联合电子科技大学在论文METRO: A Generic Graph Neural Network Framework for Multivariate Time Series Forecasting中提出基于自注意力机制（self-attention）的深度学习算法METRO。该算法能有效学习历史数据的多种周期性并同时提取不同时间线的相关性，为时序预测任务提供更准确的结果。目前该算法已经集成在时序数据库GaussDB for Influx中，持续为客户发掘时序数据的潜在价值。

CIKM是信息检索和数据挖掘领域顶级学术会议之一。本届会议录取率约为21.7% 。针对时序预测问题中，算法对比基线选取不统一，无法得到客观的评价基线的问题，华为云数据库创新LAB联合电子科技大学在论文Historical Inertia: An Ignored but Powerful Baseline for Long Sequence Time-series Forecasting中提出基于历史惯性的时序模型评估标准，该标准提供了一种有效的时序预测模型对比基线。

华为云数据库创新LAB联合电子科技大学在论文 PeriodicMove: Shift-aware Human Mobility Recovery with Graph Neural Network中，提出首个克服人类移动轨迹数据中普遍存在的多层次周期性、周期偏移现象以及数据稀疏问题的轨迹恢复模型。该模型相比于现有的轨迹恢复模型，具有更高的恢复精确度。

华为云数据库创新Lab和华为成研所专家大讲堂邀请电子科技大学陈教授，作主题为“时空轨迹数据管理”的学术报告，主要从轨迹数据清理、轨迹数据搜索、轨迹数据拼接等几个方面的研究现状和未来的研究趋势做了详细的展开讨论。本次报告通过WeLink面向国内外各研究所同步直播。

华为云数据库创新Lab技术专家徐然受邀参加QCon2021 北京站数据库与存储专题，并做为专题演讲嘉宾进行演讲。与开发者们探讨了云原生时序数据库的挑战以及技术发展。

华为云数据库创新Lab技术专家徐然受邀参加华为开发者大会HDC 2021，作为专家讲师介绍了华为云分布式时序数据库GaussDB(for Influx)面向亿级时间线存储场景的应用，分享了其中存储计算分离、专业时序存储引擎等黑科技技术。

ICDE是CCF推荐的A类国际学术会议，是数据库和数据挖掘领域顶级学术会议之一。针对时序预测问题中，多指标的异常检测问题，华为云数据库创新LAB联合电子科技大学在论文DAEMON: Unsupervised Anomaly Detection and Interpretation for Multivariate Time Series提出了基于GAN的异常检测模型，并取得了SOTA的效果。

电子科技大学计算机专业陈宣浩同学在2020年Cloud BU云数据库创新Lab实习期间，参与时序分析技术研究工作表现突出，荣获Cloud BU创新新星奖。

GaussDB for InfluxDB正式商用，100%兼容InfluxDB生态，写性提升x倍，支持亿级时间线，并孵化了高速查询分析、秒级弹性扩容和分级存储能力等特性，支撑IoT行业标杆ABB顺利迁移至华为云。

由华为云数据库创新Lab与电子科技大学计算机科学与工程学院联合主办的首届华为云数据管理与分析研讨会在线上顺利举办。本次研讨会的主题是时序与时空数据管理，邀请了来自莫纳什大学、华东师范大学、南京航空航天大学、华中科技大学、奥尔堡大学等多个海内外高校的知名专家学者，对时序预测、空间数据库、轨迹数据管理及异常检测、时空数据挖掘等多个不同研究方向的研究热点进行了交流研讨。

GeminDB for InfluxDB正式上线公测，相比社区版，内存开销大幅下降，支持分布式集群，读写性能提升x倍。

GeminiDB for Cassandra 正式商用。

基于华为最新一代云存储（DFV）孵化的TaurusDB正式商用，将数据库业务与分布式存储深度融合，支持百万级QPS，128TB海量存储，1主15只读，跨AZ部署，提供业界领先的RDS服务。

GeminiDB for Cassandra正式上线公测，单实例最大支持100TB存储，性能提升x倍，长尾时延大幅降低。

华为云正式发布分布式多模数据库GeminiDB，兼容多种主流NoSQL生态/接口模型，包括文档、宽列、K-V、时序等，同期GeminiDB获得DTCC 第10届中国数据库技术大会年度最佳创新产品。

华为云增强版文档数据库服务正式商用，支撑国家地理信息公共服务平台天地图迁移至华为云，数据入库性能提升5倍，数据备份性能提升20倍，数据恢复性能提升7倍。

华为云增强版文档数据库服务上线公测，是业界首款采用存储计算分离架构的文档数据库产品，软硬件全栈深度垂直整合，提供百倍弹性扩展能力，故障恢复性能提升x个数量级，性能提升x倍，备份恢复性能提升x倍。