为什么选择数据库和应用迁移UGO？
低成本 易操作
引导式的可视化过程贯穿整个迁移流程，最大程度降低用户的数据库知识门槛。
使用自动化服务进行一键数据采集和转换，并对转换失败的对象进行错误跟踪与定位，节省用户人力成本。
预评估 高安全
通过源数据库的分析画像，目标库的选择、兼容性、迁移风险等分析评估，提前识别可能存在的改造点，迁移工作可视化、可量化。
对用户的操作行为和敏感信息进行保护和过滤，最大化保障用户的数据安全、操作安全，让整个迁移流程可管、可视、可控。
智能化 高效率
海量业务场景训练，亿级以上样本输入，使我们对主流商业数据库的上云自动化语法转换率达到持续领先水平；
基于源库画像输入，综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等，多维度智能推荐合适的目标库，实现一站式异构数据库迁移
产品功能
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源数据库画像
源库画像以海量业务场景为样本，以数据库关键指标为特性进行训练，抽象出数据库的信息全貌，为进一步精准、快速地分析源库的应用场景、用户操作习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，例如TPS、QPS、表复杂度等数据信息。
源库画像以海量业务场景为样本，以数据库关键指标为特性进行训练，抽象出数据库的信息全貌，为进一步精准、快速地分析源库的应用场景、用户操作习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，例如TPS、QPS、表复杂度等数据信息。
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目标数据库兼容性分析
以源库画像为输入，基于UGO高自动化转换率，对14个核心对象类型进行兼容性分析，输出详细的分析报告，可以在线预览和下载。同时，对于部分不支持的特殊对象，我们也会详细展示并给出改造建议。
以源库画像为输入，基于UGO高自动化转换率，对14个核心对象类型进行兼容性分析，输出详细的分析报告，可以在线预览和下载。同时，对于部分不支持的特殊对象，我们也会详细展示并给出改造建议。
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迁移工作量评估
典型业务迁移的人力成本作为评估基线，自动化迁移的累计工作量作为标准线，同时，结合代码量、转化率、不兼容特性改造难度等，综合算出迁移评估工作量。
典型业务迁移的人力成本作为评估基线，自动化迁移的累计工作量作为标准线，同时，结合代码量、转化率、不兼容特性改造难度等，综合算出迁移评估工作量。
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目标数据库智能选型
依据源库画像评估分析，综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等，智能推荐合适的目标数据库，并给出不同选型下的规格、成本和优先级。
依据源库画像评估分析，综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等，智能推荐合适的目标数据库，并给出不同选型下的规格、成本和优先级。
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语法转换和结构迁移
以预迁移评估为输入和方案指导，支持用户先自定义转换对象，再进行预检查和转换语法确认，也可进行对象校正和验证测试，便于结构迁移的分批次处理，操作更灵活。
以预迁移评估为输入和方案指导，支持用户先自定义转换对象，再进行预检查和转换语法确认，也可进行对象校正和验证测试，便于结构迁移的分批次处理，操作更灵活。
应用场景
传统商业数据库迁移
适用场景
金融互联网交易类业务