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昇腾云服务提供了高性价比的AI算力,提供全链路云化工具链,支持高效迁移,全栈垂直优化,支持模型/算法高效运行,使能“百模千态”应用快速落地
昇腾达芬奇架构领先,算力相比友商提升30%+;
MindSpore原生支持大模型开发,千亿参数模型调优时间缩短60%。
全流程昇腾迁移工具链,典型场景迁移至生产环境<2周;
易用的训练、推理迁移工具,支撑客户自主昇腾迁移。
统一资源调度,资源极致利用,综合分配率达90%;
弹性调度、训练&推理融合调度,资源发放<30分钟。
AI Gallery生态繁荣,沉淀行业资产10万+;
汇聚主流开源大模型,高效连接云上昇腾算力。
构建大模型应用开发工具链,完善云上数据清洗|模型微调|部署|Prompt|评测|Agent,大模型应用开发效率提升;
原生昇腾云组件Agent,构建“大模型+云组件”组合竞争力,如搜索Agent,大数据Agent等,使能云上存量用户零迁移构建大模型应用;
支持业内主流大模型应用开发框架:兼容主流应用框架, 生态应用“零”改造迁移。
支持业内主流大模型,精度、性能超越友商;
内源代码、镜像、性能三层开放,引领客户技术选型,同源大模型昇腾开发周期由月降至天。
提供昇腾大模型原生应用开发工具链及三方大模型工具链,支持大模型调优&工具链集成,丰富用户选择。
分钟级模型转换,提供模型转换工具一键转换成mindpore格式。
自动图优化,生成调优策略、编译、在NPU芯片上验证的闭环反馈机制,不断迭代出更优的调优策略。
提供工具,定量分析推理耗时,指定模型输出进行精度误差分析,保证切换到昇腾后性能提升&精度无损。
自动驾驶全链路算法深度优化,针对特有的感知、规控、仿真生成相关算法深度优化,性能提升明显。
实现大规模分布式训练,支撑PB级数据训练。
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深入业务场景,提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案,高效解决业务内容审核的算力需求,助力企业业务稳健发展
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在审核场景中,昇腾芯片综合性能对比友商显著提升。