Cloud Database Innovation

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致力于推动云数据库领域的技术创新

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关于我们

关于我们

聚焦云原生数据库的研究,推动云数据库领域的技术创新,实现关键技术突破与竞争力的持续提升,华为云数据库创新Lab与公司内外著名科学家一道联合创新,携手打破关键领域技术天花板,支撑华为云的商业成功。

聚焦云原生数据库的研究,推动云数据库领域的技术创新,实现关键技术突破与竞争力的持续提升,华为云数据库创新Lab与公司内外著名科学家一道联合创新,携手打破关键领域技术天花板,支撑华为云的商业成功。

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纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

张文亮

华为云数据库创新Lab主任

在数据库和存储领域工作二十余年,从事云数据库系统的研究和开发近十年。 当前主要研究方向为云原生分布式数据库/数据仓库、时空多模数据库等。

科学家顾问

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郑凯

华为云数据库创新Lab科学家顾问


电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师,国家青年特聘专家,中国计算机学会数据库专委会和大数据专委会委员,中国人工智能学会智能服务专委会委员,IEEE高级会员,CCF高级会员。主要研究领域为时空数据管理、智能数据库,内存数据库、数据质量管理等。在数据库、数据挖掘等领域的重要会议和期刊发表论文200余篇,谷歌学术引用7000余次,H指数45,两次获数据库国际顶级会议ICDE最佳论文奖(2015和2019年)。担任数据库国际会议的程序主席(APWeb 2016,MDM2021)和大会主席(DASFAA 2017),担任IEEE TKDE编委以及SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD多个国际顶级会议的资深程序委员。

合作老师

排名部分先后

Christian S. Jensen


Professor of Computer Science at Aalborg University, Denmark. His research concerns analytics, including machine learning, data mining, and query processing, and data management, with a focus on temporal and spatio-temporal data. Christian is an ACM and IEEE Fellow, and he is a member of Academia Europaea, the Royal Danish Academy of Sciences and Letters, and the Danish Academy of Technical Sciences. He has received several awards, most recently the 2022 ACM SIGMOD Contributions Award and the 2019 IEEE TCDE Impact Award.

柴云鹏


中国人民大学信息学院教授、博士生导师、杰出学者青年学者,计算机系主任、中国计算机学会数据库专委会委员、信息存储技术专委会委员。VLDB 2021 Sponsor Chair、TPDS、TC、TOS、JCST、计算机学报等期刊匿名评审专家。主要研究方向为分布式数据库系统、新硬件数据库系统等。主持和参加国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金等项目10余项,在ASPLOS、DAC、ICDE、IEEE TPDS、IEEE TC、MSST等知名国际会议和期刊上发表学术论文30余篇。

陈红


中国人民大学教授、博导、杰出学者特聘教授,信息学院党委书记兼副院长,数据库与商务智能教育部工程研究中心主任。中国计算机学会杰出会员、数据库专委会常务委员、大数据专家委员会委员、物联网专委会委员。作为项目负责人主持国家重点研发计划项目、国家“核高基”重大科技专项课题、国家 863 计划项目、国家自然科学基金重点项目等20余项;在TKDE、KDD、SIGIR等国内外学术期刊和会议上发表论文300余篇。获国家科学技术进步二等奖、教育部科学技术进步一等奖和二等奖、北京市科学技术进步二等奖、中国计算机学会科学技术进步一等奖、北京市高等教育教学成果一等奖以及多个国际国内学术会议优秀论文奖等。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

陈世敏


中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室研究员,创建了数据管理系统研究组。于2005年在美国卡内基梅隆大学计算机科学系获得博士学位,先后分别在美国英特尔研究院匹兹堡研究所、卡内基梅隆大学和惠普研究院任研究员、高级研究员和科研经理,于2013年加入中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室。研究兴趣主要集中在数据库系统、计算机体系结构、大数据处理,获得ICDE‘04最佳论文奖、SIGMOD’01亚军最佳论文奖、2008年体系结构会议年度顶级论文奖,曾担任PVLDB 2017、ICDE 2018、ICDCS 2016、CIKM 2014等会议的PC Area Chair,长期担任大数据新硬件技术的主要Workshop HardBD&Active 的Co-Chair。在中国科学院大学讲授研究生“大数据系统与大规模数据分析”课程和本科“数据库系统”课程。曾发表CCF-A类论文70余篇,其中数据库顶会论文40余篇。

郭晨娟


华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。2021年入选国家级青年人才计划。2011年毕业于英国曼彻斯特大学(2022年QS全球大学排名世界第27)。曾任职丹麦奥尔堡大学工程技术学院(2022年USNews全球大学排名奥尔堡大学工科排名欧洲第一,世界第八)计算机系终身副教授。主要研究领域为数据管理和数据分析,涉及智能交通、数字能源、智能水资源管理等的应用。在主流知名国际会议和国际期刊上发表了40余篇论文,包括VLDB、ICDE、IJCAI、KDD、WWW、VLDB Journal、TKDE等。并担任IEEE TKDE、IEEE TMC等多个顶级期刊的专家审稿人,以及IJCAI、AAAI、ICDE、KDD等国际顶级会议的程序委员。

李翠平


中国人民大学信息学院副院长、教授,中国计算机学会杰出会员,大数据专家委员会委员,数据库专委会委员。目前研究方向为大数据分析与挖掘、基于机器学习的数据库系统、推荐系统等。主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、973、863等10多项国家级和省部级项目,先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT等重要国际会议和TKDE、KAIS、JCST、软件学报等国内外期刊发表论文100多篇,出版著作3部,申请国家发明专利4项,获得软件著作权登记2项。2007年入选北京市组织部优秀人才培养资助计划。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2011年获得中国计算机学会“青年科学家奖”。

杨彬


华东师范大学数据科学与工程学院讲席教授、博士生导师。2021年入选国家级领军人才计划。曾就任于丹麦奥尔堡大学工程技术学院(2022年USNews全球大学排名奥尔堡大学工科排名欧洲第一,世界第八)终身教授、杰出科学家,丹麦独立研究基金会Sapere Aude科学家(丹麦杰青)。主要研究领域涵盖数据管理和分析、决策智能、自动机器学习、AI for Science等,在数据库和人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文70余篇,研究成果已经广泛应用于丹麦、德国、荷兰、希腊和塞浦路斯的相关企业和政府部门。担任2018年移动数据管理国际会议(MDM 2018)程序委员会主席。担任奥地利和荷兰等多个国家研究基金会的特邀评审人。担任IEEE TKDE、The VLDB Journal、ACM TODS等多个顶级期刊专家审稿人,以及PVLDB、IJCAI、AAAI、ICDE、KDD等国际顶级会议程序委员。

杨晓春


东北大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。国家级人才项目入选者、国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才、辽宁省优秀科技工作者、国家重点研发专项项目首席科学家。长期从事数据管理与分析领域教学科研工作,研究方向包括数据库理论与系统、文本与时序大数据管理、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐等。作为负责人承担国家重点研发专项项目、国家优秀青年基金、国家自然科学基金等国家级、省部级科研项目20余项,及Intel、华为等多项企业合作项目。撰写专著2部、教材1部,作为程序委员会主席编著国际会议论文集1本,发表学术论文150余篇,包括IEEE TKDE、ACM TODS、SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、IJCAI等CCF推荐的A类期刊及会议;获得省部级科技奖励2次;4次国际会议最佳论文奖、5项全国会议最佳论文奖和1次优秀论文一等奖;授权美国国家发明专利1项、中国发明专利8项、受理中国发明专利20项。指导的博士生获得教育部学术新人奖、ACM SIGMOD Doctoral Dissertation Award (China Council)。

张延松


中国人民大学信息学院副教授、硕士生导师,2010年在中国人民大学获得计算机应用工学博士学位,同年进入中国人民大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究工作,2012年进入中国人民大学信息学院任教。主要研究方向为数据仓库和OLAP、内存数据库、GPU数据库、新硬件数据库技术等,主持和参加国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金等、校企合作项目10余项,在TKDE、ICDE、计算机学报、软件学报等国际国内主流会议和期刊上发表学术论文20余篇。申请多项国内、国外发明专利,在内存数据库和新硬件数据库方向已获得12项国内发明专利、4项美国PCT发明专利授权。作为团队成员于2015年获得中国计算机学会科技进步奖一等奖,2016年获得教育部科技进步一等奖,2018年获得国家科技进步二等奖。

天才少年

张颢


2017本科毕业于武汉大学弘毅学堂,2022年博士毕业于香港中文大学,师从Jeffrey Yu Xu教授。毕业后加入华为云数据库创新Lab,负责融合数据分析领域的技术规划和架构设计,担任FusionArts融合分析系统架构师。主要研究方向包括:分布式数据库系统、大数据系统、分布式计算、SQL+Graph+AI融合分析处理、大模型+Database等,已发表计算机学会(CCF)推荐A类论文十余篇,包括数据库领域顶级会议SIGMOD、VLDB、ICDE以及顶级期刊VLDB Journal等。 个人主页: https://h20zhang.github.io/

邓世元


2020本科毕业于香港中文大学计算机学系,2024年博士毕业于香港中文大学,师从陶宇飞教授。博士期间主要研究方向为数据库理论算法,涵盖Join抽样最优算法、子图检索和分布式隐私保护。提出的子图检索算法达到理论最优,成果获ICDT'23最佳论文奖。博士毕业后加入华为云数据库创新Lab,负责向量知识库领域的技术规划和架构设计,担任知识库系统架构师。主要研究方向包括:向量检索算法优化,异构算力向量检索加速,分离式内存向量索引。已发表数据库与机器学习理论顶会论文6篇,包括ICML,PODS,ICDT等。个人主页:https://appsrv.cse.cuhk.edu.hk/~sydeng/。

研究方向

研究方向

华为云数据库创新Lab
华为云数据库创新Lab成立于2019年,聚焦公有云中数据库的研究,推动云数据库领域的技术创新,实现关键技术突破与竞争力的持续提升,支撑华为云的商业成功。云数据库创新Lab为了不断提升数据库研究实力,特邀请电子科技大学郑凯教授担任云数据库创新Lab科学家,负责创新Lab的技术战略规划、世界性技术难题的识别分析与突破,构建学术及行业影响力。Lab研究方向包括云原生分布式数据库和云原生时空多模数据库。研究中心分布在北京、上海和成都。研究内容包括但不限于分布式SQL、分布式事务、索引及数据布局、 AI4DB & DB4AI、时序时空数据管理、异常检测/预测等,拥有从设计、开发、验证到服务上线的端到端全栈能力。欢迎更多的有识之士加入云数据库创新Lab。
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