园区人员考勤解决方案

为方便园区内企业对职工进行人员工作时间管理,本方案提供敏捷的人员考勤云服务能力;通过人脸识别、人员定位、园区地理信息等云服务,生成和上传人员考勤数据,并提供人员考勤大数据分析能力
业务挑战
  • 人员考勤

    对于企业管理者来讲,如何确保员工的工作时间,是标准化管理的核心需求,然而传统的人员考勤存在很多缺陷,使得员工考勤的真实性不高;而且为了获得考勤数据的真实性其运维成本也较高,尤其是跨区域的集团性企业

  • 岗位个性化管理

    企业普遍存在员工岗位的多样性,不同的岗位需要不同的考勤制度,这也为基于岗位的人员考勤管理带来了难度,比如不同的岗位考勤时间不同,工作地点也不同,有的还是流动性岗位,这些都大大提高了岗位管理的成本

  • 识别算法仍需迭代演进

    人脸识别可以支撑人员考勤和个性化要求,但是需要是各种复杂环境下的人脸识别,人脸的识别受光照,位置变换,以及面部表情变化的影响人脸识别;处理的特点是特征的抽取与表述,其挑战在于数学描述方式需要不断的优化

解决方案架构

方案架构描述

人脸考勤是一个支持在对监控摄像头进行人脸抓拍,并对抓拍结果进行存储及识别对比、分析考勤结果的视频监控系统平台;主要由边缘节点完成对摄像头视频流进行人脸检测、上报的功能;后端服务完成存储、人脸对比等服务

方案架构特点

  • 人脸识别 – 利用华为云人脸识别服务,提供针对考勤人员的人脸对比和分析
  • 智能边缘平台 IEF –用户提供完整的边缘和云协同一体化服务
  • 低成本、场景灵活 –支持所有国标协议的摄像头,适用于各种人员考勤场景
产品优势
  • 人脸考勤分析

    在考勤人员的人脸已录入人脸识别库集的情况下,若人员经过摄像头,则实时获取人脸,并和FRS人脸集进行对比成功后,即可显示考勤信息

  • 无感多人实时考勤

    利用华为云园区云数据中台服务能力,可实现无刷卡、支持同一时刻多人员的实时考勤情况

  • 多场景联动

    通过人脸考勤系统与闸机、人员轨迹等场景联动,降低成本,提高效率

功能特性
  • 人脸识别云服务
    人脸识别(Face Recognition)服务,能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于人脸考勤、轨迹追踪、人员布控等场景
  • 函数服务云服务
    函数服务(FunctionStage)提供基于事件驱动的函数托管计算服务,可以简化应用开发,弹性、实时、高可靠地获取数据
  • 智能边缘平台云服务
    智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric )服务为用户提供完整的边缘和云协同一体化服务,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求
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