云原生数智融合系统研究

北京、上海、成都

数据系统已经迈入云基础设施时代，数据库系统是数据管理领域最重要的基础软件，分布式、云原生、数智融合等是其技术发展的重要方向。在云计算环境下的软硬件基础设施（计算、存储、网络等）将向计算、存储、内存池、状态分离、数据处理融合架构方向演进，并向以内存为中心的计算模式转变。近年业界也提出向Composable Data Management Systems演进是一大趋势。本课题将结合以上新型基础设施和趋势演进，研究和设计Cloud Native融合数据系统。

课题的主要研究内容包括：

1. 研究云原生分布式融合数据系统架构，包括但不限于：针对多处理器/多核服务器、RDMA高速互连网络的分布式数据库架构，分布式事务并发控制和提交协议，分布式SQL查询优化及执行，跨可用区（Available Zone）及跨地域（Region）的容灾和多活架构，多租户以及弹性扩展、动态伸缩能力等。

2. 在计算、存储、内存池化分离，以内存为中心的计算架构下，研究和设计Serverless、Regionless、Model-less数据库，并面向数据库负载优化存储系统、执行器系统，提升数据库系统的性能和存储资源利用率。

3. 基于Composable Data Management Systems理念，洞察数据库系统软件复用的现状、结合趋势和学术界研究进展提出组件化、模块化能力趋势，抽象数据域分层架构，提出统一分层融合标准实现跨服务、跨执行引擎等的架构以及完成相关原型探索等。

4. 研究图数据库以及相关图技术并探索其与AI技术的融合, 探索设计大规模图数据库系统, 智能化图数据库系统(Graph+SQL+AI)等。研究图原生优化以及SQL和AI技术在图系统中的应用, 包括图原生的存储、图原生的执行器、图原生的优化器、图神经网络以及其系统, 基于GPU/NPU的图加速器等。

云原生向量知识库系统研究

北京、上海、成都

伴随着AI大模型及其应用的迅猛发展，智能数据应用的涌现对新型向量知识库及RAG等应用中间件提出了强烈的诉求。大模型的训练、推理，大数据的管理、知识的提取等也要结合云计算环境下的下一代软硬件基础设施，持续探索大模型系统、数据库系统、分布式系统的云原生架构创新，实现多模态数据的知识化和数据及知识的实时查询，满足未来新型智能应用的需求。本课题将结合上述新型应用形态和大模型系统的演进趋势，研究和设计云原生的向量知识库系统。

课题的主要研究内容包括：

1. 针对时序、文档、图等多模数据库，研究适合时序、图等多模数据的索引技术、压缩存储技术以及处理的数据模型等，包括高效的索引构建和查询处理、基于压缩数据查询技术、存储和管理海量时序时空数据。重点研究时序等多模数据的分布式存储和索引技术，类SQL查询语言及其分布式并行查询技术。

2. 研究大模型知识库相关技术，洞察探索RAG技术演进方向，牵引数据库技术研  究。重点研究向量检索和知识库数据管理技术，包括磁盘类索引算法、大内存索引算法、量化压缩、多版本知识库、向量分布式Sharding等技术演进方向，实现算法优化、系统落地和技术趋势研究报告。

云数据库研发工程师

北京、上海、成都

1. 负责华为云云原生分布式数据库研究工作，包括新硬件在数据库的应用，大规模横向与纵向扩展及其它新技术探索。

2. 负责华为云云原生时空多模数据库研究工作，用于应对不同新型负载对数据库的需求，支撑新应用有效利用数据，产生更大价值。

3. 负责华为云数据库智能存储引擎相关研究工作，包括新硬件在存储引擎中的应用，算子下推技术及其他新技术探索。

1. 数据库、分布式系统、存储系统、人工智能和数学等相关专业毕业的本科、硕士、博士，需要有多篇数据库领域顶级国际学术期刊或会议论文发表，或在数据库领域有特别建树。

2. 专业学习成绩Top10以内者优先，获得过顶级奖学金者优先，入选过各种优秀人才培养计划者优先，国际顶级竞赛获奖者优先。

云数据库研发工程师

北京、上海、成都

1.负责云原生分布式数据库项目/云原生时空多模数据库项目中功能设计，编码实现，单元测试、系统测试等全流程的工作。

1.计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历，有志于云化、智能化数据管理、数据库相关研发工作。 

2.热爱编程，熟练掌握C/C++/python/go中一种及以上编程语言。

3.熟悉以下常见数据库原理的优先考虑：MySQL 、PostgreSQL、Amazon Aurora、Azure SQL、SQL Server、Spanner、Redis、Sqlite、MongoDB、Cassandra、InfluxDB、VictoriaMetrics、Geomesa等。

分布式查询优化实习生

北京、上海、成都

1.参与华为云相关数据库产品的研发和创新研究。

2.改进和设计查询优化算法，以及查询优化在分布式下的优化和创新，发表高水平专利和论文。

1.熟悉MySQL 、PostgreSQL、SQL Server、Amazon Aurora、Azure SQL、Spanner主流数据库中sql引擎和查询优化器。

2.计算机、软件、通信、数学等相关专业; 熟悉C/C++等编程语言，有良好的沟通能力与团队合作意识。

3.在数据库、分布式系统、人工智能和数学等相关领域顶级国际学术期刊或会议有论文发表者优先。

时空多模数据库研发实习生

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时空多模数据库产品研发工作，负责产品的开源项目维护工作，包括但不限于以下职责：

1.承担committer职责，负责开源代码检视、合入等工作。

2.维护CI与各类测试用例，保障开源产品合入质量。

3.针对不同系统环境的编译、部署脚本，并制作不同系统的容器镜像。

4.各类生态工具开发，包括数据同步，运维工具等。

1.计算机、软件、通信、数学等相关专业本科或研究生在读，有志于时序、时空数据库研发工作。

2. 热爱编程，熟悉Go或Python。

3. 熟悉InfluxDB、VictoriaMetrics、Geomesa等时序、时空数据库系统实现原理的优先。

4. 有openGemini社区贡献的优先。

时空多模数据分析实习生

北京、上海、成都

时空多模数据分析产品研发工作，负责产品的开源项目维护工作，包括但不限于以下职责：

1.承担committer职责，负责开源代码检视、合入等工作。

2.维护CI与各类测试用例，保障开源产品合入质量。

3.针对不同系统环境的编译、部署脚本，并制作不同系统的容器镜像。

4.各类生态工具开发，包括数据同步，运维工具等。

1.计算机、软件、通信、数学等相关专业本科或研究生在读，有志于时序、时空数据分析/挖掘工作。

2.热爱编程，熟悉Go或Python。

3.有时序时空数据预测、异常检测算法开发经验的优先。

4.有openGemini社区贡献的优先。

云数据库研发工程师

北京、上海、成都

1.负责分布式数据库内核、MySQL引擎及存储引擎的特性开发、性能调优等工作。

2.参与SQL引擎关键新技术和新功能的预研和原型开发工作。

3.新一代计算存储分离架构的数据库存储侧特性开发、性能调优等工作。

4.数据库内核竞争力、对接数据库的存储竞争力提升的预研和原型开发验证。

5.支撑多个数据库上层服务上线商用。

1.拥有计算机或相关专业本科及以上学历，精通C/C++编程语言。

2.熟悉SQL，分布式事务和分布式存储的基本概念和原理。

3.熟悉Linux操作系统的块设备/文件系统原理和实现；有良好的系统分析/设计基础，有独立子系统或模块设计经验者优先。

4.性格积极乐观，有较强的语言表达和沟通能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

时空多模数据库研发工程师

北京、上海、成都

时空多模数据库管理与分析技术预研和产品研发工作，包括但不限于以下职责：

1.负责时空数据库的特性开发、性能调优等工作。

2.参与时空数据分析的预研和原型开发工作，研究领域包括但不限于：监督学习、半监督学习、联邦学习、时序预测、异常检测等。

1.拥有计算机或相关专业本科以上学历，精通Go或Python。

2.有大规模分布式nosql数据库系统开发设计经验，精通InfluxDB、VictoriaMetrics、Geomesa等时序、时空数据库系统实现原理的优先。

3.熟悉数据分析、特征工程等相关数据挖掘流程，同时熟悉聚类、预测、异常检测等机器学习算法实现，对常见的算法理解透彻。

4.参与过完整的算法类项目的建模、设计和开发的优先。

5.有良好的质量意识，熟悉各类测试方法。

6.自我驱动，追求卓越，对代码质量要求高。

7.性格积极乐观，有较强的语言表达、沟通能力及团队合作意识。

8.有openGemini社区贡献的优先。

资深开源技术运营专家（研发岗）

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1.制定开源社区运营规划和实施策略，负责 openGemini的影响力和生态建设；

2.负责 openGemini 开源社区开发者成长体系、激励机制的搭建和落地，为社区开发者及贡献者增长负责；

3.负责内容策划和技术品牌宣传，加强新媒体渠道矩阵建设；

4.负责开源社区活动规划和落地，包括线上线下各种形式。

1.有开源项目和开源社区运营经验，计算机相关专业优先，有团队管理经验优先；

2.对数据库有了解，对技术传播敏感，有开发者群体能维护良好的关系；

3.学习能力强，有活动策划、社群运营经验；

4.具备良好的英文读写能力。