昇腾算子实习生

上海、西安、深圳、北京

1. 充分利用NPU硬件结构设计以及网络模型结构,使用多核流水并行、内存管理优化、算子融合等关键技术,构建高性能、低时延、低消耗cube、vector基础&融合算子,使能大模型性能提升

2. 参与面向下一代算子相关自动化工具、自动化平台等设计与开发。

1、即将取得计算机、软件、电子信息类等相关专业本科及以上学历，编程基础扎实。

2. 具有C/C++编程经验。

2. 了解AI网络模型和AI算子基础知识，如Flashattention、AllToAll、融合算子、量化算子等。

3. 了解昇腾AI处理器基础知识。

4. 工作认真负责。有偏硬件特别是芯片的编程经验者优先。

相关项目：

1、软硬件结合的高性能算子

大模型训练实习生

上海、西安、深圳、北京

1.探索新型大模型架构及其预训练、后训练、模型微调等技术，提升大模型在复杂场景下的泛化能力和训练性能。

2.优化训练吞吐量，通过并行策略、算子融合、通信优化、计算-通信重叠、显存优化等方法提升集群利用率，加快模型吞吐，降低训练成本。

3.持续跟踪如MoE架构、长序列、混合精度训练等前沿方向，输出新算法洞察与创新IDEA。

1、即将取得计算机、软件、人工智能等相关专业本科及以上学历，编程基础扎实。

2、熟悉常见的AI网络模型结构、如Deepseek，Transformer底层原理。

3、熟悉常用的深度学习框架，如Pytorch/DeepSpeed/Megatron/Colossal-AI等分布式框架者优先，有实际大模型、AIGC模型落地经验者优先。

4、有良好的学习能力和英文文献阅读能力，能够与团队良好合作沟通，工作积极主动。

相关项目：

1、大模型训推加速技术

大模型推理实习生

上海、西安、深圳、北京

1. 参与全场景AI推理框架的架构设计、技术选型、关键技术研究及核心代码开发工作

2. 参与并行分布式策略、高性能算子、小型化工具(量化、稀疏、剪枝)、高性能代码自动生成相关设计与开发工作，提升模型压缩与推理性能

3. 参与分布式推理、异构并行推理的设计和调优、开发，实现大模型推理的性能和扩展性领先和项目落地

1、即将取得计算机、软件等相关专业本科及以上学历，编程基础扎实。

2、掌握常用的深度学习框架，如Pytorch、MindSpore、Tensorflow等优先，有CV/NLP/机器学习等落地经验者优先。

3、掌握Python/C/C++/Java/Go任意一种编程语言，熟悉分布式、微服务、数据库等技术。

4、掌握LLM、AIGC相关落地经验、有大模型部署、推理、微调、增训、评测、量化等经验，熟悉vllm/TGI者优先。

5、熟悉deepspeed/tensor-llm/ascendspeed等加速库者优先。

6. 有良好的学习能力和英文文献阅读能力，能够与团队良好合作沟通，工作积极主动。

相关项目：

1、大模型训推加速技术

软件研发实习生

上海、西安、深圳、北京

1、分布式训练框架开发：设计基于GPU/NPU集群的大规模并行训练架构，优化数据/模型/流水线并行策略，实现千卡级资源利用率突破（如Horovod/DeepSpeed深度定制）。

2、高性能计算优化：开发算子级加速库（CUDA/TensorRT），突破内存墙/通信瓶颈，针对LLM/Vision模型优化计算图编译与显存复用策略。

3、推理引擎架构设计：构建低延迟服务框架，实现动态批处理、模型切片、量化蒸馏等生产级部署方案，支持万亿参数模型毫秒级响应。

1、即将取得计算机、软件等相关专业本科及以上学历，编程基础扎实。

2、熟练掌握java/python/C/go等编程语言一种或多种，理解并熟练应用常见设计模式。

3、 有分布式训练框架，推理引擎框架设计开发经验者优先。

4、对开源社区广泛运用的软件源码熟悉，或有贡献者优先。

5、ICPC/CCPC竞赛获奖者，或熟悉AI算法，或熟悉运筹优化算法等优先。

AI算法实习生

上海、西安、深圳、北京

1、 通过算法技术创新，不断突破业界领先指标，协同软件技术创新，构筑算法竞争力。

2、 持续输出新算法洞察，创新IDEA，领先算法设计，突破性算法技术，Clean Code高质量代码等。

3、算法技术创新领域包括计算机算法与数据结构、大模型设计、大模型训练推理、机器学习、数据挖掘、存储算法等，通过算法解决云服务分布式大规模场景下的各种挑战。并能与软件引擎融合创新，构筑竞争力。

1、即将取得计算机、应用数学、统计、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2、熟练掌握Python/C/C++/Java/Go等编程语言一种或多种。

3、精通如下一种或几种技能，机器学习、强化学习、深度学习、压缩算法、缓存算法、组合优化、整数/线性规划等。

4、ICPC/CCPC/数模竞赛等获奖者优先，有相关专利和学术期刊或会议论文发表者优先。

AI Agent研发实习生

上海、西安、深圳、北京

1、复杂决策算法设计：构建基于强化学习、规划推理的多模态Agent框架，解决动态环境中的长周期任务分解与协同优化问题，需平衡实时性与泛化性。

2、系统工程化落地：实现大规模训练/推理框架的高效部署，解决多模块（感知、决策、执行）的端到端协同及资源调度瓶颈，保障低延迟、高可靠生产级运行。

3、未知场景泛化突破：通过元学习、因果推理等技术提升Agent对未见过业务场景的快速适应能力，突破数据/规则边界，需融合领域知识建模与零样本迁移技术。

1、即将取得计算机、应用数学、统计、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2、熟练掌握Python/C/C++/Java/Go等编程语言一种或多种。

3、熟悉掌握业界AIAgent的开发框架，如LangChain, llamaindex，AutoGen, QwenAgent等其中一种或多种。

相关项目：

1、AI智能体

AI编译器研发实习生

上海、西安、深圳、北京

1、参与AI编译器的设计与开发，优化AI模型在昇腾硬件的编译与部署效率。

2、研究LLVM、MLIR等编译器框架，构建高性能算子自动生成、图优化、内存优化等技术方案

3、与算法团队合作设计编译友好的大模型架构，推动MoE、混合精度训练等技术的编译器级支持

4、探索AI与编译技术的结合方向（如自动并行化、动态shape优化、稀疏计算加速等）

1、即将取得计算机/人工智能/电子工程/数学等相关专业本科及以上学历。

2、熟练掌握Python/C/C++/Java/Go等编程语言一种或多种。

3、深入理解大模型技术栈(Megatron/DeepSpeed/ColossalAI)，熟悉LLM训练/推理的显存与算力瓶颈。

4、熟悉GPU/昇腾NPU结构，了解LLVM/MLIR/TVM/Triton等AI编译器经验者优先。