大模型算法实习生

上海、西安、深圳、北京

1、围绕大模型以及AI 智能体方向，进行算法、系统、产品等探索研究，孵化华为云AI智能体产品，构筑商业竞争力。

2、围绕华为云实际业务场景，研究业界/学术界前沿的智能体自主决策规划、智能工具使用等算法，并落地应用。

3、持续调研跟踪AI智能体领域的创新项目，并参与讨论演进路线与商业场景。

1、即将取得本科及以上学历，计算机/人工智能/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能。

2、熟悉深度学习、强化学习、自然语言处理等AI背景知识，有大模型（GPT/Lllama/盘古等）或AI智能体（LangChain/AutoGPT/LllamaIndex）项目经验者优先。

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言。

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性。

相关项目：

1、AI智能体

算法研发实习生

上海、西安、深圳、北京

1、 通过算法技术创新，不断突破业界领先指标，协同软件技术创新，构筑算法竞争力。

2、 持续输出新算法洞察，创新IDEA，领先算法设计，突破性算法技术，Clean Code高质量代码等。

3、算法技术创新领域包括应用计算机算法与数据结构，运筹优化，机器学习，强化学习等算法解决云服务分布式大规模场景下的各种挑战。并能与软件引擎融合创新，构筑竞争力。

1、即将取得计算机、应用数学、统计、人工智能等相关专业本科或以上学历。

2、熟练掌握python/C/java/go等编程语言一种或多种。

3、精通如下一种或几种技能，组合优化、整数/线性规划、机器学习、强化学习、深度学习、视频编解码、压缩算法、缓存算法、P2P算法等。

4、ICPC/CCPC/数模竞赛等获奖者优先，有相关专利和学术期刊或会议论文发表者优先。

软件研发实习生

上海、西安、深圳、北京

1、通过软件技术创新，不断突破关键技术，协同算法技术创新，构筑技术竞争力。

2、持续输出新技术洞察，创新IDEA，领先系统设计，突破性关键技术，Clean Code高质量代码。

3、软件技术创新领域包括算法引擎与云核心系统融合新架构，算法核心引擎创新，算法仿真平台创新，在线AI引擎与数据分析挖掘等等。

1、即将取得计算机、软件等相关专业本科或以上学历，编程基础扎实。

2、熟练掌握java/python/C/go等编程语言一种或多种，理解并熟练应用常见设计模式。

3、 有分布式系统、高并发场景开发和性能调优经验者优先。

4、对开源社区广泛运用的软件源码熟悉，或有贡献者优先。

5、ICPC/CCPC竞赛获奖者，或熟悉AI算法，或熟悉运筹优化算法等优先。

Web3 零知识证明实习生

上海、西安、深圳、北京

1、进行华为云面向Web3领域的算法/产品/平台研究，打造华为云web3新产品，构筑商业竞争力。

2、研究web3中的零知识证明技术，跟进学术界和业界的最新研究成果，并将其吸纳到团队研究中。

3、进行零知识证明的加速技术研究，优化零知识证明的证明生成时间。

1、即将取得本科或以上学历，计算机/电子工程/信息工程/应用数学及相关专业，有扎实数学基础。

2、熟悉Web3、区块链基本概念，具备密码学背景，了解零知识证明算法和协议，具有零知识证明者研究经验者优先。

3、掌握程序性能优化技术，能够通过并发和分布式框架、以及底层软硬件协同优化技术对程序性能进行调优，有相关软件开发经验者优先。

4、具备良好的编程能力，能够熟练通过C，c++，Rust或其他语言实施算法优化。

相关项目：

1、Web3性能加速

资源调度算法实习生

上海、西安、深圳、北京

1、面向AI时代的新型算力基础设施，进行资源层与业务层的抽象建模、编排调度、资源规划等算法设计，不断突破业界领先指标。

2、结合华为云实际业务场景，从分布式并行计算、异构算力调度、多任务协同等方向入手，持续提升AI算力的资源使用效率。

3、协同软件架构创新，构筑算法竞争力和专利护城河，并因算法技术创新带来商业成功。

1、即将取得本科或以上学历，运筹优化/计算机/信息工程/管理科学/应用数学及相关专业，有较强的数学统计知识技能。

2、熟悉机器学习、分布式计算等知识，有GPU并行计算、HPC、AI模型（大模型/AIGC）性能调优项目经验者优先。

3、优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Python、Java、go、或C++中的一种或多种编程语言。

4、自我驱动力强，乐于学习新技术，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力、执行力，对前沿领域有高度技术敏感性。

相关项目：

1、面向AI的新型算力基础设施的调度优化

系统建模和仿真实习生

上海、西安、深圳、北京

1. 围绕公有云宏观经营决策场景（e.g. 数据中心选址、网络链路建设、服务器服役周期等）进行资产资源的全生命周期建模。

2. 针对资产资源的全生命周期管理、经营决策和优化，设计与开发基于仿真优化的决策辅助平台。

3. 参与决策辅助仿真系统的需求分析、系统设计、开发以及持续改进优化工作。

4. 参与公有云资源管理、优化和商业经营决策等场景业务建模与仿真实施，支撑经营与决策能力提升。

5. 参与领域前沿技术规划与探索创新，持续孵化行业领先的技术成果并达成商业落地。

1. 即将取得本科或以上学历，工业工程、系统工程、管理科学工程、应用数学和计算机及相关专业，有较强的数理统计知识技能者优先。

2. 优秀的软件系统设计及编程开发能力，熟练掌握Java、Python或C++中的一种或多种编程语言。

3. 具备复杂系统建模仿真领域的理论知识，熟练掌握一种或多种常见仿真建模方法(DES，ABS，System Dynamics)。

4. 具备系统抽象建模能力，有应用商业仿真软件（Anylogic、FlexSim，Plant simulation、Arena等）或使用编程语言进行系统建模开发项目经验者优先。

5. 有运筹优化或机器学习、深度学习等AI算法相关背景优先。

6. 具备较强的解决问题的能力，坚持以客户为中心，能够及时响应紧急工作需要。

7. 自我驱动力强，乐于学习新技术。

8. 良好的英文沟通、阅读、写作能力。

9. 积极乐观，愿意通过技术分享为其他团队成员赋能。

相关项目：

1、云仿真平台