华为云算法创新Lab

Algorithm Powers Innovation

算法驱动创新

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博士后招聘

华为云业务快速增长，算法需求不断增加，特开放以下岗位，欢迎有识之士加入算法创新Lab。


有意向的同学请发送简历到招聘邮箱AlgInnovLab@huawei.com，我们将尽快联系您。

岗位

工作地点

研究课题

岗位职责

岗位要求

 

大模型算法博士后

上海、西安、深圳、北京

AI智能体

1、围绕大模型以及AI 智能体方向，进行算法、系统、产品等探索研究，孵化华为云AI智能体产品，构筑商业竞争力。

2、围绕华为云实际业务场景，研究业界/学术界前沿的智能体自主决策规划、智能工具使用等算法，并落地应用。

3、持续调研跟踪AI智能体领域的创新项目，并参与讨论演进路线与商业场景。

1、博士学历，计算机/人工智能/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉深度学习、强化学习、自然语言处理等AI背景知识，有大模型（GPT/Lllama/盘古等）或AI智能体（LangChain/AutoGPT/LllamaIndex）项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

 

优化算法博士后 

上海、西安、深圳、北京

优化算法

1. 与实验室各具体算法团队合作，针对具体业务场景进行基于优化思想的建模、算法设计和理论探索。 

2. 开展适用于云计算的优化问题的前瞻性科学探索。  

1. 具有连续优化或组合优化科研背景的数学、计算机、工业工程、管理工程等方向的博士毕业生。

2. 对工业界的应用问题有兴趣，具备良好的编程能力。

3. 熟悉线性规划、混合整数规划、随机规划、鲁棒优化、分布式优化、双层优化等理论和算法者优先。

4. 有相关专利、顶级学术期刊或会议论文发表、或相关大赛获奖者优先。

 

资源调度算法博士后

上海、西安、深圳、北京

面向AI的新型算力基础设施的调度优化

1、面向AI时代的新型算力基础设施，进行资源层与业务层的抽象建模、编排调度、资源规划等算法设计，不断突破业界领先指标。

2、结合华为云实际业务场景，从分布式并行计算、异构算力调度、多任务协同等方向入手，持续提升AI算力的资源使用效率。

3、协同软件架构创新，构筑算法竞争力和专利护城河，并因算法技术创新带来商业成功。

1、博士学历，运筹优化/计算机/信息工程/管理科学/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉机器学习、分布式计算等知识，有GPU并行计算、HPC、AI模型（大模型/AIGC）性能调优项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

 

Web3 零知识证明博士后

上海、西安、深圳、北京

Web3性能加速

1、进行华为云面向Web3领域的算法/产品/平台研究，打造华为云web3新产品，构筑商业竞争力。

2、研究web3中的零知识证明技术，跟进学术界和业界的最新研究成果，并将其吸纳到团队研究中。

3、进行零知识证明的加速技术研究，优化零知识证明的证明生成时间。

1、博士学历，计算机/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有扎实数学基础；

2、熟悉Web3、区块链基本概念，具备密码学背景，了解零知识证明算法和协议，具有零知识证明者研究经验者优先。

3、掌握程序性能优化技术，能够通过并发和分布式框架、以及底层软硬件协同优化技术对程序性能进行调优，有相关软件开发经验者优先。

4、具备良好的编程能力，能够熟练通过C，c++，Rust或其他语言实施算法优化。

 

系统建模和仿真博士后

上海、西安、深圳、北京

云仿真平台

1、围绕公有云宏观经营决策场景（如数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）进行资产资源的全生命周期建模；针对资产资源的全生命周期管理、经营决策和优化，设计与开发基于仿真优化的决策辅助平台；

2、参与决策辅助仿真系统的需求分析、系统设计、开发以及持续改进优化工作；

3、参与公有云资源管理、优化和商业经营决策等场景业务建模与仿真实施，支撑经营与决策能力提升；

4、参与领域前沿技术规划与探索创新，持续孵化行业领先的技术成果并达成商业落地。

1、博士学历，计算机、工业工程、系统工程、管理科学工程和应用数学及相关专业，有较强的数理统计知识技能者优先；有运筹优化或机器学习、深度学习等AI算法相关背景优先；

2、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Java、Python或C++中的一种或多种编程语言；

3、具备复杂系统建模仿真领域的理论知识，熟练掌握一种或多种常见仿真建模方法(DES，ABS，System Dynamics)；具备系统抽象建模能力，有应用商业仿真软件（Anylogic、FlexSim，Plant simulation、Arena等）或使用编程语言进行系统建模开发项目经验者优先；

4、积极乐观，具备较强的解决问题的能力，自我驱动力强，乐于学习新技术和知识分享；并具备良好的英文沟通、阅读、写作能力；

深圳地域的博士后出站后可以享受以下待遇：


（1）博士后出站留在深圳工作，深圳市政府给予30万元科研资助经费，符合深圳市后备级人才认定条件的可以获得160万元左右的奖励补贴。对于有海外留学一年以上经历，出站留在深圳工作的博士后，且符合深圳市海外人才“孔雀 计划”A、B、C 类认定或评审条件的，可分别获得深圳市政府给予的最低160万元的奖励补贴(以深圳市人力资源和社会保障局文件为准)。


（2）可以依托博士后申请相关项目和人才计划（以入站时最新政策为准），包括：

项目类：中国博士后科学基金面上项目、特别资助，国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金、深圳市科技计划项目等。

人才类：香江学者计划、国际交流项目(派出、引进、学术会议)、孔雀计划、深圳市高层次人才计划

大模型算法博士后

工作地点

上海、西安、深圳、北京

研究课题

AI智能体

岗位职责

1、围绕大模型以及AI 智能体方向，进行算法、系统、产品等探索研究，孵化华为云AI智能体产品，构筑商业竞争力。

2、围绕华为云实际业务场景，研究业界/学术界前沿的智能体自主决策规划、智能工具使用等算法，并落地应用。

3、持续调研跟踪AI智能体领域的创新项目，并参与讨论演进路线与商业场景。

岗位要求

1、博士学历，计算机/人工智能/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉深度学习、强化学习、自然语言处理等AI背景知识，有大模型（GPT/Lllama/盘古等）或AI智能体（LangChain/AutoGPT/LllamaIndex）项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

优化算法博士后 

工作地点

上海、西安、深圳、北京

研究课题

优化算法

岗位职责

1. 与实验室各具体算法团队合作，针对具体业务场景进行基于优化思想的建模、算法设计和理论探索。 

2. 开展适用于云计算的优化问题的前瞻性科学探索。  

岗位要求

1. 具有连续优化或组合优化科研背景的数学、计算机、工业工程、管理工程等方向的博士毕业生。

2. 对工业界的应用问题有兴趣，具备良好的编程能力。

3. 熟悉线性规划、混合整数规划、随机规划、鲁棒优化、分布式优化、双层优化等理论和算法者优先。

4. 有相关专利、顶级学术期刊或会议论文发表、或相关大赛获奖者优先。

资源调度算法博士后

工作地点

上海、西安、深圳、北京

研究课题

面向AI的新型算力基础设施的调度优化

岗位职责

1、面向AI时代的新型算力基础设施，进行资源层与业务层的抽象建模、编排调度、资源规划等算法设计，不断突破业界领先指标。

2、结合华为云实际业务场景，从分布式并行计算、异构算力调度、多任务协同等方向入手，持续提升AI算力的资源使用效率。

3、协同软件架构创新，构筑算法竞争力和专利护城河，并因算法技术创新带来商业成功。

岗位要求

1、博士学历，运筹优化/计算机/信息工程/管理科学/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能；

2、熟悉机器学习、分布式计算等知识，有GPU并行计算、HPC、AI模型（大模型/AIGC）性能调优项目经验者优先；

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言；

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性

Web3 零知识证明博士后

工作地点

上海、西安、深圳、北京

研究课题

Web3性能加速

岗位职责

1、进行华为云面向Web3领域的算法/产品/平台研究，打造华为云web3新产品，构筑商业竞争力。

2、研究web3中的零知识证明技术，跟进学术界和业界的最新研究成果，并将其吸纳到团队研究中。

3、进行零知识证明的加速技术研究，优化零知识证明的证明生成时间。

岗位要求

1、博士学历，计算机/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有扎实数学基础；

2、熟悉Web3、区块链基本概念，具备密码学背景，了解零知识证明算法和协议，具有零知识证明者研究经验者优先。

3、掌握程序性能优化技术，能够通过并发和分布式框架、以及底层软硬件协同优化技术对程序性能进行调优，有相关软件开发经验者优先。

4、具备良好的编程能力，能够熟练通过C，c++，Rust或其他语言实施算法优化。

系统建模和仿真博士后

工作地点

上海、西安、深圳、北京

研究课题

云仿真平台

岗位职责

1、围绕公有云宏观经营决策场景（如数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）进行资产资源的全生命周期建模；针对资产资源的全生命周期管理、经营决策和优化，设计与开发基于仿真优化的决策辅助平台；

2、参与决策辅助仿真系统的需求分析、系统设计、开发以及持续改进优化工作；

3、参与公有云资源管理、优化和商业经营决策等场景业务建模与仿真实施，支撑经营与决策能力提升；

4、参与领域前沿技术规划与探索创新，持续孵化行业领先的技术成果并达成商业落地。

岗位要求

1、博士学历，计算机、工业工程、系统工程、管理科学工程和应用数学及相关专业，有较强的数理统计知识技能者优先；有运筹优化或机器学习、深度学习等AI算法相关背景优先；

2、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Java、Python或C++中的一种或多种编程语言；

3、具备复杂系统建模仿真领域的理论知识，熟练掌握一种或多种常见仿真建模方法(DES，ABS，System Dynamics)；具备系统抽象建模能力，有应用商业仿真软件（Anylogic、FlexSim，Plant simulation、Arena等）或使用编程语言进行系统建模开发项目经验者优先；

4、积极乐观，具备较强的解决问题的能力，自我驱动力强，乐于学习新技术和知识分享；并具备良好的英文沟通、阅读、写作能力；

深圳地域的博士后出站后可以享受以下待遇：


（1）博士后出站留在深圳工作，深圳市政府给予30万元科研资助经费，符合深圳市后备级人才认定条件的可以获得160万元左右的奖励补贴。对于有海外留学一年以上经历，出站留在深圳工作的博士后，且符合深圳市海外人才“孔雀 计划”A、B、C 类认定或评审条件的，可分别获得深圳市政府给予的最低160万元的奖励补贴(以深圳市人力资源和社会保障局文件为准)。


（2）可以依托博士后申请相关项目和人才计划（以入站时最新政策为准），包括：

项目类：中国博士后科学基金面上项目、特别资助，国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金、深圳市科技计划项目等。

人才类：香江学者计划、国际交流项目(派出、引进、学术会议)、孔雀计划、深圳市高层次人才计划