Cloud In Everywhere, Cloud For EveryOne

基于弹性计算的公有云、混合云资源池普遍采用装箱式分配机制进行静态规格的租户资源实例到物理机资源的匹配，导致了资源的大量浪费。

研究基于CPU、内存、网络及存储IO多维度资源利用率动态感知驱动的计算资源智能调度架构与算法；包括结合柔性实例优先级定义，及虚机容器与主机负载AI画像的首次调度及二次调度架构与技术。

通过演绎推导法或机器学习归纳法，解决多租公有云及混合云平台层对租户业务应用特征黑盒不可知的前提下，基于可监控内核监控指标的变化，预测业务负载的应用层性能指标变化，据此触发二次调度。

与CPU及硬件架构结合，从CPU/LLC/内存带宽/网络/存储IO多个维度实现软硬结合的多路QoS限制与管控。

分别探索和研究Guest入侵，及非Guest入侵模式下Host主机对Guest虚机机内存页动态分配及释放等管理事件与轨迹，从而实现保障业务性能与连续性条件下主机内多个VM及安全容器间的最大化内存页共享；支持内存阈值驱动的柔性实例二次调度。

对于公有云、混合云生产环境中的动态业务负载各维度性能特征进行采集建模，并基于仿真软件进行模拟仿真，从而在无需大量资源投入前提下，实现对资源利用率提升、成本节省及商业赢利优化的量化评估。

研究将通用计算资源与异构计算资源通过高速IB或RoCE网络解耦，集群内所有昂贵的GPU、AI芯片通道资源统一池化调度与管理，并可从任意通用计算侧进行跨网络的异构计算资源的高效访问。

为将全栈公有云能力从线上复制到线下数以千计万计的混合云目标客户，研究如何构建统一的、贯穿底层云硬件，中层云资源池，以及上层全栈云服务的全栈云软硬件信息模型，从而实现初始站点级基础参数规划，服务间依赖链管理与关联参数共享与传递，再到云服务变更升级，云资源池扩容等打通全栈云从交付到生命周期全流程的部署与配置信息断点打通，大幅减少由于人工参数输入及配置错误带来的交付效率及变更事故，同时也为自动化编排的部署与变更奠定了基础，使得一站式混合云站点交付与一键式云软件变更及云系统扩容的成为可能。

与上述全栈云软硬一体化部署及配置模型相结合，研究构建符合TOSCA对象化拓扑模型及BPMN工作流编排规范的一站式编排交付与变更引擎，实现全栈云站点交付与变更从过程驱动向数据驱动的转变，在最大限度重用已有的碎片化运维工具与脚本的前提下，实现全栈云软硬件的端到端交付、验收及日常变更的流程断点打通，从而大幅提升自动化水平与交付质量，实现“智能手机式”的全栈云交付。

研究从政企混合云、超融合架构最小3节点起步，到大规模行业云、公有云、伙伴云的万级甚至百万级节点的可水平平滑扩展的架构能力构筑，包括云资源池归一化、云服务管理节点容器化、微服务化架构能力，基于柔性计算的极致资源优化，数据库中间件平滑可扩展，可跨层平滑扩展物理交换架构等。

研究面向企业存量IT应用或第3方ISV的统一快速服务化上架引擎，并可实现云内跨多Region，以及跨多个同构云及异构云的云服务能力编排，实现面向政企客户、屏蔽后端多云环境及生态的差异，构建最具粘性的混合云生态API。

针对传统Internet路由协议无法感知全局网络质量和带宽成本的问题，研究可动态全局感知网络质量、成本并且具备优选路径能力的ADN网络选址与构建，控制面路由控制算法，及数据面高性能隧道转发技术，从而为互联网实时应用如视频通信、企业会议、办公协同、全球同服游戏的端到端，边到边，端/边到云之间的互联网连接提供相比专线接入性价比更高的动态加速与体验提升服务，以及在质量、成本要素之间的灵活量化可控能力。

研究在企业/家庭内网、5G MEC接入、OLT宽带接入，DNS路由解析接入等多样化组网环境下的ADN网络引流接入技术，解决AnyCast等组播路由存在的运营商网络兼容性限制问题。

研究引入基于监控大数据及AI工具，对全球ADN网络的全生命周期质量问题进行准实时监控与根因定位，以及质量优化驱动的ADN网络动态拓扑调整。

研究如何基于ADN全球路由状态信息，依据互联网应用的用户分布及业务热度，动态调整其全球自动化的分布式部署并进行必要全球数据同步，帮助互联网应用在分布式多应用与数据副本与网络成本与体验之间找到最佳权衡。